Hermes Agent 周报 #10:GLM-5.2 两天接入,1M上下文来了
📢 这是「Hermes Agent 周报」第 10 期,每周一更新。
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6 月 13 号智谱开源了 GLM-5.2,1M 上下文,FrontierSWE 拿了 74.4 分——仅差 Opus 4.8 一个百分点。
两天后,Hermes 仓库里就出现了这个 commit:feat(zai): add GLM-5.2 with verified 1M context window。
我翻到这条的时候愣了一下。不是说技术上多难,而是这个响应速度本身就说明了一些事情。
📊 本周数据一览
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 总提交 | 802 |
| 贡献者 | 126 |
| 新功能 | 82 |
| Bug修复 | 473 |
| 构建/CI | 44 |
| 测试 | 42 |
| 文档 | 18 |
| 重构 | 36 |
| 性能优化 | 11 |
| 当前版本 | v2026.6.19 |
热门模块排名:desktop(136)、gateway(64)、photon(39)、agent(38)、cli(25)、tui(20)、dashboard(20)。
上次说了 desktop 一周吃 193 个 commits 的数据。这周还是第一,136 个。桌面客户端显然不是一个"发了就完事"的东西——持续在喂。
一句话总结:GLM-5.2 即时接入 + Cron Recipes 上线 + Desktop 体验大填坑 + Photon 长起来了——这是"追模型周"。
🚀 重头戏:GLM-5.2 集成 + 1M 上下文验证
bff78a34d | 贡献者:@mr-r0b0t
这条 commit 的标题是 feat(zai): add GLM-5.2 with verified 1M context window。
注意那个 verified。
什么意思?不是简单把 GLM-5.2 丢进模型列表就完事了。是实际测了 1M token 的上下文窗口,确认跑满没有缩水。很多模型号称 128K 甚至 1M 上下文,但实际超过某个阈值就开始"忘了前面的内容"——这叫 effective context 远小于 advertised context。Hermes 这里做了验证,意思是"我们确认了这东西真能吃下 1M token"。
为什么这周加?因为 GLM-5.2 是这周才开源的。智谱 6 月 13 号下午 5:21 向全量用户开放,模型同步开源。从模型发布到 Hermes 集成,中间隔了大概 48 小时。
对实际使用的影响:你可以在 Hermes 里直接选 GLM-5.2 跑长程编程任务了。1M 上下文意味着把一整个中大型项目的代码全部塞进去都不用分批——之前你要靠分 chunk、分 session 才能干的活,现在一轮搞定。而且 GLM-5.2 是 MIT 协议开源的,API 成本比 Claude Opus 低不少。
(说到这里,Anthropic 这周被美国政府强制要求全球下架 Fable 5 和 Mythos 5。开源模型趁势上位——GLM-5.2 填的正是这个空档。)
🆕 其他值得关注的新功能
Cron Recipes——参数化自动化模板
1593ca540 e976faac7 | 贡献者:@teknium1
这是这周最值得深入说的功能。
之前在 Hermes 里建 cron 任务,你得手写 prompt,每次从头来。现在有了 Cron Recipes——预置的自动化模板,支持参数化。
用 /cron-recipe <name> 就能拉一个模板出来,填几个参数直接跑。你不用记住 cron 表达式怎么写,不用每次复制粘贴 prompt 模板,选一个 recipe 改两个值就行。
说白了,之前 cron 是"能调度的代码执行器",现在往"可分享的自动化商店"方向靠了。跟上一期 v0.16.0 把 Skills Hub 做成应用商店是同一个思路——Hermes 在系统性地降低使用门槛。
具体怎么用?在 Hermes 里输入 /cron-recipe,会列出所有可用模板。选一个,按提示填参数(比如目标频道、执行频率),然后保存。整个过程不超过 30 秒。
你平时用 cron 跑什么任务?有没有自己积累出什么好用的 prompt 模板?评论区分享一下,说不定下次 recipe 里就有你的。
Desktop 体验密集填坑
这周 desktop 模块 136 个 commits,我从中挑几个影响日常体验的:
原生 OS 通知(630a4ef03,@Brooklyn Nicholson)——agent 跑完任务会在系统通知中心弹一条。之前你得盯着窗口看,现在可以切到别的窗口干活,听到"叮"就知道干完了。还支持按通知类型分别开关。
Composer 状态栈 + 实时子 agent 窗口(d62979a6f,@brooklyn!)——这个改动比较大。你在 composer 里能看到当前任务执行到哪一步了,子 agent 的窗口可以实时看,prompt 还能临时编辑。之前子 agent 是个黑盒,你只能等它跑完才知道干了什么。
窗口透明度滑块(46d758bb3,@brooklyn!)——Appearance 设置里新增了窗口半透明调节。纯粹的体验细节,但说明团队在认真打磨视觉层。
流式输出跟随 + 跳转底部按钮(bbf020e70,@brooklyn!)——长输出自动滚到最新行,还有个 jump-to-bottom 按钮防止你滚上去之后找不到回底部。
worktree 感知的侧边栏分组(e90672696,@brooklyn!)——如果你用 git worktree 管理多分支开发,侧边栏现在会按 worktree 自动分组。
这些加在一起,桌面端从上一期的"能用"走向了"好用"。尤其是实时子 agent 窗口和原生通知这两个——日常使用频率最高、痛点也最明确的改进。
Photon 模块起来了
39 个 commits,这周排第三。Photon 是 Hermes 的消息协议层(Spectrum 的实现),这周有几个关键更新:
emoji reaction 支持(156f4fba9,@underthestars-zhy)——agent 可以对消息发 emoji 反应了。说实话,第一次看到这个功能的时候我觉得有点花哨,但仔细想想——在飞书/Slack/Discord 这类平台上,emoji 反应是反馈信号。agent 能发 reaction,意味着多了一层轻量级状态通信渠道。
Spectrum-ts 3.0.0 升级(573c4e651,@underthestars-zhy)——支持 markdown 渲染和 reaction 消息。pinned 版本,不是 loose dep。
遥测开关(0a963d8c9)——hermes photon telemetry 可以开关联网遥测。隐私意识这块 Photon 做得比较到位。
其他速览
| 功能 | Commit | 说明 |
|---|---|---|
/credits 命令 |
7ba5df0d5 |
查余额 + 跳转充值入口,不用切网页了 |
| Profile 克隆 | 28bf8fb47 |
从任意来源克隆 profile 配置 |
| Telegram rich messages 默认开 | a59d5e37e |
富文本消息不再需要手动开 |
| 元宝微信转发消息 | e20e0bd74 |
支持解析微信转发的消息结构 |
| Notebook/Office 文档读取 | 817f39231 |
read_file 现在能处理 .ipynb 和 Office 文档 |
| RTL 文本方向自动检测 | 6c00077d3 |
阿拉伯语/希伯来语文本自动适配排版方向 |
🔧 性能优化(11 个,挑重点)
这周性能优化不多但很精准:
- Skill 配置缓存共享(
4e6d05c6a)——skill 解析时共享原始配置缓存,重复读取不再重复 I/O - OpenRouter 元数据持久化缓存(
13a1bd0f8)——模型列表不用每次都拉 API - API server chat content 线性化(
5105c3651)——长消息归一化处理从 O(n²) 降到了 O(n) - execute_code RPC 空闲不再空等(
8f278403d)——等 RPC accept 的时候不再阻塞
🐛 Bug 修复精选
473 个修复,选几个跟日常使用直接相关的:
- MCP 可疑 stdio 配置拦截(
a27d7e68c)——MCP server probe 之前会直接跑,现在会先检查配置有没有可疑命令(比如curl | bash这种)。安全层面又加了一道闸门 - Gateway agent cache 消息计数基线重置(
3bc4a2ff7)——每个 turn 之后会重新基线化消息计数,解决缓存漂移导致的行为异常 - 跨进程 session 写入时缓存失效(
7f245b003)——多进程场景下 session 文件被外部写入后缓存能正确刷新了 - Telegram 富文本消息去重(
a1f51feb7)——之前会出现重复预览 - Replay 中断时保留未完成输入(
2c174bce2)——以前 replay 打断会把正在输入的内容丢了,现在保留
👀 行业视角:模型层这周彻底洗牌了
这周的行业新闻,三件事放一起看更有意思。
GLM-5.2 开源。智谱放了颗炸弹——MIT 协议、1M 上下文、FrontierSWE 74.4 分。HuggingFace 自掏腰包提供 6 小时全球免费算力体验。马斯克被问到"中国多久能达到 Fable 级别"时说"也许 2027 年一季度,GLM-5.2 无疑缩短了差距"。
Anthropic 模型被强制全球下架。美国商务部长 Howard Lutnick 援引出口管制,要求 Anthropic 停止向全球任何外国人提供 Fable 5 和 Mythos 5。这是美国首次对前沿 AI 模型行使出口管制。一边是最强闭源模型被行政命令撤下,一边是最强开源模型全球免费可用——这个时间点太巧了。
LLaDA2.1 上线。蚂蚁集团的扩散语言模型,100B 参数,HumanEval+ 跑出 892 tokens/秒。扩散语言模型之前一直是"理论很美、速度很慢"的状态,这次 892 tokens/秒让它第一次有了实用价值。
对 Hermes 用户来说,这三件事的影响路径很清晰:你手里的工具正在以前所未有的速度接入新模型。GLM-5.2 从发布到 Hermes 集成只用了两天。接下来几周,大概率会看到 LLaDA2.1 也进入模型列表——扩散语言模型能不能作为 agent 的 backbone,很快就会有答案。
你最近用哪个模型最多?GLM-5.2 上手了吗?对比 Claude/GPT 体验差多少?评论区说说,下一期我会整理大家的使用反馈。
📈 升级建议
当前最新版本是 v2026.6.19。
hermes update
如果你还没升级到 v0.16.0(上一期的桌面应用版本),现在更新还会包含桌面客户端。如果你已经在用桌面端,这周的更新值得拉一下——原生通知和实时子 agent 窗口是实打实的日常体验提升。
对了,升级后可以试试 GLM-5.2。MIT 协议,API 比 Claude 便宜不少,1M 上下文塞一整个项目进去跑——这才是这周最该亲自上手感受的东西。
本文由「小星AI」整理发布,数据来源:NousResearch/hermes-agent
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