背景

对于 VSCode 的重度使用者来说，AI 时代的代码自动补全是必不可少的。VSCode 适配最好的莫过于自家的 Copilot，但是对于重度用户，Copilot 那点免费额度少得可怜，会员订阅费 20 美刀，太心疼。其他开源的比如 Trae 等，高峰期的时候又不太稳定。

由于我本人订阅了几个厂商的 Coding Plan，所以我急需一款能够自定义模型的自动补全插件。最近 Copilot 也支持了自定义模型，但是那只针对 Chat，自动补全不能使用自定义模型。直到我看见了一款插件——Continue。

Continue 介绍

Continue 是一款开源的 AI 编程助手，同时支持 VSCode 和 JetBrains 全家桶。它的核心理念和 Copilot 一样，但最大的区别在于：你可以自由选择背后的大模型——无论是 OpenAI、Anthropic，还是国内各种 OpenAI 兼容 API，甚至是本地部署的模型，都能随意接入。

核心能力

Continue 提供三大能力，覆盖日常 AI 编程的全部场景：

能力	说明	触发方式
Autocomplete（自动补全）	边写边补，类似 Copilot 的 Tab 补全	输入时自动触发，Tab 接受
Chat（对话）	侧边栏与 AI 对话，带代码上下文	Cmd/Ctrl + L
Edit（编辑）	选中代码后让 AI 直接改写	Cmd/Ctrl + I

与 Copilot 的对比

既然背景里提到了 Copilot，那就直接对比一下，方便你判断是否值得切换：

维度	GitHub Copilot	Continue
价格	20 美元/月起，免费额度极少	插件本体免费开源
模型选择	自动补全仅限官方模型，Chat 才支持部分自定义	自动补全、Chat、Edit 全部可自定义任意模型
数据隐私	数据上传 GitHub	可接入本地模型，代码不离开本机
IDE 支持	几乎所有主流 IDE	VSCode、JetBrains 全家桶
适用人群	不折腾、追求开箱即用	已有 API 额度、想榨干模型性能、追求隐私

对我这种已经付了几个 Coding Plan、想把额度用在自动补全上的人来说，Continue 几乎是唯一解。

Continue 安装

在 VSCode 扩展栏搜索 Continue，注意认准作者是 Continue Dev（仿冒插件不少）。

点击安装后，左侧活动栏会出现 Continue 的图标，点开就是它的侧边栏。JetBrains 用户可以在插件市场搜索同样的名字安装。

Continue 配置

这是本文的重头戏。Continue 的所有配置都集中在一个文件里，且支持图形界面配置 + 手写配置文件两种方式，下面重点讲手写配置（更灵活、可迁移）。

可视化配置

配置文件配置

配置文件在哪

Continue 从 0.9.0 版本开始，配置文件从老的 config.json 迁移到了 config.yaml（YAML 更易读，也支持注释）。文件位置：

• Windows：C:\Users\<你的用户名>\.continue\config.yaml
• macOS / Linux：~/.continue/config.yaml

不需要手动去文件系统里找。打开 Continue 侧边栏，点击右下角聊天框上方的齿轮图标 / Config 下拉，选择 Open config 就能直接在编辑器里打开，而且 VSCode 会对 YAML 字段做智能提示，保存即自动重载，不用重启。

配置模型

一个完整的 config.yaml 示例，包含一个对话模型 + 一个自动补全模型：

name: My Continue Config
version: 0.0.1
schema: v1

models:
  # ① 对话模型：用于 Chat / Edit / Apply
  - name: DeepSeek Chat
    provider: openai
    model: deepseek-chat
    apiBase: https://api.deepseek.com/v1
    apiKey: sk-你的DeepSeek密钥
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply

  # ② 自动补全模型：用于 Tab 补全（重点）
  - name: Qwen Coder
    provider: openai
    model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
    apiBase: https://api.siliconflow.cn/v1
    apiKey: sk-你的硅基流动密钥
    roles:
      - autocomplete

几个字段说明：

• name：在 Continue 下拉菜单里显示的名字，随便起，自己认得就行。
• provider / model / apiBase / apiKey：四个核心字段，对照上面的厂商表填。
• roles：决定这个模型充当什么角色，这是新配置格式的核心。可选值有 chat、edit、apply、autocomplete、embed 等。一个模型可以身兼多职（如上面 DeepSeek 同时承担 chat / edit / apply）。

自动补全的关键：roles: [autocomplete]

这就是开头我吐槽 Copilot 的地方——Copilot 的自动补全不能用自定义模型，而 Continue 可以。在 Continue 里，只要给某个模型加上 autocomplete 角色，它就会接管 Tab 补全。

需要进阶调优（比如补全延迟、是否多行补全、是否带上文件路径上下文等），可以在模型下再加一个 autocompleteOptions 子字段，详细参数见官方文档。

⚠️ 新手最大的坑：自动补全用的是 FIM（Fill-in-the-Middle，中间填充） 协议，和你聊天的 chat/completions 接口不是一回事。所以：

• 务必使用专门的 Coder / 补全模型（如 Qwen2.5-Coder、DeepSeek-Coder、StarCoder 等），它们才支持 FIM 格式。
• 直接拿纯对话模型（如 glm-4、moonshot-v1 这类 Instruct 模型）做自动补全，大概率会报错或一直转圈补不出东西。
• 这也是我推荐用 SiliconFlow 的原因——它上面有一堆便宜又支持补全的 Coder 模型可选。

验证是否生效

保存 config.yaml 后，Continue 会自动重载。你可以这样验证：

1. 对话模型：侧边栏顶部下拉框能看到你配的 DeepSeek Chat，发条消息能正常回复即可。
2. 自动补全：随便打开一个代码文件，敲几个字符，若有灰色补全提示出现、按 Tab 能接受，就说明补全模型跑通了。
   

常见问题

Q：自动补全一直不出现 / 转圈？
A：99% 是模型不支持 FIM。换一个 Coder 系模型；同时确认 apiBase 末尾的 /v1 没漏。

Q：配了模型，下拉框里却看不到？
A：检查 YAML 缩进（必须用空格，不能 Tab），以及 name / provider / model 三个必填字段是否齐全。保存后看 VSCode 有没有 YAML 报错提示。

Q：老版本还在用 config.json 里的 tabAutocompleteModel？
A：那是旧格式，新版统一用 roles: [autocomplete]。官方有 JSON → YAML 迁移文档。

Q：想用本地模型保护隐私？
A：本地装 Ollama，拉一个 qwen2.5-coder:7b，然后把 provider 改成 ollama、apiBase 留空即可，代码完全不离开本机。

总结

维度	GitHub Copilot	Continue（自定义模型）
自动补全自定义模型	❌ 不支持	✅ 任意模型
成本	固定订阅费	走自己已有的 API 额度，用多少花多少
隐私	上传云端	可本地部署
上手难度	开箱即用	需简单配置
适合人群	怕折腾	已有 Coding Plan、想榨干额度

如果你和我一样，手里攥着几个厂商的 Coding Plan 却苦于 Copilot 不让自动补全自定义模型，那 Continue 就是为你量身定做的——一次配置，把已有额度用在最高频的 Tab 补全上，体验直接拉满。

参考链接

• Continue 官网
• Continue 官方文档
• config.yaml 完整字段参考
• 自动补全模型配置指南
• 推荐用于自动补全的模型列表
• OpenAI 兼容 Provider 配置
• config.json → config.yaml 迁移指南