【人工智能】AI基础知识（第六节：什么是CLI）

一. CLI是什么

CLI（Command Line Interface，命令行交互界面）是一种通过输入文本命令来与计算机进行交互的软件。在 Windows 系统中，我们可以通过按下 Win+R 键，然后输入 cmd 来打开命令行窗口。例如，输入 git add、git init 等命令，就可以调用 Git 库的相应操作。这些命令都属于 Git 提供的 CLI 程序。简单来说，CLI 是一种基于命令输入进行交互的软件。要使用它，必须先安装对应的 CLI 程序。

二. CLI的作用及优缺点

MCP（Model Context Protocol）主要解决了 Agent 如何调用其他软件功能的问题。CLI 同样能够解决这一问题，因此现在许多软件都提供了 CLI 功能。使用 CLI 程序的主要优势在于其极高的执行速度和便捷性。不过，它的缺点在于用户需要记忆并熟练掌握相关命令才能有效使用。

三. 如何解决Agent使用别的软件功能

1）制作一个Cli程序

例如，我们可以创建一个名为 vchat 的微信 CLI 程序，并定义两个命令：vchat send xxx to UserA 用于发送消息，vchat search "XXXX" 用于检索信息。
我们需要让 Agent 知晓这两个命令的存在，这样 Agent 才能告知大模型去使用它们。在 Agent 与大模型通信时，Agent 会将 Skill 信息以及工具信息发送给大模型。只有通过这种方式，大模型才能了解到 CLI 程序指令的存在。
MCP 的本质是将软件功能以“工具”的形式暴露给 Agent，再由 Agent 传递给大模型；而 CLI 程序则是将软件功能以“Skill”的形式暴露给 Agent，再传递给大模型。那么，为什么 CLI 程序要选择通过 Skill 来传递呢？这是因为使用 Skill 进行传递具有更好的可扩展性。

2）制作Skill

name：发送与搜索消息SKill
despcrition：发送vChat消息，搜索消息
1.把消息和用户作为参数调用vchat Send
2.把消息内容作为参数调用 vchat search

把这个Skill放入到指定的Skill目录之后，才可以使用Skill。

3）被大模型的使用过程

1. Agent 向大模型发送消息。
2. 大模型指示 Agent 提供所需的 Skill 信息。
3. Agent 将 Skill 信息（其中包含 CLI 相关指令）发送给大模型。
4. 大模型收到 Skill 信息后，告知 Agent 使用“发送 vchat Send”功能。
5. Agent 调用 wChat CLI 程序，执行发送消息功能；执行完成后，通知 Agent 整理信息。
6. Agent 将执行结果发送给大模型，大模型进行结果汇总。

四. Cli与MCP的区别

当 Agent 需要调用其他软件的功能时，如果该软件遵循 MCP（Model Context Protocol）协议，则 Agent 必须遵守该协议。Agent 会通过 MCP 向软件询问其提供的功能，并以“工具”的形式告知大模型。MCP 本质上是一套定义好的协议规则。

相比之下，CLI 程序并不通过 MCP 协议暴露功能，而是直接以“Skill”的形式将命令暴露给大模型。
MCP 协议的缺点在于其规则定义较为严格，灵活性不足。而 CLI 则可以灵活地以 Skill 的形式增删命令，更加轻量化。

例如，Git 同时提供了 CLI 和 MCP 两种接口；飞书仅提供 CLI 接口；Figma 则仅提供 MCP 接口。
在实际应用中，具体选择 CLI 还是 MCP，应根据不同的业务场景来决定。

五. 核心知识点思维导图

以下是本篇关于 CLI、MCP 及 Agent 交互的核心知识点的思维导图，便于您快速回顾和掌握文章脉络：