大家好，我是Java1234_小锋老师，分享一套锋哥原创的LLM大模型 微信小程序AI智能医疗问诊平台系统(RAG+LangChain+Neo4j知识图谱+FastAPI+Vue3)多模态，支持文本，语音，图片，视频 。

项目介绍

随着人工智能技术与移动互联网的深度融合，居民对便捷、低成本、可随时获取的健康咨询服务需求日益增长。传统线下问诊存在挂号排队时间长、优质医疗资源分布不均、轻症患者占用专家号源等突出问题；而现有的在线问诊产品多以人工图文咨询为主，响应依赖医生在线时间，且普遍只支持纯文本描述，难以处理皮疹、患处、检查单等视觉信息，也无法为老年用户提供语音输入通道。如何借助大语言模型的语义理解与多模态感知能力，构建一个既具备专业知识约束、又可随时响应的智能问诊平台，成为智慧医疗领域值得研究的课题。

本文设计并实现了一个微信小程序 AI 智能医疗问诊平台系统。系统采用前后端分离架构，以微信原生小程序作为患者端载体，以 Vue3 配合 Element Plus、ECharts 构建管理员后台与医生工作台，后端使用 Python 语言与 FastAPI 框架提供 RESTful 接口及 SSE 流式通道，数据层由 MySQL 关系数据库、Chroma 向量数据库与 Neo4j 图数据库共同承担。在智能问诊内核方面，系统以 LangChain 作为大模型应用编排框架，通过通义千问 qwen3.5-omni-plus 全模态大模型实现对文本、图片、视频、语音四类输入的统一理解；同时构建了检索增强生成（RAG）与知识图谱推理双通道：一方面将医学文档经递归字符切分后由 text-embedding-v4 模型转换为 2048 维向量存入 Chroma，在问诊时召回最相关的知识片段；另一方面在 Neo4j 中建立以疾病为中心的症状、科室、药品、检查、饮食等关联网络，通过 Cypher 语句依据症状共现度推理候选疾病与推荐科室。两路检索结果经提示模板拼装为上下文后交由大模型生成回答，有效抑制了大模型的事实性幻觉，并使每一条结论都可回溯到具体知识来源。

系统共设计 14 张数据表，实现了用户注册登录、AI 多模态问诊、症状自查推理、预约挂号、在线人工咨询、健康档案、健康资讯、个人中心，以及后台数据统计、用户与医疗资源管理、知识库管理、知识图谱可视化、问诊记录监管等功能模块。经功能测试与性能测试验证，22 项功能用例全部通过，AI 问诊首字返回时间约 1.8 秒，知识检索与图谱推理平均耗时分别为 313 毫秒与 97 毫秒，系统运行稳定、交互流畅，达到了预期设计目标，对基于大模型的智慧医疗应用具有一定的参考价值。

源码下载

链接: https://pan.baidu.com/s/1sdArTFu7_YNwouyyYqy1rg?pwd=1234
提取码: 1234

系统展示

核心代码

"""认证服务"""
from fastapi import HTTPException
from sqlalchemy.orm import Session

from core.security import verify_password, create_access_token
from models.admin import Admin
from models.doctor import Doctor
from models.user import User
from schemas.common import LoginRequest, RegisterRequest, TokenResponse


class AuthService:
    """认证业务逻辑"""

    @staticmethod
    def login(db: Session, req: LoginRequest) -> TokenResponse:
        """
        三角色登录
        :param req: 登录请求
        :return: 令牌响应
        """
        if req.role == "admin":
            user = db.query(Admin).filter(Admin.username == req.username).first()
            nickname = user.nickname if user else None
        elif req.role == "doctor":
            user = db.query(Doctor).filter(Doctor.username == req.username).first()
            nickname = user.real_name if user else None
        elif req.role == "user":
            user = db.query(User).filter(User.username == req.username).first()
            nickname = user.real_name if user else None
        else:
            raise HTTPException(status_code=400, detail="无效的角色类型")

        if not user or not verify_password(req.password, user.password):
            raise HTTPException(status_code=401, detail="用户名或密码错误")
        if hasattr(user, "status") and user.status == 0:
            raise HTTPException(status_code=403, detail="账号已被禁用")

        token = create_access_token({
            "sub": user.username,
            "user_id": user.id,
            "role": req.role,
        })
        return TokenResponse(
            access_token=token,
            role=req.role,
            user_id=user.id,
            username=user.username,
            nickname=nickname,
            avatar=getattr(user, "avatar", None),
        )

    @staticmethod
    def register(db: Session, req: RegisterRequest) -> TokenResponse:
        """
        患者注册（含确认密码校验）
        """
        if req.password != req.confirm_password:
            raise HTTPException(status_code=400, detail="两次密码输入不一致")
        existing = db.query(User).filter(User.username == req.username).first()
        if existing:
            raise HTTPException(status_code=400, detail="用户名已存在")
        user = User(
            username=req.username,
            password=req.password,
            real_name=req.real_name,
            phone=req.phone,
            gender=1,
        )
        db.add(user)
        db.commit()
        db.refresh(user)
        token = create_access_token({"sub": user.username, "user_id": user.id, "role": "user"})
        return TokenResponse(
            access_token=token,
            role="user",
            user_id=user.id,
            username=user.username,
            nickname=user.real_name,
        )

<script setup>
import { ref, onMounted } from 'vue'
import { ElMessage, ElMessageBox } from 'element-plus'
import request from '@/utils/request'
import { formatDateTime, parseListData } from '@/utils/format'

const list = ref([])
const loading = ref(false)
const keyword = ref('')
const statusFilter = ref('')
const page = ref(1)
const pageSize = ref(10)
const total = ref(0)

/** 加载咨询列表 */
async function loadList() {
  loading.value = true
  try {
    const params = {
      page: page.value,
      page_size: pageSize.value,
      keyword: keyword.value.trim(),
    }
    if (statusFilter.value !== '') {
      params.status = statusFilter.value
    }
    const res = await request.get('/consult/admin/list', { params })
    list.value = parseListData(res)
    total.value = res.data?.total ?? list.value.length
  } catch {
    list.value = []
    total.value = 0
  } finally {
    loading.value = false
  }
}

/** 搜索咨询 */
function handleSearch() {
  page.value = 1
  loadList()
}

/** 重置搜索 */
function handleReset() {
  keyword.value = ''
  statusFilter.value = ''
  page.value = 1
  loadList()
}

/** 分页切换 */
function handlePageChange(p) {
  page.value = p
  loadList()
}

/** 删除咨询 */
async function handleDelete(row) {
  try {
    await ElMessageBox.confirm(
      `确定删除该咨询记录吗？患者：${row.user_name || '未知'}，主诉：${row.chief_complaint || ''}`,
      '提示',
      { type: 'warning' },
    )
    await request.delete(`/consult/admin/${row.id}`)
    ElMessage.success('删除成功')
    if (list.value.length === 1 && page.value > 1) {
      page.value -= 1
    }
    loadList()
  } catch { /* */ }
}

onMounted(loadList)
</script>

<template>
  <div>
    <h2 class="page-title">咨询管理</h2>
    <div class="modern-card">
      <!-- 搜索栏 -->
      <div class="search-bar">
        <el-input
          v-model="keyword"
          placeholder="搜索主诉 / 患者 / 医生"
          clearable
          style="width: 280px"
          @keyup.enter="handleSearch"
        />
        <el-select
          v-model="statusFilter"
          placeholder="状态筛选"
          clearable
          style="width: 140px"
        >
          <el-option label="待回复" :value="0" />
          <el-option label="已回复" :value="1" />
        </el-select>
        <el-button type="primary" @click="handleSearch">搜索</el-button>
        <el-button @click="handleReset">重置</el-button>
      </div>

      <el-table :data="list" v-loading="loading" class="adaptive-table" stripe>
        <el-table-column prop="id" label="ID" min-width="60" />
        <el-table-column prop="chief_complaint" label="主诉" min-width="200" show-overflow-tooltip />
        <el-table-column prop="user_name" label="患者" min-width="100" />
        <el-table-column prop="doctor_name" label="医生" min-width="100" />
        <el-table-column prop="status" label="状态" min-width="100">
          <template #default="{ row }">
            <el-tag :type="row.status === 1 ? 'success' : 'warning'" size="small">
              {{ row.status === 1 ? '已回复' : '待回复' }}
            </el-tag>
          </template>
        </el-table-column>
        <el-table-column prop="create_time" label="时间" min-width="170">
          <template #default="{ row }">{{ formatDateTime(row.create_time || row.created_at) }}</template>
        </el-table-column>
        <el-table-column label="操作" min-width="100" fixed="right">
          <template #default="{ row }">
            <el-button link type="danger" @click="handleDelete(row)">删除</el-button>
          </template>
        </el-table-column>
      </el-table>

      <el-empty v-if="!loading && !list.length" description="暂无咨询数据" />

      <!-- 分页 -->
      <div v-if="total > 0" class="pagination-wrap">
        <el-pagination
          v-model:current-page="page"
          :page-size="pageSize"
          :total="total"
          layout="total, prev, pager, next"
          background
          @current-change="handlePageChange"
        />
      </div>
    </div>
  </div>
</template>

<style scoped>
.search-bar {
  display: flex;
  align-items: center;
  gap: 12px;
  margin-bottom: 16px;
}
.pagination-wrap {
  display: flex;
  justify-content: flex-end;
  margin-top: 16px;
}
</style>