openclaw如何做AI Agent 智能体
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一、工作流的引入→skill的建立
二、skill的引入→sop操作形成plugs
1、先进行提炼,形成标准sop操作
2、根据sop具体到每一步操作
三、知识库的建立
四、memory形成神经网络大脑
五、教openclaw干活,可以按类似python爬虫方式,逐步实现
1、进行各个智能体的工作定位,并配备对应的文档
六、本地搭建智能体:
1、能留存聊天记录
2、可以读取本地问津
3、可以读取sill技能
4、可以进行联网搜索
七、智能体写作
1、
八、对应配置文件的markdown更改
1、markdown语法:
📋 怎么快速上手
- 标题:用
#号表示,1-6个#对应1-6级标题,#后必须加空格。 - 强调:
*斜体*或_斜体_,==‌**粗体**‌==或__粗体__,~~删除线~~。 - 分割线:三个
---、***或___都能生成水平线。
📚 怎么组织内容
- 无序列表:用
-、*或+开头,标记后加空格。 - 有序列表:用数字加
.开头,如1. 第一步。 - 引用:用
>开头,支持多层嵌套如>> 二级引用。
🔗 怎么加代码和链接
- 行内代码:用反引号
包裹,如print()`。 - 代码块:三个反引号。
九:具体操作workflow、skill、plugs、mcp的实现
十、常见问题解决
1、每次对话,上下文读取配置文件占用大量空间:进行配置文件的指针化和向量化
1.1、配置文件里面只保留路径和指向性提示词,内容放到单独文件夹,如:FACT.md,记录路径和常识性内容,可以在配置文件下只留指针,实体内容放到memory文件里面
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