用 WorkBuddy + ima 写这篇文章的全过程，就是最好的实战原创

黛琳ghz

335人浏览 · 2026-06-12 11:09:41

黛琳ghz · 2026-06-12 11:09:41 发布

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活动投稿 · WorkBuddy × ima 创意挑战
参与话题：#WorkBuddy #ima知识库 #数字化办公 #知识管理

起因：活动要求「晒实操」，我决定直接用工具完成这次投稿

看到 WorkBuddy × ima 知识库的创意挑战，参与流程写得很清楚：用 ima 知识库完成一个真实任务，然后把过程记录下来发出去。

我当时脑子里第一个念头是——那我就用这套工具来写这篇投稿文章本身吧。

写它的过程，就是演示它怎么用的过程。

这不是一种取巧，而是我想测试一个问题：当你面对一个真实的创作任务，WorkBuddy + ima 这套组合到底能替你做多少事，卡在哪里？

第一步：翻知识库，找角度

拿到任务之后，我没有直接动笔。

第一件事是打开「琳的知识库」，把之前积累的一批 AI 工具相关文章翻了一遍。

📚 参考资料来源：琳的知识库

知识库内已存有《ima知识库使用指南.docx》，
这份文档详细记录了 ima 的四大核心功能：

收藏知识：上传 PDF、DOC、图片等，或在浏览网页时随手收藏

管理知识：打标签分类，搜索框输入关键词直接回溯

应用知识：聚焦知识库提问，获得基于个人资料的个性化回答

共享知识：创建主题知识库，分享给团队或好友

以前这些资料散落在收藏夹里，想找得翻半天。存进 ima 之后，搜关键词就出来了。

然后我在 WorkBuddy 里问了一个问题：「目前市场上写 WorkBuddy + ima 联动的文章，角度集中在哪里，有什么空白？」

它搜了一圈，给了我几个方向的分析——现有的文章大多是「功能介绍型」或「泛职场提效型」，真正从创作者视角、用一个具体任务来贯穿的几乎没有。

这个空白，就是我要填的位置。

第二步：ima 知识库 × WorkBuddy，这是具体怎么配合的

2.1 在 ima 里建立文章的资料池

确定方向之后，我在 ima 里做了一件很具体的事：

把活动说明截图、评分标准（场景实用性40%、内容质量30%、创意性30%）、以及之前存的几篇关于知识管理和 AI 写作的文章，全部归拢到一起，打上临时标签——「参赛文章素材」。

为什么要打标签？

根据《ima知识库使用指南》里的说明：

「输入 # 可指定标签问答」

打好标签之后，在 WorkBuddy 对话框里直接 #参赛文章素材 指定范围，它给出的回答不再是泛泛建议，而是真正基于这批材料的分析。

这个细节很关键——知识库不是用来「存」的，是用来「问」的。

2.2 用 WorkBuddy 完成结构设计

有了素材之后，我让 WorkBuddy 做第一轮结构草稿，prompt 很简单：

这是一篇参赛文章，评分标准如下：
- 场景实用性 40%：真实可复现，能解决实际问题
- 内容质量 30%：图文清晰，步骤完整
- 创意性 30%：独特视角，易传播
 
目标读者是内容创作者和知识工作者。
请帮我设计一个既有实操价值又有独特视角的文章结构。

它给了三个方向，我选了「元写作视角」——用这篇文章本身作为实战案例的这个方案。

2.3 逐节打磨，WorkBuddy 充当审稿人

每一节我先自己写粗稿，再扔给 WorkBuddy，让它指出：

哪里逻辑跳跃
哪里表达模糊
哪里可以加具体细节让读者更有代入感

这个来回有三四轮。不是 AI 替我写，而是 AI 帮我找到自己写作中的盲点。

2.4 最后一步：ima 知识库验收

写完之后，我把文章内容扔回 ima，问了一个问题：

「对照我知识库里存的 ima 使用指南，这篇文章对功能的描述有没有不准确的地方？」

它找出了一处——我在初稿里写「支持语音输入笔记」，但根据《ima知识库使用指南》里的实际功能说明，这个功能在小程序端才有，PC 端暂未开放。

直接改掉。知识库成了内容的事实核查层。

第三步：整个工作流复盘

任务接收
    ↓
[ima 知识库] 检索已有资料 → 快速找到 ima 使用指南、AI 工具文章
    ↓
[WorkBuddy] 分析选题空白 → 确定「元写作视角」差异化方向
    ↓
[ima 知识库] 建立素材池 + 打标签「参赛文章素材」
    ↓
[WorkBuddy] 设计文章结构草稿
    ↓
[我] 逐节写作
    ↓
[WorkBuddy] 逐节审稿 + 指出逻辑问题（循环 3-4 次）
    ↓
[ima 知识库] 事实核查：对照原始资料验证内容准确性
    ↓
定稿输出

整个过程耗时不到两小时，没有开十几个标签页查资料，没有对着空白文档发呆。

为什么这套组合用起来顺手

单独用 AI 写作的问题是：它不了解你的具体素材，给的建议都是通用的。

单独用知识库的问题是：素材在那里，但你还是要自己翻、自己综合、自己下判断。

WorkBuddy + ima 解决的是「上下文对齐」问题。

WorkBuddy 能直接调取 ima 里的内容来回答问题，这意味着它的建议是基于你真实积累的知识，而不是训练数据里的平均答案。当你用 #标签 缩小范围之后，这个效果会更明显。

写在最后

写这篇文章的过程，就是 WorkBuddy + ima 这套工作流的一次真实跑通。

如果你看完之后觉得「这个组合用起来应该不麻烦」，那说明这次实验达到目的了。

如果你也在参加这次活动，或者想试试用知识库辅助写作——欢迎评论区聊聊你的实操场景，我们互相交个作业。

资料来源

「琳的知识库」— [ima知识库使用指南.docx]（个人知识库，2025年9月存入）

WorkBuddy × ima 创意挑战活动说明（2026年5月29日-6月12日）

#WorkBuddy #ima