7 月 18 日上午，由神州数码携手《哈佛商业评论》中国联合主办的2026 世界人工智能大会（WAIC）首场 AI 管理创新论坛顺利举行。本次论坛汇聚产业、学术、媒体各界专家代表，围绕人工智能技术革新带来的发展机遇与治理难题，以 “冰山下的价值掘金” 为核心研讨主线，立足 AI for Process 理念，共同勾勒人机协同共生的全新企业管理格局，探寻依托人工智能技术驱动企业生产力从智能化升级迈向根本性变革的本土化管理创新路径。

深耕 AI 治理深层领域，依托流程智能重塑企业生产效能

当下人工智能技术迭代提速，发展机遇与治理挑战同步显现。WAIC 2026 大会开幕致辞中抛出系列核心命题：当机器具备思考能力，人类该如何与之协同共生；当算法参与经营决策，安全底线该如何筑牢；当技术发展冲击现有伦理体系，配套治理规则该如何完善；当数字发展鸿沟持续扩大，普惠智能该如何落地。这一系列问题，正是本次论坛重点探讨的核心方向。

论坛开篇，神州数码董事长郭为带来题为《数据即权益，智能即资产 ——AI 流程化应用与组织生产力重构》的主题分享。他提出，企业创新属于系统性工程，是技术架构、业务模式、管理机制相互联动、重新调配生产要素形成的成果。AI 落地企业后，早已不只是提升工作效率的工具，而是一套完整运行体系。类比古代景德镇制瓷工艺拆解为七十二道标准化工序，实现从单人制器到规模化协同生产的跨越，流程细化、标准搭建、协作优化，是企业实现生产力跨越式提升的核心驱动力。

神州数码董事长郭为现场分享

这也是 AI for Process 理念的核心内核。郭为表示，数据是企业核心权益，智能是可长期增值的组织资产。企业只有搭建完整的数据沉淀、治理与应用体系，将智能能力转化为可复用、可持续增值的组织资产，才能在人工智能时代构筑长期竞争壁垒。AI 落地离不开高质量数据积淀与资深行业经验支撑，以此实现价值的指数级放大。

人与智能体（Agent）深度协同，能够催生生产力倍增效果。AI 治理不应采取限制、封堵的对抗思路，而可借鉴都江堰 “顺势疏导、因地制宜” 的传统治理智慧，将 AI 纳入企业内生运行体系，依托流程再造把隐性行业经验转化为可持续迭代的组织运行规则，真正实现人机高效协同。

AI 赋能全业务流程：从单点任务智能迈向自主运行流程

同济大学经济与管理学院副院长王洪伟教授带来《AI for Process：从任务智能到自主流程》主题报告。他谈到，即便各类 AI 工具快速普及，员工个人效率提升，也无法自动转化为企业整体经营绩效。企业智能化转型的关键难点，在于打通个人工具使用与组织规模化应用之间的壁垒。

王洪伟教授发表主题报告

麦肯锡相关调研数据显示，尽管 88% 的企业已上线生成式 AI 系统，但仅有 5%-7% 的企业收获可观经营收益，而业务流程重构能够创造约 80% 的智能化价值增量。王洪伟指出，企业发展的分水岭，正从 “拥有 AI 工具” 转向 “用好 AI 体系”。NTT DATA 面向全球 2567 家企业开展调研后发现，行业头部企业并未单纯把 AI 当作增效工具，而是将其纳入核心发展战略，通过流程再造、多智能体协同运作，把单点任务效率提升延伸至全流程健康优化，最终落地为可量化的经营成果。

基于调研结论，王洪伟提出，AI for Process 重构的是企业端到端完整业务链条。并非简单将 AI 叠加在原有工作流程之上，而是让大模型、智能体深度参与流程挖掘、业务理解、任务执行、运行监控、持续优化全周期，助力企业完成三大转变：交易交互向对话模式升级、人工自动化向系统自主运行升级、标准化统一服务向个性化定制服务升级。

多方观点碰撞，共探人机协同下的组织转型落地路径

论坛设置实战圆桌研讨环节，《哈佛商业评论》中国执行主编程明霞、北京大学国家发展研究院管理学教授杨壮、德勤中国咨询业务首席增长官黄伟强、北汽新能源享界超级工厂设备工程部部长李明宇，与现场学者、企业管理者、产业从业者围绕 “人机协同新组织形态与生产力升级” 展开深度交流。

本次圆桌打破传统台上台下分割的形式，开放全场互动交流，现场研讨氛围热烈。到场企业管理者、产业从业者、行业观察者，围绕 AI 使用权限边界、管理者全新领导力、适配人机协同的组织文化、智能化转型潜在风险等议题，输出多元思考与实操见解。

圆桌论坛现场

杨壮教授从领导力与人才培养视角分析，在人机协同发展浪潮中，企业管理者不能依靠 AI 走捷径，应当回归 “人” 的核心价值。优秀领导力的本质是赋能人、成就人；每位职场人也需要坚守人的主体地位，持续锻炼独立思考、提出问题、辨别判断的核心能力。他强调，AI 可以放大人类能力，但组织未来发展方向，终究由人的选择与责任决定。

黄伟强结合多年咨询落地经验表示，企业引入 AI 不能只聚焦短期提效，要从整体价值实现维度，区分硅基智能、碳基人类各自的优势与定位。企业管理者需要摒弃 “人机相互替代” 的对立思维，在细分业务场景明确二者分工：让智能系统承接高频、重复、标准化运算与预测工作，让人类聚焦复杂决策、情感沟通、跨界创新等高价值工作。企业需从商业模式、业务流程、组织创新全维度设计配套管理制度，最大化释放人机协同的综合价值。

李明宇立足制造业一线实践分享，人机协同不能停留在技术简单叠加，要围绕品质升级、效率提升、员工能力成长创造新增价值。制造企业应当联动技术服务商、咨询机构等外部伙伴，完善数据治理体系与标准化业务流程，让 AI 成为员工工作辅助工具，拓宽企业价值增长空间。

研讨持续推进，观点碰撞从舞台延伸至全场参会人员。

上海财经大学特聘教授胡延平提出，AI 流程化应用的核心机遇，是搭建 “智能体操作系统 + 智能体平台 + 智能体网络” 技术底座，打通大模型、智能体与企业内部核心业务系统，打造统一接入、协同运转的技术支撑体系，推动 AI 深度融入业务流程，释放规模化产业价值。

现场嘉宾互动分享

专注业务流程管理领域的专家陈果结合理论与实操，提出以 “流程结构化程度”“流程产出确定性” 两大维度搭建业务流程分析模型。不同类型业务流程中，AI 的介入方式、承担职能存在明显差异，企业可依据流程特性匹配自动化工具、辅助决策系统、人机协同模式，为 AI 规模化落地业务流程提供精细化实操方案。

从人的核心价值、组织运行机制，到底层技术底座、细分产业落地场景，全场连续互动问答，让 “人机协同” 脱离概念层面，成为企业智能化转型必须直面、落地解决的现实课题。

搭建 AI 管理创新长效交流平台，“通往 AI 世代” 联合专栏正式启动

随着 AI 深度渗透企业核心业务流程，AI 治理的内涵持续拓展，不再局限于安全规范、伦理准则搭建，延伸至权限划分、责任界定、人机协作模式、组织配套机制等落地层面。不同行业、不同规模企业、不同应用场景的基础条件、风险边界各不相同，不存在一套通用 AI 治理方案。产业界、学术界、管理从业者需要长期交流，在真实业务场景中验证落地方法、沉淀实践经验、凝聚行业共识。

论坛现场，神州数码与《哈佛商业评论》中国联合推出 “通往 AI 世代” 专栏。专栏面向企业一线从业者、行业研究者、长期深度思考者，扎根真实业务场景、依托一手落地经验，持续挖掘 AI 融入企业组织后产生的各类现实问题，分享具备可落地、可复制属性的实践方案，打通管理理论、企业实操与行业公众讨论，在长期交流、观点碰撞中汇聚全行业统一认知。

专栏启动仪式合影

当前企业 AI 正从技术试点阶段迈入价值兑现关键转折点，WAIC 2026 首场 AI 管理创新论坛核心聚焦：如何让 AI 跳出表层工具应用、概念展示，深入潜藏于 “冰山之下” 的业务流程、组织架构与治理体系。依靠 AI for Process 推动技术智能化升级转向组织根本性变革，既是企业 AI 规模化落地的必经之路，也是人工智能时代企业重塑核心竞争力的关键议题。

本次论坛是行业长期探讨 AI 组织变革、管理重构、职场变革的全新起点，围绕人工智能重塑企业管理与人的工作模式的深度交流，自此正式拉开序幕。