dify部署ollama

dify的安装

Docker轻松部署Dify：AI私有化一键搞定-CSDN博客

ollama的安装教程

Windows安装Ollama全攻略-CSDN博客

在dify中部ollama

step1：找到dify安装下的docker文件，点击进去在.env文件里面的后面加入

# 启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
# 指定 Ollama 的 API地址（根据部署环境调整IP）
OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434

step2：点击链接进入工作室 - Dify，

点击右上角头像——>设置——>模型供应商

找到ollama安装

安装完之后可以看到，点击添加模型

1.模型名称为：本地部署的大模型

可以在cmd中输入，查看

ollama list

2.基础URL是刚刚加在.env文件里面的自己配的

dify的应用

一.聊天助手

在dify中点击工作室-->创建空白应用-

新手适用-->聊天助手

应用名称 & 图标，描述，头像都可以自己改为自己喜欢的

可以回答问题了

可以点击左边的提示词，变量，知识库等进行设置

1.提示词介绍

加入提示词之后，问题回答便会根据提示词来

没有提示词 = AI 乱回答

有提示词 = AI 按你的要求乖乖回答

2.变量

变量 = 可以动态替换的 “占位符”你可以把它理解成：AI 回答里的 “可填空内容”。

Dify 里变量的写法：

{{变量名}}

场景：AI 旅行规划师

提示词里写：

你是资深旅行规划师。用户的目的地是 {{destination}}，旅行天数是 {{days}} 天，总预算是 {{budget}} 元，同行人员是 {{companions}}。
请根据以上信息，生成一份详细的每日行程安排。

运行时变量传入：

destination = 成都
days = 3
budget = 2000
companions = 父母（60岁）

AI 看到的就是：

你是资深旅行规划师。用户的目的地是 成都，旅行天数是 3 天，总预算是 2000 元，同行人员是 父母（60岁）。
请根据以上信息，生成一份详细的每日行程安排。

AI 的实际输出对比（凸显变量的作用）：

• 没有变量（AI瞎编）：推荐去欢乐谷玩过山车，住五星级网红酒店，吃人均500元的私房菜——预算严重超支，且完全不适合带父母。

• 有变量（AI用真实数据）：推荐去熊猫基地（缓慢步行）、人民公园喝茶（休息充足），住经济型连锁酒店（双床房），吃平价川菜馆——3天总花费严格控制在1950元左右，且行程舒缓，适合老人。

最大长度 = 管“能写多长”；默认值 = 管“没数据时用啥”。默认值必须和你变量类型匹配（文本填地名，数字填数字）

3.知识库的使用

上传文件

根据自己需要进行设置

前往文档，显示可用

回到模型，便可添加知识库

二.文本生成应用

点击创建

同理，根据自己的需要进行填写

三.agent

自己命名和描述，创建

其他与前面没有变，但是多了一个工具

比如增加时间，就可以获取当前时间

四.chatflow

配置之后点击右上角的预览，可以进行提问和回答

五.工作流

同样的方式创建

文章参考，如有侵权活冒犯请私信，自己做一遍只是为了给自己看留个档（如果能帮助更多人更好）

不过这篇文章写的真的很不错

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