前言

在 Python 开发中，文件 IO 读写和对象序列化是高频基础知识点，日常配置文件存储、数据落地、对象持久化都离不开这两块内容。本文结合实操代码，分两大模块讲解：with上下文管理器文件操作、pickle&json对象序列化，所有示例代码和实操截图保持一致，可直接复制运行。

一、文件 IO：with 上下文管理器用法

原生open()打开文件需要手动调用close()关闭文件，容易遗漏造成文件句柄泄露，Python 提供with语法自动管理文件开关，代码块结束自动执行 close ()，简化文件读写代码。

with 语法核心特点

1. 自动调用close()，无需手动关闭文件；
2. 语法格式：with open(文件路径,打开模式) as 文件别名: 业务代码；
3. 支持同时打开多个文件，实现一键多文件读写、文件复制。

   代码说明

4. r+：读写模式，文件必须存在；w：只写模式，不存在新建、存在清空原内容；
5. seek(0)：文件指针回到文件开头，从头读取内容；
6. f.closed：查看文件是否关闭，with 代码执行完毕自动关闭，结果返回True

二、Python 对象序列化：pickle 与 json 模块

序列化概念

序列化：将内存中列表、字典、元组、集合这类抽象 Python 对象，转换成可落地保存的字节 / 字符串数据存入文件；反序列化：从文件读取字节 / 字符串，还原成原始 Python 对象。两大常用模块：

• pickle：对象 <=> 二进制字节，支持所有 Python 数据类型；
• json：对象 <=> 普通字符串，只支持字典、列表、基础数值类型，跨语言通用。

pickle 模块实操代码

pickle 四个核心方法

表格

拓展：json 序列化练习参考

三、知识点总结

1. with 文件操作：优先使用 with 代替原生 open+close，自动回收资源，支持多文件同时打开，适合文件复制、批量读写；
2. pickle 适用场景：Python 程序内部数据持久化，保存自定义对象、集合等 Python 独有类型；
3. json 适用场景：前后端交互、跨语言数据传输，通用文本格式，只能序列化基础数据。