“Token”的中文名叫“词元”，可以理解为AI世界的“电费单”。

豆包前段时间推出收费版本的消息大家已经知道了吧。在免费版的基础上推出了几个阶段的付费版，对应不同能力的模型。这个逻辑对我们来讲就像购买视频会员一样，会员可以享受的权益是更大的，会大幅度影响我们的使用体验。

字节官方明确回应：豆包始终提供免费服务，付费仅为增值服务，方案仍在测试阶段，正式上线会公布完整细则。推出付费版的核心原因，是高算力功能成本极高（如生成 1 分钟视频成本约 60 元），免费无限开放难以为继，付费是为了覆盖算力成本、保障服务质量、持续迭代升级，更好服务专业用户，同时不影响普通用户免费体验。（早期文字，源自搜狐新闻）

为什么字节官方回应推出付费版的核心原因是高算力功能成本极高呢？这个大模型的成本主要在哪里呢？我们每次跟AI聊天、让它写文案、生成一张图，背后到底在“烧”什么呢？

答案就是Token。

2026年3月，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上，正式将Token的中文名定为 “词元” ，并将其明确定义为人工智能的 “结算单位” 。央视《焦点访谈》专门做了一期节目讲这个词。一个计量单位能上《焦点访谈》——那么它重要性早已超出了技术圈。

央视《焦点访谈》Token节目

一、Token到底是什么？

就是AI世界的“最小积木”

Token是大模型处理信息的最小单元。 AI的每一次“思考”和“表达”，最终都要拆成Token来算。

你输入一句话，AI把它拆成若干个Token；AI回答你，生成的内容也是一堆Token。Token就是AI的“基本工资单位” ，每一分钱、每一次运算，都要通过它来结算。

浩仔这么说大家听起来还是会有点绕哈。那咱们来看一个简单的例子。

你对AI说：“今天北京天气怎么样？”

AI收到指令后开始工作：

首先AI会把这句话拆成一个个小块——“今天”“北京”“天气”“怎么样”“？”——每个小块就是一个Token。

其次把这些Token映射成它能理解的数字或代码；

然后再进行计算、推理；

最后生成回答。回答里的每一个字、每一个标点，也是一堆Token。

简单计算：中文里，1到2个汉字约等于1个Token。所以一篇800字的文章，大约就是400到800个Token。

中国工程院院士王坚对“Token”有一个很深刻的解读：他说，过去我们讲信息、讲数据，但始终没有把信息和数据真正区分开。比特和字节是信息时代的度量，但一直缺少专门面向数据的、符合智能时代特征的计量方式。“词元的出现，正是区分数据与信息的重要分水岭”。

比特（binarydigit的缩写）是计算机中最小的信息单位，表示二进制数字中的一位，只能表示两种状态：0或1。特点：比特是计算机底层处理数据的基础，计算机内部的所有信息（文字、图片、音频等）最终都会转换成0和1的比特流进行存储和运算。

字节（Byte）是计算机中常用的信息存储和处理单位，通常由8个比特组成（即1Byte=8bit）。一个字节可以组合出2^8=256种状态，足以表示英文字母、数字、标点符号等（如ASCII码）。特点：字节是计算机按字节编址和读取数据的基础，比比特大，在实际应用中更为直观和方便。

可以这样理解：字节是“物理层面”的计量——一个汉字固定占两个字节，不管这个字有没有意义。而Token是“语义层面”的计量——一段话被拆成多少个Token，取决于这句话的意思和结构，而不只是字数。

今天北京天气怎么样？

-----共占20字节，问号为中文格式，同样占两个字节

-----分为5个Token,即“今天”“北京”“天气”“怎么样”“？”

最关键的是：Token让“智能”第一次可以被切分、计量、定价、交易。

以前我们说“这个AI很聪明”，只能靠感觉，并没有实际依据；而现在我们可以说“这个AI处理100万个Token花了多少钱、用了多长时间”——智能终于有了的统一“度量衡” 。

Token调用量增长迅速

浩仔在上篇文章里面讲到了：中国日均Token调用量从2024年初的1000亿，飙到2026年3月的140万亿——两年涨了1000多倍。每秒燃烧超过16亿Token。造成这个现象的原因其实是AI的应用形态变了——从原本的聊天工具到现在的生产工具。

前几天，市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，为国内人工智能产业发展划定全新准则。这份顶层文件的出台，标志着我国AI行业正式告别粗放式扩张，全面转向提质量、强根基、重可信的高质量发展阶段，也是落实“十五五”规划“人工智能+”行动、培育新质生产力的关键举措。

《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量六大板块进行系统布局，直击行业发展短板。一方面聚焦技术可信性，部署AI系统状态监测、可解释性等关键技术攻关，目标实现人工智能技术可测量、可比较、可追溯，彻底打破算法黑箱带来的信任危机。另一方面着力打造行业统一“度量衡”，支持建设国家级计量技术研发应用中心，研发自主知识产权的计量标准装置，构建覆盖算法、算力、数据全链条的计量能力，让AI产业发展有规可依、有标可循。图片源自国家市场监督总局官方网站。

Token正在重构整个产业链

Token的影响远不止个人用户。围绕Token的生产（模型与算力）、输配（推理网络、API）、消费（应用与智能体），一条全新的产业链正在成型。华西证券认为，“Token工厂”模式有望成为算力租赁的新方向——不再是简单出租GPU和算力时长，而是直接“卖Token产出”。

黄仁勋深夜发文讲AI的五层蛋糕：能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用

中国信通院数据显示，2026年国产AI核心产业规模有望突破1.2万亿元。算力租赁市场规模预计2026年达到2600亿元。

2026年，Token已经从一个技术圈的小众词汇，变成了《焦点访谈》讨论的话题、运营商货架上的套餐、资本市场追逐的热点。

还是那句话：别被吓到，搞懂它能做什么、不能做什么，积极的去学习并使用，你就能在这个 AI 新纪元里，不被时代抛下。