近日，2026全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛在北京举行。由北京未来式智能科技有限公司承建的“基于多智能体协同赋能交通物流项目谋划研判应用”，获评“人工智能赋能场景应用典型案例（2026）”。

此次获评，展现了未来式智能将多智能体技术应用于交通物流项目谋划、政务咨询及专业报告编制等复杂场景的综合能力。

让专业经验成为AI可调用的系统能力

获评项目是未来式智能为浙江省发展规划研究院基础所量身打造的“物流项目谋划AI智能体（报告生成工作台）”。

可研报告、资金申请报告等专业材料的编制，需要统筹政策研究、案例分析、数据测算与多轮论证，长期面临资料分散、编制周期较长、引用溯源复杂和知识复用率较低等问题。

围绕实际需求，项目以“一个工作台、一套知识底座、四类业务智能体”为核心架构，将研究院多年积累的报告范式、政策资料、项目案例与测算方法，沉淀为AI可检索、可调用、可编排的系统能力。

其中，前端工作台提供五步向导式报告生成流程；能力层建设多主题专业知识库，并配置可研、资金、融资、招商四类业务智能体，推动形成“AI起草+专家把关”的协同编制模式。

12个可观测阶段，让报告生成全程可追溯

项目采用“前端工作台+智能中枢平台+知识库与智能体+服务保障”四层架构，融合可视化工作流、多智能体协同、混合检索、Rerank重排及MCP服务管理等能力。

针对专业报告篇幅长、结构复杂、准确性要求高等特点，未来式智能将生成过程拆解为12个可观测阶段，覆盖项目意图解读、素材扫描、多库并行检索、大纲构建、分章节撰写、数据测算与六类质量校验。每个阶段均可查看、可追溯、可介入，并支持引用来源标注与关键数据提取，让报告生成有过程、有依据、有校验。

按照项目建设目标，可研报告编制周期预计由约10个工作日缩短至约4个工作日，月均可处理项目数预计提升3倍以上。

深入业务场景，构建可复制的智能体能力

案例体现了未来式智能面向复杂知识工作场景的系统化能力：既能深入拆解专业流程，也能将行业知识、测算方法、业务规则与质量标准沉淀为可调用、可编排、可持续优化的智能体能力。

从需求梳理、知识工程、多智能体协同，到专业算子、质量校验和实施服务，未来式智能已形成覆盖智能体应用建设全流程的方法体系，并可通过知识库、工作流与业务规则的适配，向更多专业场景延伸。

未来式智能将继续推动智能体进入真实工作流程，将模型能力转化为可度量、可审计、可持续创造价值的数字劳动力。