龙虾j之言:

在把 OpenClaw 跑起来之后,很多人遇到的第一个卡点是:它自己并不“思考”,必须接一个外部大模型当大脑。通义千问 Qwen3.6 凭借扎实的中文理解、稳定的工具调用能力,以及阿里云百炼 / OpenRouter / 讯飞星辰等平台提供的免费额度或预览期 0 成本 API,成为个人玩家和开发者零门槛养一只 7×24 数字助手的优选。本文就来讲清楚:不花一分钱,如何把 Qwen3.6 通过 OpenAI 兼容接口接进 OpenClaw,并给出云端免费额度与本地 Ollama 两条可落地的路。

接入实操部分,现在开始。

工具概述:

网址: OpenRouter

概要: 这是一个 AI 模型聚合中转平台,核心优势包括:

  • 一站式接入:400+ 模型、70+ 供应商通过统一 API 访问
  • 成本优化:自动路由到最优价格和性能的提供商
  • 高可用性:分布式基础设施,某 provider 故障时自动切换
  • 兼容性强:原生支持 OpenAI SDK,无缝迁移
  • 数据可控:自定义数据策略,确保请求仅发送到可信模型
  • 按需付费:无订阅费,充值 credits 可在任意模型间使用

注册使用操作:

注册 OpenRouter 并获取免费模型权限,支持 Gmail、GitHub 及 GitLab 账号快捷登录,也接受普通邮箱注册。若您不愿绑定个人常用邮箱,可选用临时邮箱服务完成验证,具体工具请自行查找使

使用API就不在这里写了。

离线接入龙虾实操

接入 Qwen3.6 Plus 时,我们采用一键安装包内附带的设置程序来完成配置

  • 配置完毕之后,手动稍作修改就行。

  • 完成后,再手工调整一下就搞定了。

配置完成后,怎么知道是不是真的用上了 wen3.6 Plus: 27B 呢?我们来做个小测试:先确认当前调用的模型名称,再给它出两道推理题,看看表现如何~’

只需要再agents.defaults.model里面把默认模型配置好就可以了!

这个方法最为简单也适合新手,另外方法相对复杂。

写在最后

搞定收工!现在你的“龙虾”已经成功换上了 Qwen3.6-Plus 的顶级装备,战斗力直接拉满。

说真的,只要配置文件在手,天下模型我有。以后再看到什么“地表最强”、“参数爆炸”的新模型,别慌,按照今天这个路子接进去就行。看着自家龙虾不断进化成六边形战士,这种 DIY 的快乐,谁懂啊!

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