🚀 一、标准库整体认知

Python 标准库常被称为：

👉 Python Standard Library

特点：

• 自带（无需安装）
• 覆盖面极广（文件、网络、并发、数据处理…）
• 稳定可靠（生产级）

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🧱 二、最核心模块（必须掌握）

1️⃣ 文件 & 系统操作（天天用）

📦 os / pathlib

import os
from pathlib import Path

# 当前目录
print(os.getcwd())

# 列出文件
print(os.listdir("."))

# pathlib（推荐）
p = Path(".")
for file in p.iterdir():
    print(file)

👉 建议：
以后优先用 pathlib（更现代、跨平台）

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2️⃣ 数据结构增强

📦 collections

from collections import Counter, defaultdict

# 计数
print(Counter("aabbbc"))

# 默认字典
d = defaultdict(int)
d["a"] += 1
print(d)

👉 用处：

• 统计（日志分析）
• 分组数据
• 队列（deque）

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3️⃣ 时间处理

📦 datetime

from datetime import datetime, timedelta

now = datetime.now()
print(now)

# 时间格式化
print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

# 时间计算
print(now + timedelta(days=1))

👉 场景：

• 日志
• 定时任务
• 数据统计

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4️⃣ JSON处理（接口核心）

📦 json

import json

data = {"name": "Alice", "age": 20}

# 转字符串
s = json.dumps(data)

# 转对象
obj = json.loads(s)

print(s, obj)

👉 你做接口/自动化，这个是必用

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5️⃣ 随机 & 数学

📦 random / math

import random
import math

print(random.randint(1, 10))
print(math.sqrt(16))

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⚙️ 三、进阶核心模块（工程必会）

6️⃣ 函数增强

📦 functools

from functools import lru_cache

@lru_cache()
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

print(fib(10))

👉 用处：

• 缓存（性能优化）
• 装饰器增强

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7️⃣ 迭代工具

📦 itertools

import itertools

for item in itertools.permutations([1,2,3], 2):
    print(item)

👉 用处：

• 排列组合
• 数据遍历优化

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8️⃣ 多线程 / 多进程

📦 threading / multiprocessing

import threading

def task():
    print("线程执行")

t = threading.Thread(target=task)
t.start()
t.join()

👉 用途：

• IO并发（接口调用）
• CPU计算（用 multiprocessing）

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9️⃣ 异步核心

📦 asyncio（重点）

import asyncio

async def main():
    await asyncio.sleep(1)
    print("完成")

asyncio.run(main())

👉 你做自动化/接口，这个非常关键

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🌐 四、网络相关（你很适合）

10️⃣ HTTP

📦 urllib

from urllib import request

resp = request.urlopen("https://example.com")
print(resp.read())

👉 实际建议：

• 标准库了解即可
• 实战用 requests / aiohttp

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11️⃣ socket（底层通信）

import socket

s = socket.socket()
print("socket 创建成功")

👉 你做 PLC / TCP 通信 → 这个非常重要

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🧰 五、调试 & 系统

12️⃣ sys

import sys

print(sys.argv)

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13️⃣ logging（强烈推荐）

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info("日志输出")

👉 企业项目必须用，不要再用 print

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📦 六、压缩 / 文件处理

14️⃣ zipfile

import zipfile

with zipfile.ZipFile("test.zip", "w") as z:
    z.writestr("a.txt", "hello")

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🧠 七、怎么学才有效（重点）

别背模块，要按“场景”学：

🔥 场景驱动学习

场景	必学库
文件处理	os / pathlib
接口开发	json / datetime
自动化	asyncio / threading
数据分析	collections / itertools
系统开发	logging / sys
工业通信	socket

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🎯 建议

• Playwright 自动化 ✅
• 接口调用 ✅
• 工业系统 / PLC ✅

👉 推荐重点：

1. asyncio（接口并发）
2. socket（设备通信）
3. logging（工程规范）
4. collections（数据处理）

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🚀 再进一层

• 🔹 写一个“接口压测工具”（用 asyncio）
• 🔹 写一个“日志系统”（logging + 文件）
• 🔹 写一个“TCP客户端”（socket + 重连机制）

直接把标准库用到“工程级”。