AI编程实战：自然语言驱动的全栈开发

从一个想法到完整功能

今天我们来做一个实验：仅用自然语言描述需求，让AI生成完整的前后端代码。我们将开发一个"团队周报管理系统"。

需求描述（给AI的Prompt）

“请帮我开发一个团队周报管理系统。包含功能：用户创建编辑提交周报，管理者查看团队周报并反馈。需Vue3 + Spring Boot实现”

AI生成的过程

前端：Vue3 + Element Plus

利用Cursor的Composer模式生成了周报列表页、编辑页等核心组件。

后端：Spring Boot

AI生成的核心实体类和接口，包括周报CRUD和批量操作。

踩坑与调优

AI生成的代码并非完美，需要手动添加事务注解、权限校验和性能优化。

总结

对于80%的CRUD场景，AI已可生成可直接运行的代码。未来的开发模式：人负责"做什么"，AI负责"怎么做"。