docker-电商-Mall商城项目

相顾若初见

282人浏览 · 2026-08-22 18:05:40

相顾若初见 · 2026-08-22 18:05:40 发布

一.环境需求

配置项	说明
操作系统	CentOS 7.9
CPU	4 核
内存	8 GB

二.项目介绍

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis
实现。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、
会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管
理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

2.1系统构架图

2.2 业务架构图

2.3 涉及到部署技术栈

2.4 项目环境需求

三.前置准备

3.1 Docker环境安装

安装yum-utils：
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

安装docker：
yum install docker-ce

为yum源添加docker仓库位置：
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-
ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

vim /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1panel.live",
    "https://docker.fxxk.dedyn.io",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://docker.anyhub.us.kg",
    "https://dockerhub.jobcher.com",
    "https://dockerhub.icu",
    "https://mirror.aliyuncs.com",
    "https://mirror.baidubce.com",
    "https://docker.nju.edu.cn",
    "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
    "https://docker..ustc.edu.cn",
    "https://mirror.iscas.ac.cn",
    "https://docker.rainbond.cc",
    "https://atomhub.openatom.cn",
    "https://dockerpull.com"
  ]
}

#重启docker
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

3.2 MySQL安装

下载MySQL5.7的docker镜像
docker pull mysql:5.7

使用如下命令启动MySQL服务：
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7

进入运行MySQL的docker容器：
# 安装mysql客户端
yum -y install mysql
# 登入数据库
mysql -uroot -proot -h 127.0.0.1 --default-character-set=utf8
# 创建数据库
create database mall character set utf8;

将sql文件导入到数据库：
mysql -uroot -proot -h 127.0.0.1 mall < mall.sql

创建一个reader:123456帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：
mysql -uroot -proot -h 127.0.0.1
grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by 
'123456';
flush privileges;
exit

3.3 Redis安装

下载Redis7的docker镜像：
docker pull redis:7

使用如下命令启动Redis服务：
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
--restart=always \
-d redis:7 redis-server --appendonly yes

进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接：
docker exec -it redis redis-cli

3.4 Nginx安装

下载Nginx1.22的docker镜像：
docker pull nginx:1.22

先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
--restart=always \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-d nginx:1.22

将容器内的配置文件拷贝到指定目录：
docker cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

修改文件名称：
cd /mydata/nginx
mv nginx conf

终止并删除容器：
docker stop nginx
docker rm nginx

使用如下命令启动Nginx服务：
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.22

3.5 RabbitMQ

安装 + 下载rabbitmq:3.7.15的docker镜像：
docker pull rabbitmq:3.7.15

使用如下命令启动RabbitMQ服务：
docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq \
--restart=always \
-v /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq \
-d rabbitmq:3.7.15

进入容器启动
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

访问管理界面

添加用户

创建一个虚拟主机

给mall用户配置该虚拟host的权限

3.6 Elasticsearch安装

下载Elasticsearch7.17.3的docker镜像：
docker pull elasticsearch:7.17.3

修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动
sysctl -w vm.max_map_count=262144

使用如下命令启动Elasticsearch服务，内存小的服务器可以通过ES_JAVA_OPTS来
设置占用内存大小：
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
--restart=always \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.17.3

启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修
改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动即可;
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
docker restart elasticsearch

下载分词插件
wget https://release.infinilabs.com/analysis-
ik/stable/elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip

上传到镜像内
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip elasticsearch:/
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
elasticsearch-plugin install file:///elasticsearch-analysis-ik-
7.17.3.zip
exit

重新启动服务：
docker restart elasticsearch

访问会返回版本信息：http://$IP:9200，
{
  "name": "708f1d885c16",
  "cluster_name": "elasticsearch",
  "cluster_uuid": "mza51wT-QvaZ5R0NmE183g",
  "version": {
    "number": "7.17.3",
    "build_flavor": "default",
    "build_type": "docker",
    "build_hash": "5ad023604c8d7416c9eb6c0eadb62b14e766caff",
    "build_date": "2022-04-19T08:11:19.070913226Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "8.11.1",
    "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

3.7 Logstash安装

下载Logstash7.17.3的docker镜像：
docker pull logstash:7.17.3
编辑logstash收集文件
mkdir -p /mydata/logstash
vim /mydata/logstash/logstash.conf
input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
    type => "debug"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4561
    codec => json_lines
    type => "error"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4562
    codec => json_lines
    type => "business"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4563
    codec => json_lines
    type => "record"
  }
}
filter{
  if [type] == "record" {
    mutate {
      remove_field => "port"
      remove_field => "host"
      remove_field => "@version"
    }
    json {
      source => "message"
      remove_field => ["message"]
    }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

进入容器内部，安装json_lines插件
docker exec -it logstash /bin/bash
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

3.8 Kibana安裝

下载kibana7.17.3的docker镜像： 
docker pull kibana:7.17.3

使用docker命令启动：
docker run --name kibana -p 5601:5601 \
    --restart=always \
    --link elasticsearch:es \
    -e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
    -d kibana:7.17.3

浏览器访问

3.9 Mongo安裝

下载mongo4的docker镜像：
docker pull mongo:4

使用docker命令启动：
docker run -p 27017:27017 --name mongo \
    --restart=always \
    -v /mydata/mongo/db:/data/db \
    -d mongo:4

3.10 Minio

安装 拉取镜像
docker pull minio/minio

启动容器 
docker run -p 9090:9000 -p 9001:9001 --name minio \
 --restart=always \
-v /mydata/minio/data:/data \
-e MINIO_ROOT_USER=minioadmin \
-e MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin \
-d minio/minio server /data --console-address ":9001"

浏览器访问账号密码：minioadmin / minioadmin

3.11Jenkins安装

拉取镜像
docker pull jenkins/jenkins:lts

启动jendins
docker run -p 8088:8080 -p 50000:50000
--name jenkins
restart=always-v /mydata/jenkins:/var/jenkins_home\
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock\
-v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker \> -d jenkins/jenkins:lts

获得初始密码
cat /mydata/jenkins/secrets/initialAdminPassword

浏览器访问，前面还有个输入密码，前面获取的初始密码输入进去就行

四、后端服务部署

4.1 Java代码编译打包前置准备

安装Maven

安装jdk1.8.0

yum install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-devel -y
java -version

修改docker对外接口2375

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
#修改下列内容
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H 
unix://var/run/docker.sock
systemctl daemon-reload 
systemctl restart docker
ss -nlt | grep 2375

因为重启docker确认之前的容器是否启动成功，如果部分没启动可以使用下面的命令(执行3次)

docker start `docker ps -qa`
docker start `docker ps -qa`
docker start `docker ps -qa`
docker ps

拉取后端服务代码

cd /root
git clone https://github.com/macrozheng/mall.git
mall
├── mall-common -- 工具类及通用代码
├── mall-mbg -- MyBatisGenerator生成的数据库操作代码
├── mall-security -- SpringSecurity封装公用模块
├── mall-admin -- 后台商城管理系统接口[*]
├── mall-search -- 基于Elasticsearch的商品搜索系统[*]
├── mall-portal -- 前台商城系统接口[*]
└── mall-demo -- 框架搭建时的测试代码

修改配置参数

cd /root/mall
vim pom.xml
#找到如下关键字，改为docker机器IP:2375
<docker.host>http://192.168.83.168:2375</docker.host>

修改mall-admin配置

vim mall-admin/src/main/resources/application-prod.yml

开始构建打包服务

docker run --rm\
-v /root/mall:/app \
-w /app \
eclipse-temurin:17-jdk \
/bin/bash -c "apt-get update && apt-get install -y maven && mvn clean package -Dmaven.test.skip=true"
启动 JDK 17 容器  挂载项目代码到 /app  在容器内安装 Maven  执行 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

启动后端服务

部署mall-admin

docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \
    --restart=always \
    --link mysql:db \
    --link redis:redis \
    --link minio:minio \
    --link logstash:logstash \
    -v /etc/localtime:/etc/localtime \
    -v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \
    -d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

部署mall-search

docker run -p 8081:8081 --name mall-search \
    --restart=always \
    --link logstash:logstash \
    --link elasticsearch:es \
    --link mysql:db \
    -v /etc/localtime:/etc/localtime \
    -v /mydata/app/search/logs:/var/logs \
    -d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT

部署mall-port

docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \
    --restart=always \
    --link logstash:logstash \
    --link mysql:db \
    --link redis:redis \
    --link mongo:mongo \
    --link rabbitmq:rabbit \
    -v /etc/localtime:/etc/localtime \
    -v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \
    -d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

五、部署管理系統前端页面

5.1 前端服务前置准备

下载安装nodejs工具
wget https://nodejs.org/dist/latest-v16.x/node-v16.20.2-linux-
x64.tar.gz
tar zxvf node-v16.20.2-linux-x64.tar.gz -C  /usr/local/
echo "export NODE_HOME=/usr/local/node-v16.20.2-linux-x64" >> 
/etc/profile
echo "export PATH=\$PATH:\$NODE_HOME/bin" >> /etc/profile
source /etc/profile 
# 查看npm版本
npm -v
node -v

5.2 拉取前端web代码

git clone --branch dev-v2 https://gitee.com/macrozheng/mall-admin-
web.git

修改mall-admin-web配置文件

cd /root/mall-admin-web
vim config/prod.env.js
#将BASE_API修改为后端mall-admin地址端口

编译打包前端服务

### SASS_BINARY_SITE=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ npm 
install node-sass
cd /root/mall-admin-web
npm cache clean --force
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com
npm run build

生成目录

mv dist html
mv /root/mall-admin-web/html/  /mydata/nginx/
# mv：是否覆盖"/mydata/nginx/html"？ yes
ls /mydata/nginx/html/
# index.html  static

重启服务

docker restart mall-admin
docker restart nginx

浏览器验证

六、部署APP-UI前端

6.1 打开HbuilderX开发工具

导入项目:

手动下载软件包：https://gitee.com/macrozheng/mall-app-
web/repository/archive/master.zip

导入到软件中

改配置

"sassImplementationName": "node-sass",

6.2 发行 ==> PC web 或 H5

找到编译后的网页文件上到Nginx /mydata/nginx/html目录内

6.3 访问验证：http://$ip/app/

亚马逊云科技技术品牌专区

更多推荐

基于STM32的全屋环境智能监测与预警终端设计

亚马逊云科技技术品牌专区

Keras：面向人类的深度学习库

Keras3支持多后端（TensorFlow、PyTorch、JAX），通过设置环境变量切换，兼容指定版本。pip安装后可用Sequential API快速构建CNN模型，如MNIST分类示例，实

亚马逊云科技技术品牌专区

AI行业日报｜2026-09-25：5个热点事件

本期行业动态聚焦于端侧算力重构、自主智能体工作流、开发工具经济模型、网络隔离架构设计与公共部门合规审查。以下结合一线技术场景进行结构化梳理，供 AI 研究员与软件工程团队参考。 PrismML 正将其轻量级语言模型适配至搭载高通处理器的智能眼镜终端 1 。该平台的核心战略指向开源权重模型的本地化运行，旨在最大化挖掘穿戴设备现有算力的利用效率 1 。对于嵌入式与边缘计算开发者而言，此类微型模型向低功

亚马逊云科技技术品牌专区

所有评论(0)

查看更多评论

相顾若初见

@duan1010

已为社区贡献2条内容

docker-电商-Mall商城项目

相顾若初见

一.环境需求

二.项目介绍

2.1系统构架图

2.2 业务架构图

2.3 涉及到部署技术栈

2.4 项目环境需求

三.前置准备

3.1 Docker环境安装

3.2 MySQL安装

3.3 Redis安装

3.4 Nginx安装

3.5 RabbitMQ

3.6 Elasticsearch安装

3.7 Logstash安装

3.8 Kibana安裝

3.9 Mongo安裝

3.10 Minio

3.11Jenkins安装

四、后端服务部署

4.1 Java代码编译打包前置准备

安装Maven

安装jdk1.8.0

修改docker对外接口2375

因为重启docker确认之前的容器是否启动成功，如果部分没启动可以使用下面的命令(执行3次)

拉取后端服务代码

修改配置参数

修改mall-admin配置

开始构建打包服务

启动后端服务

五、部署管理系統前端页面

5.1 前端服务前置准备

5.2 拉取前端web代码

修改mall-admin-web配置文件

编译打包前端服务

生成目录

将目录复制到nginx目录下替换原有内容

重启服务

浏览器验证

六、部署APP-UI前端

6.1 打开HbuilderX开发工具

6.2 发行 ==> PC web 或 H5

6.3 访问验证：http://$ip/app/

所有评论(0)

温馨提示：您尚未绑定手机号

相顾若初见