6月25日，某大学教学科研楼装修工程的施工评标顺利完成。该项目是北京市公共资源交易领域首个采用“远程异地评标＋人工智能资信标评审”模式的项目，标志着北京市人工智能应用试点在跨区域协同与智能化评审融合上取得阶段性突破。

近年来，北京市公共资源交易中心围绕“公平、公正、公开”和“降本、提质、增效”的目标，全面深化数智技术应用，积极探索“人工智能＋公共资源交易”创新实践，推动人工智能技术深度赋能公共资源交易、服务和监管。本次在北京市住房城乡建设委的支持和指导下，北京市公共资源交易中心会同北京市建设工程招标投标管理事务中心探索应用了“远程异地评标＋AI辅助评标”模式。

一、模式创新：远程异地评标与AI评审深度融合

工程建设招标投标项目评标通常涵盖资信、技术、商务等核心环节，其中资信标评审涉及市场主体资质、电子签章、质量工期承诺等大量客观材料，传统人工核验工作量大、耗时长。相较于常规现场评标，远程异地场景下专家地域分散、协同核验难度进一步提升。本次试点将市域内远程异地评标与人工智能资信标评审相结合，对资信标客观评审内容开展自动化符合性核验，智能标注异常问题，辅助专家决策。人工智能辅助评标系统依托招标投标行业大模型，对投标人名称、电子签章、报价唯一性、投标保证金、工期质量、安全生产标准化管理目标等级等全部46个客观评审项实现100％自动化符合性核验，形成了“远程异地、AI辅助、人工决策”的新型评审模式。

二、风险防控：筑牢资信审查安全防线

针对以往资信审查中“核验工作量大、易漏判误判”的痛点，基于大模型的，人工智能辅助评标系统深度关联投标人资质、业绩、电子签章等多维数据，自动识别并标注异常问题能够有效减少专家错漏评审情况，助力维护公共资源交易的清朗生态。

三、效率跃升：彰显AI并发处理能力优势

在评审效率方面，AI并发处理能力表现突出。基于真实历史项目试标的AI辅助评审结果来看，人工智能辅助评标系统较传统人工评审大幅效率，可缩短资信标评审时间约50％，显著减轻了专家评审负担。同时，市域内远程异地评标的加入，进一步打破了地域限制，实现了专家资源的灵活调度，有效保障了评审效率。

四、全链贯通：打造智慧交易体系

此前，北京市已在房建市政行业先后试点上线“招标文件人工智能审查”和“智能清标”应用。前者运用AI技术为行业监管部门提供穿透式招标文件智能合规审查服务，从源头拦截隐性壁垒；后者通过系统自动解析对比完成工程量清单分析、偏差识别及合规性校验。此次“远程异地评标＋AI资信标评审”项目在应用招标文件智能审查和智能清标功能的基础上，探索将智慧赋能延伸至评标环节，逐步打通“远程异地评标＋AI审查＋AI清标＋AI评审”的全链条智慧交易体系。

五、治理保障：夯实全程监测机制

坚持“AI辅助、专家评审”的原则，人工智能辅助评标全过程留痕、算法可解释、结果可追溯，系统智能标注的异常问题由评标专家最终评判，保障评审权责清晰、可追溯。北京市公共资源交易中心结合见证服务和评标现场管理实际，建立交易过程异常情况报告工作机制，同步严格落实现场提醒、劝阻、记录、报告等工作举措，规范处置开评标异常情况，切实提升评标环节风险隐患和异常问题主动发现能力。

此次“远程异地评标＋人工智能资信标评审”项目的成功落地，是继招标文件智能审查、智能清标之后，北京市公共资源交易中心与北京市建设工程招标投标管理事务中心在深化人工智能应用场景中迈出的又一坚实步伐。下一步，两单位将结合试点效果，持续探索服务场景的拓展深化与跨区域协同发展，构建可持续发展的公共资源交易智慧服务生态，为构建全国统一大市场贡献智慧与力量。

（来源：北京市公共资源交易中心）

写在最后

“机器管招投标”模式的全面落地，正在深刻改变招投标行业的运行规则。从湖南的“省建市用”模式到海南、江苏、河南等多省的加速推进，从合肥“青天大模型”的深度应用到各地AI智能预审的全面铺开，一个以技术刚性取代人为弹性的招投标新时代已经到来。

然而，正如上文所分析的，技术本身也是一把双刃剑。系统故障可能导致整个采购过程中断，算法偏见可能带来不公平的评审结果，数据泄露可能造成不可挽回的商业损失，而“机器管”与“人参与”之间的边界模糊，更可能带来无从问责的困境。

文章给出的应对策略中，有这样一条值得深思：“以大模型为知识储备支撑，不断提升评标机器人的智能和学习能力……实现不同专业视角的评标交叉验证。”这意味着，当评审端变得越来越智能、越来越“机器化”时，投标端的标书生成也必须同步升级——否则，你拿着手工编写的标书，去迎接AI的评审，就像拿着冷兵器上现代战场。

标易中AI智标，正是为这个时代而生。

我们做的事情很简单：让AI按照AI的评审规则来生成标书。

• 技术风险？ 我们的系统基于自研垂类大模型和6000+工程知识库，生成内容经过多轮逻辑校验，确保符合规范要求。

• 合规风险？ 内置废标条款库，智能预警关键条款缺失，从源头规避废标。

• 评审风险？ 自动生成结构化标书——清晰的三级标题、规范的格式排版、数据闭环的资源配置——让AI能够快速抓取评分点，而不是因为格式混乱被判负偏离。

• 数据安全？ 支持私有化部署，数据全程可控，核心资产不外流。

“机器管招投标”不是让投标人无所适从，而是倒逼投标人用更专业的方式参与竞争。 当AI成为评标的“主考官”，你的标书是否经得起它的审视？

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