数据集核心信息简介

类别

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Classes (4) 类别(4)
Plywood
胶合板
lumber
木材
rebar
钢筋
sand of bag
沙袋

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数据集核心信息表

信息类别 具体内容
数据集类别 目标检测类计算机视觉数据集,包含胶合板、木材、钢筋、沙袋 4 个具体识别类别
数据数量 包含 2.2k 张图像(即 2200 张),整体数据规模可满足基础目标检测模型训练需求
数据集格式种类 以图像文件格式为主,支持通过上传图像文件的方式进行模型试用与检测验证
核心应用价值 可用于建筑施工场景中关键材料(如木材、钢筋、胶合板、沙袋)的自动识别,助力施工材料清点、现场安全监管及施工流程智能化升级,提升建筑行业现场作业效率与管理精度

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数据集类别阐述

该数据集属于目标检测类计算机视觉数据集,聚焦建筑场景下的材料识别需求。明确划分出胶合板、木材、钢筋、沙袋 4 个核心类别,覆盖建筑施工中常见的基础材料,类别设定贴合实际工程应用场景,能精准匹配建筑材料识别的核心需求。
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数据数量阐述

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数据集包含 2.2k 张图像,即 2200 张图像数据。这一数量规模可为目标检测模型提供充足的训练样本,既能保证模型学习到各类别材料的特征细节,又能避免因数据量过少导致的模型过拟合问题,满足基础模型训练与验证的需求。

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