Python 数据分析原型，怎样变成可用功能

Notebook 里跑通一遍，只能说明思路可行。真正交付时，输入格式、依赖版本、异常行去向和结果口径都要固定下来，不然同一段代码换份数据就会变脸。

先把输入和输出钉住

写清表结构、字段类型、缺失值规则和产出表的粒度。把读取、清洗、计算、落盘拆成独立函数，运行参数放进配置，而不是散落在单元格里。

验收别只拿一份干净样本

除正常数据外，还应检查空文件、列缺失、类型变化、重复行和中途失败后的重跑。异常行是单独导出、忽略还是阻断任务，都要有明确规则。

交付给别人也能复现

保留依赖清单、样例输入、运行命令和口径说明。分析脚本不必花哨，能让同事在同样条件下跑出同一类结果，才算从原型走到功能。