django电商评论大数据情感分析与产品改进建议系统65911-计算机课程设计、毕业设计
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前言
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系统实现
普通用户功能实现
商品信息浏览与交互功能实现
普通用户可以查询到商品列表，也可以收藏或者点赞感兴趣的商品。进入商品详情页之后，用户可以对整个商品进行详细的了解，在此基础上发表自己的意见并参与社区的互动。
商品信息列表界面
情感分析记录管理功能实现
用户可以查看自己提交过的所有的情感分析历史记录，也可以对以往的历史记录进行管理。系统可以接受用户的新的情感分析任务，完成之后可以查看具体的感情极性、置信度和改进建议等详细的结果。
分析记录界面
个人评论管理功能实现
用户可以集中管理自己发布的所有的商品评论，可以按照条件进行查询以及重置筛选。系统有评论删除、评论详情查看等功能，利于用户对自身的言论记录进行管理。
评论管理界面
管理员功能实现
商品信息后台管理功能实现
管理员有对系统内所有商品信息进行管理的权利，可以实现新增、修改和删除等功能。管理员可以查询到商品列表，并可看到每一件商品下用户的评价内容，为之后的运营决策提供数据支持。
商品信息管理界面
平台分析记录管理功能实现
管理员可以查询并管理全平台用户产生的一切情感分析记录，并且可以进行删除操作。系统可以管理员直接添加新的分析记录，也可以查看每一项记录所对应的情感分析结果详情。
分析记录列表界面
数据信息与批量处理功能实现
管理员可以对系统的全部核心数据信息进行统一的管理，包括查询、删除等操作。系统具备对标准数据文档进行下载的功能，也支持批量导入外部数据。系统在导入时会自动调用情感分析接口对新的数据进行情感分析。
数据信息管理界面
多维数据可视化分析功能实现
系统后台集成有多个维度的数据可视化模块，用不同的图表来显示分析的结果。本模块可以对商品的价格和销量进行统计展示、分析次数的时间序列统计、基于词云的产品关键词提取、各种情感评论的占比分析以及综合性的分析结果统计报表。
数据分析界面
数据库参考
CREATE TABLE `article_type` (
`type_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '分类ID',
`display` smallint(4) unsigned NOT NULL DEFAULT '100' COMMENT '显示顺序',
`name` varchar(16) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '分类名称',
`father_id` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上级分类ID',
`description` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '描述',
`icon` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '分类图标',
`url` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '外链地址',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`type_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='文章分类';
DROP TABLE IF EXISTS `praise`;
CREATE TABLE `praise` (
`praise_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '点赞ID',
`user_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '点赞人',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
`source_table` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源表',
`source_field` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源字段',
`source_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '来源ID',
`status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '点赞状态:1为点赞，0已取消',
`img` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
`title` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`praise_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='点赞';
DROP TABLE IF EXISTS `hits`;
CREATE TABLE `hits` (
`hits_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '点赞ID',
`user_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '点赞人',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
`source_table` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源表',
`source_field` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源字段',
`source_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '来源ID',
PRIMARY KEY (`hits_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='用户点击';
DROP TABLE IF EXISTS `comment`;
CREATE TABLE `comment` (
`comment_id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '评论ID',
`user_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '评论人ID',
`reply_to_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '回复评论ID',
`content` longtext CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci COMMENT '内容',
`nickname` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '昵称',
`avatar` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '头像地址',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
`source_table` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源表',
`source_field` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源字段',
`source_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '来源ID',
`hidden` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '是否隐藏',
`sticky` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '是否置顶',
PRIMARY KEY (`comment_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='评论';
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`user_id` int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`state` smallint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '账户状态：(1可用|2异常|3已冻结|4已注销)',
`user_group` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '所在用户组',
`login_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '上次登录时间',
`phone` varchar(11) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '手机号码',
`phone_state` smallint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '手机认证：(0未认证|1审核中|2已认证)',
`username` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`nickname` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT '' COMMENT '昵称',
`password` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`email` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT '' COMMENT '邮箱',
`email_state` smallint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '邮箱认证：(0未认证|1审核中|2已认证)',
`avatar` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '头像地址',
`open_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '针对获取用户信息字段',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`vip_level` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '会员等级',
`vip_discount` double(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '会员折扣',
`integral` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '积分',
`balance` double(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '余额',
`ip` varchar(45) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'IPv4/IPv6地址',
`device_hash` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '设备指纹',
`emergency_name` varchar(64) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '紧急联系人',
`emergency_mobile` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '紧急联系电话',
PRIMARY KEY (`user_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='用户账户';
CREATE TABLE `commodity_information`(commodity_information_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品信息ID',
`commodity_number` varchar(64) NOT NULL UNIQUE comment '商品编号',
`name_of_commodity` varchar(64) comment '商品名称',
`commodity_class_nameification` varchar(64) comment '商品分类',
`commodity_price` double(8,2) DEFAULT 0 comment '商品价格',
`merchandise_sales` double(8,2) DEFAULT 0 comment '商品销量',
`commodity_picture` varchar(255) comment '商品图片',
`commodity_description` text comment '商品描述',
`hits` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '点击数',
`praise_len` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '点赞数',
`collect_len` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '收藏数',
`comment_len` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '评论数',
`recommend` int(11) DEFAULT '0' NOT NULL comment '智能推荐',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`create_by` int(11) DEFAULT '1' NOT NULL comment '创建用户ID',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (commodity_information_id))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 comment '商品信息';代码参考
# 分析记录
class Analysis_records(controllerClass):
def __init__(self, config={}):
"""
构造函数
@param {Object} config 配置参数
"""
config_init = {
# 选择的模板那路径模板
"tpl": "./analysis_records/",
# 注册API
"get_api": [],
# 注册post api路由
"post_api": [],
# 选择的服务
"service": "analysis_records",
}
config_temp = config
config_temp.update(config_init)
super(Analysis_records , self).__init__(config_temp)
# 商品分类
class Commodity_class_nameification(controllerClass):
def __init__(self, config={}):
"""
构造函数
@param {Object} config 配置参数
"""
config_init = {
# 选择的模板那路径模板
"tpl": "./commodity_class_nameification/",
# 注册API
"get_api": [],
# 注册post api路由
"post_api": [],
# 选择的服务
"service": "commodity_class_nameification",
}
config_temp = config
config_temp.update(config_init)
super(Commodity_class_nameification , self).__init__(config_temp)
# 商品信息
class Commodity_information(controllerClass):
def __init__(self, config={}):
"""
构造函数
@param {Object} config 配置参数
"""
config_init = {
# 选择的模板那路径模板
"tpl": "./commodity_information/",
# 注册API
"get_api": [],
# 注册post api路由
"post_api": [],
# 选择的服务
"service": "commodity_information",
}
config_temp = config
config_temp.update(config_init)
super(Commodity_information , self).__init__(config_temp)
# 协同过滤算法
def Get_hits_list(self, ctx):
query = dict(ctx.query)
service = self.service
if "user_id" in query:
user_id = query.pop("user_id")
if user_id == '':
return self.Get_list(ctx)
else:
examine_state = ''
if "examine_state" in query:
examine_state = query.pop("examine_state")
# 查询该用户常点击
hitsSource = "SELECT COUNT( hits_id ) AS hits_count, source_id FROM hits WHERE source_table = 'commodity_information' AND user_id = " + user_id + " GROUP BY source_id"
hitsSourceList = service.run(hitsSource)
# 判断是否为空,代表当前用户暂无点击数据，那么取其他用户的最常点击
if len(hitsSourceList) <= 0:
hitsSource = "SELECT COUNT( hits_id ) AS hits_count, source_id FROM hits WHERE source_table = 'commodity_information' GROUP BY source_id"
hitsSourceList = service.run(hitsSource)
table_name = "commodity_information"
table_id = "commodity_information_id"
type_name = "commodity_class_nameification"
# 二次处理-如果依旧为空则取添加时间前12条数据
if len(hitsSourceList) <= 0:
sql = "SELECT * FROM " + table_name
if examine_state != '':
sql = sql + " where examine_state = '"+examine_state+"'"
sql = sql + " ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,12"
list = service.run(sql)
return {"result": {"list": list, "count": len(list)}}
else:
# 对用户点击量进行排序取得最大值
max = 0
maxSourceId = 0
for o in hitsSourceList:
hitsCount = float(o["hits_count"])
if hitsCount > max:
max = hitsCount
maxSourceId = o["source_id"]
# 查询该用户点击最大值的种类
typeSql = "SELECT " + type_name + " FROM " + table_name + " WHERE " + table_id + " = " + str(maxSourceId)
typeList = service.run(typeSql)
# 如果为空则取添加时间前12条数据
if len(typeList) <= 0:
sql = "SELECT * FROM " + table_name
if examine_state != '':
sql = sql + " where examine_state = '"+examine_state+"'"
sql = sql + " ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,12"
list = service.run(sql)
return {"result": {"list": list, "count": len(list)}}
else:
# 查询该种类的数据
typeName = typeList[0][type_name]
sql = "SELECT * FROM " + table_name + " WHERE " + type_name + " = '"+typeName+"'"
if examine_state != '':
sql = sql + " and examine_state = '"+examine_state+"' ORDER BY create_time DESC limit 0,12"
else:
sql = sql + " ORDER BY create_time DESC limit 0,12"
resultList = service.run(sql)
# 如果为空则取添加时间前12条数据
if len(resultList) <= 0:
sql = "SELECT * FROM " + table_name
if examine_state != '':
sql = sql + " where examine_state = '"+examine_state+"'"
sql = sql + " ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,12"
list = service.run(sql)
return {"result": {"list": list, "count": len(list)}}
else:
# 对结果排序-冒泡排序
n = len(resultList)
for i in range(n):
# 是否发生交换
swapped = False
for j in range(n-i-1):
if resultList[j]["hits"] < resultList[j+1]["hits"]:
resultList[j], resultList[j+1] = resultList[j+1], resultList[j]
swapped = True
if not swapped:
# 没有发生交换，则说明数组已有序,停止冒泡
break
if len(resultList) < 12:
# 判断是否有12条-如果不足则计算其他类型和用户当前点击最多的余弦相似度，依次往下取得数据
typeCosSql = "SELECT " + type_name + " FROM " + table_name + " WHERE " + type_name + " <> '" + typeName + "' GROUP BY " + type_name
typeCosList = service.run(typeCosSql)
if len(typeCosList) > 0:
for o in typeCosList:
o["cosSim"] = self.similar(typeName, o[type_name], 2)
# 冒泡根据相似度排序
cosn = len(typeCosList)
for i in range(cosn):
# 是否发生交换
swapped = False
for j in range(n - i - 1):
if j < cosn - 1:
if typeCosList[j]["cosSim"] < typeCosList[j + 1]["cosSim"]:
typeCosList[j], typeCosList[j + 1] = typeCosList[j + 1], typeCosList[j]
swapped = True
if not swapped:
# 没有发生交换，则说明数组已有序,停止冒泡
break
# 逐条加入数据
for o in typeCosList:
sql = "SELECT * FROM " + table_name + " WHERE " + type_name + " = '" + o[type_name] + "'"
if examine_state != '':
sql = sql + " and examine_state = '"+examine_state+"'"
sql = sql + " ORDER BY create_time DESC LIMIT 0," + str(12 - len(resultList))
list = service.run(sql)
if len(list) > 0:
resultList.extend(list)
return {"result": {"list": resultList, "count": len(resultList)}}
return self.Get_list(ctx)
# 计算余弦相似度
def similar(self, s, t, f):
print(s)
print(t)
if not s or not t:
return 0
if s == t:
return 100
if len(s) > len(t):
l = len(s)
else:
l = len(t)
n = len(s)
m = len(t)
d = np.zeros((n+1, m+1))
if not f:
f = 2
def min(a, b, c):
if a < b:
if a < c:
return a
else:
return c
else:
if b < c:
return b
else:
return c
if n == 0:
return m
if m == 0:
return n
for i in range(0, n+1, 1):
d[i][0] = i
for j in range(0, m+1, 1):
d[0][j] = j
for i in range(1, n+1, 1):
si = s[i - 1: i]
for j in range(1, m+1, 1):
tj = t[j - 1: j]
if si == tj:
cost = 0
else:
cost = 1
d[i][j] = min(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j - 1] + cost)
res = (1 - d[n][m] / l) * 100
return "{:.2f}".format(res)前端：基于Vue.js框架构建用户界面，使用HTML5、CSS3和JavaScript实现页面结构与交互逻辑，通过Vue Router管理路由，Vuex或Pinia维护全局状态。采用Element UI或Vant组件库快速搭建界面，Axios封装HTTP请求实现与后端的数据通信。
后端：基于Django框架搭建，遵循MTV（Model-Template-View）模式，同时结合DRF（Django REST Framework）实现RESTful API。Model层定义数据模型并与数据库交互，View层通过DRF的视图集（ViewSet）或通用视图（GenericView）处理请求，并结合序列化器（Serializer）完成数据的序列化与反序列化，Service层（可选）封装复杂业务逻辑，保持视图层简洁。使用Django内置的认证系统或djangorestframework-simplejwt结合JWT实现用户认证与权限控制。
数据库：采用MySQL存储持久化数据，Redis缓存热点信息以提升系统性能。
开发工具：使用PyCharm开发后端，VSCode或HBuilderX开发前端，Git进行版本管理，pipenv或poetry管理后端依赖，npm管理前端依赖。
源码获取
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