Python 以其简洁的语法和丰富的内置功能著称，掌握其核心函数、句式与模块是高效编程的基础。

以下内容旨在提供可直接背诵和反复练习的要点与示例。

一、 常用内置函数 (Built-in Functions)

这些函数无需导入任何模块，开箱即用。

记忆口诀：“打(print)量(len)类型(type)，转(int/str)换输入(input)范围(range)。

列(list)表求(sum)最值(max/min)，排序(sorted)枚举(enumerate)拉链(zip)。

映射(map)过滤(filter)查实例(isinstance)，目录(dir)求助(help)四舍(round)入。”

二、 常用句式与控制流

这是构建程序逻辑的骨架。

1. 条件判断 (if-elif-else)

   score = 85
   if score >= 90:
       grade = 'A'
   elif score >= 80: # 注意是 elif，不是 else if
       grade = 'B'
   else:
       grade = 'C'
   print(grade) # 输出 B
   

2. 循环 (for, while)

   • for 循环遍历序列：

     for item in ['apple', 'banana', 'orange']:
         print(f"I like {item}.")
     

   • while 循环满足条件时执行：

     count = 0
     while count < 3:
         print(count)
         count += 1  # 等价于 count = count + 1
     

3. 列表推导式 (List Comprehension)
   快速生成列表的简洁语法，务必掌握。

   # 生成平方列表
   squares = [x**2 for x in range(5)]  # [0, 1, 4, 9, 16]
   # 带条件的推导式
   even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]  # [0, 4, 16, 36, 64]
   

4. 异常处理 (try-except-else-finally)

   try:
       result = 10 / int(input("请输入除数: "))
   except ZeroDivisionError:
       print("错误：除数不能为零！")
   except ValueError:
       print("错误：请输入一个有效的数字！")
   else:
       print(f"结果是：{result}")
   finally:
       print("计算尝试结束。") # 无论是否异常都会执行
   

三、 常用标准库模块

模块是扩展Python功能的利器，以下是最常用的几个。

四、 综合练习与背诵建议

练习1：数据处理小脚本

import os
import json
from datetime import datetime

# 1. 使用 os 和 datetime
current_time = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f"data_{current_time}.json"
print(f"准备创建文件: {filename}")

# 2. 模拟一些数据并用 json 保存
data = {
    "project": "Python Basics",
    "author": "Learner",
    "scores": [85, 92, 78, 90],
    "passed": True
}
# 将字典写入文件
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, indent=2) # indent 使json文件更易读
print(f"数据已保存至 {filename}")

# 3. 读取并处理数据
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
    loaded_data = json.load(f)
    avg_score = sum(loaded_data['scores']) / len(loaded_data['scores'])
    print(f"平均分是: {avg_score:.2f}") # :.2f 格式化保留两位小数

练习2：列表推导式与随机数

import random

# 生成一个包含10个随机整数的列表（范围1-100）
random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
print(f"随机列表: {random_numbers}")

# 使用列表推导式找出其中的偶数
even_numbers = [x for x in random_numbers if x % 2 == 0]
print(f"其中的偶数: {even_numbers}")

# 使用内置函数
print(f"最大值: {max(random_numbers)}")
print(f"列表长度: {len(random_numbers)}")

背诵与熟能生巧建议：

1. 分类记忆：将函数按“输入输出”、“数据类型转换”、“序列操作”、“数学计算”等类别分组记忆。
2. 每日一练：每天选择2-3个函数或一个模块，编写小程序使用它们，例如用os模块遍历目录，用json模块读写配置文件。
3. 善用help()和dir()：在交互环境（如Python Shell, Jupyter Notebook）中，对任何不熟悉的函数或模块使用help()查看文档，用dir()查看其所有方法。
4. 模仿与重构：阅读他人代码时，留意其使用的函数和句式，尝试用自己的方式重写相同功能。
5. 构建工具集：将常用的代码片段（如读取CSV、发送HTTP请求、日志记录）封装成自己的函数或小模块，积累个人代码库。

通过反复练习上述函数、句式和模块，将其内化为肌肉记忆，是提升Python编程熟练度最直接的路径。

参考来源

• Python常用函数大全及使用技巧-Golang学习网
• Python常见模块及其用法示例详解_python_脚本之家
• python常用函数和模块 - 至高无上10086 - 博客园