Rust开发环境配置指南:VS Code + Rust工具链实战
这次我们来看一个 Rust 开发环境配置的实战指南。对于想入门 Rust 或从其他语言转过来的开发者来说,配置一个高效、顺手的本地开发环境是第一步,也是最容易卡住的一步。很多人会纠结于工具链安装、编辑器配置、插件选择和项目初始化,网上教程又过于零散。
这篇文章的核心目标很直接:帮你快速搭建一个功能完备的 VS Code + Rust 开发环境,并验证其可用性。我们会重点关注几个关键点: Rust 工具链的安装与验证 、 VS Code 核心插件的选择与配置 、 一个完整项目的创建、编译、调试与运行流程 ,以及 如何利用 AI 辅助编码插件(如 Claude Code)来提升 Rust 开发效率 。整个过程会模拟一次真实的“开箱即用”体验,从零开始,直到你能流畅地编写和运行 Rust 代码。
无论你是 Windows、macOS 还是 Linux 用户,这篇文章都会提供对应的操作指引。我们不仅会完成基础配置,还会深入到一些提升开发体验的细节,比如代码提示、格式化、调试、依赖管理以及如何避免常见的环境冲突问题。读完本文,你将获得一套可立即投入使用的 Rust 开发工作流。
1. 核心能力速览
在深入细节之前,我们先通过一个表格快速了解这套环境的核心能力和准备事项:
| 能力项 | 说明与要求 |
|---|---|
| 核心组件 | Rust 工具链 (rustc, cargo)、VS Code 编辑器、Rust 相关插件 |
| 主要功能 | Rust 代码编写、语法高亮、智能提示、代码格式化、项目构建、调试、依赖管理 |
| 系统支持 | Windows (推荐 WSL2 或 MSVC)、macOS、Linux |
| 硬件门槛 | 无特殊要求,普通开发机即可。固态硬盘能显著提升编译和索引速度。 |
| 网络要求 | 安装 Rust 工具链和 VS Code 插件需要稳定的网络连接。 |
| 环境隔离 | 通过 rustup 管理多版本 Rust 工具链,项目通过 Cargo.toml 管理依赖。 |
| 启动与验证 | 通过终端命令验证工具链,在 VS Code 中打开项目验证插件功能。 |
| 扩展能力 | 支持集成 AI 编码助手(如 Claude Code)、Git 工具、数据库客户端等。 |
| 适合场景 | Rust 语言学习、开源项目贡献、后端服务/微服务开发、WebAssembly、嵌入式开发(需额外配置)等。 |
这套环境的优势在于其高度的集成化和自动化。 cargo 作为构建系统和包管理器,几乎处理了所有项目层面的繁琐工作;而 VS Code 配合强大的插件,则提供了优秀的编辑体验。
2. 适用场景与使用边界
适合谁用?
- Rust 初学者 :需要一个清晰、无坑的起步环境。
- 全栈或后端开发者 :希望将 Rust 用于高性能后端服务、命令行工具或与现有系统集成。
- 学生或研究者 :用于算法实现、系统编程等课程或项目。
- 开源贡献者 :需要为 Rust 项目搭建标准的本地开发环境。
能解决什么问题?
- 环境统一 :避免“在我机器上能运行”的问题,通过标准工具链确保一致性。
- 开发效率 :智能补全、代码导航、实时错误提示、一键格式化与重构,大幅减少低级错误和重复劳动。
- 项目管理 :
cargo自动处理依赖下载、编译、测试和文档生成。 - 调试支持 :内置调试器支持断点、变量查看、调用栈跟踪,方便排查复杂逻辑问题。
不适合什么场景?
- 极致的轻量化编辑 :如果你追求极致的启动速度和内存占用,Vim/Neovim 或 Sublime Text 配合 Rust 插件可能是更极客的选择。
- 特定的嵌入式开发 :虽然 Rust 可用于嵌入式,但通常需要安装额外的目标平台支持(如
thumbv7em-none-eabihf)和硬件调试工具,这超出了基础环境配置的范围。 - 企业级大型单体项目 :对于超大型代码库,更专业的 IDE 如 RustRover 在代码分析和重构方面可能更有优势,但 VS Code 对于绝大多数项目已完全足够。
安全与合规边界 :
- 安装 Rust 工具链和插件时,请从官方渠道(rustup.rs, code.visualstudio.com)下载,确保供应链安全。
- 使用 AI 编码助手时,请注意公司或项目关于代码隐私和数据安全的规定,避免将敏感代码片段上传。
- 项目中引入的第三方依赖(crate)应定期审计,使用
cargo audit等工具检查已知安全漏洞。
3. 环境准备与前置条件
在开始安装之前,请确保你的系统满足以下基本条件,并完成必要的检查。
1. 操作系统确认
- Windows : Windows 10 或更高版本 64 位。强烈建议在 Windows 上使用 WSL2 (Windows Subsystem for Linux) 来获得与 Linux 一致的开发体验,避免原生 Windows 环境可能存在的路径和编译工具链问题。本文会同时涵盖 Windows 原生和 WSL2 两种方式。
- macOS : macOS 10.15 (Catalina) 或更高版本。
- Linux : 主流的发行版均可,如 Ubuntu 20.04+/Fedora/CentOS 等。需要基本的开发工具(如
build-essential)。
2. 终端准备
- Windows (原生) : 使用 PowerShell (推荐) 或 Command Prompt。
- Windows (WSL2) : 使用 WSL2 发行版(如 Ubuntu)自带的终端。
- macOS : 使用系统自带的 Terminal 或 iTerm2。
- Linux : 使用系统自带的终端(如 GNOME Terminal, Konsole)。
3. 网络连接 确保你的网络可以正常访问以下域名,用于下载 Rust 工具链和 VS Code 插件:
static.rust-lang.org(Rust 工具链)update.code.visualstudio.com(VS Code 更新)marketplace.visualstudio.com(插件市场)
4. 磁盘空间 预留至少 3-5 GB 的可用磁盘空间,用于安装 Rust 工具链、VS Code 及其插件、以及后续的项目和依赖缓存。
5. 权限检查 在 Linux/macOS 或 WSL2 中,安装系统级软件可能需要 sudo 权限。安装 Rust 工具链到用户目录则不需要。
4. 安装部署与启动方式
我们将分三步走:安装 Rust 工具链、安装 VS Code、配置 VS Code 插件。
4.1 安装 Rust 工具链 (rustup)
Rust 官方推荐使用 rustup 来管理 Rust 版本和工具链。它是一个安装器和版本管理工具。
对于所有平台(Windows、macOS、Linux、WSL2),打开终端,运行以下命令:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
或者,如果你没有 curl ,也可以先下载 rustup-init 脚本再执行。
安装过程会交互式询问:
- 选择安装类型:直接按回车选择默认的
Proceed with installation (default)。 - 它会安装
rustc(编译器),cargo(包管理器),rustup(自身) 等组件到你的用户目录(通常是~/.cargo/bin)。
安装完成后,需要重启终端,或者手动将 Cargo 的 bin 目录添加到 PATH 环境变量:
# 对于 bash/zsh (Linux/macOS/WSL2)
source $HOME/.cargo/env
# 对于 Windows PowerShell (原生)
# 安装程序通常会提示你运行一个命令,或者你需要手动将 `%USERPROFILE%\.cargo\bin` 添加到系统 PATH。
验证安装: 运行以下命令,如果能看到版本号,说明安装成功。
rustc --version
cargo --version
rustup --version
常用 rustup 命令:
# 更新 Rust 工具链到最新稳定版
rustup update
# 查看已安装的工具链
rustup show
# 安装特定的工具链版本(如 nightly)
rustup install nightly
# 设置默认工具链
rustup default stable
rustup default nightly
# 为目标平台安装标准库(例如,用于交叉编译到嵌入式设备)
rustup target add wasm32-unknown-unknown
4.2 安装 Visual Studio Code
前往 VS Code 官网 下载对应系统的安装包。
- Windows : 下载
.exe安装程序,建议勾选“添加到 PATH”选项,方便从终端用code .命令打开项目。 - macOS : 下载
.dmg文件,将 VS Code 拖入应用程序文件夹。 - Linux : 下载
.deb(Debian/Ubuntu) 或.rpm(Fedora/RHEL) 包,或用 snap/flatpak 安装。
安装完成后,启动 VS Code。
4.3 配置 VS Code 的 Rust 开发环境
启动 VS Code 后,我们需要安装核心插件。
1. 安装官方 Rust 插件 ( rust-analyzer ) 这是 Rust 开发体验的核心,提供了代码补全、跳转定义、类型提示、重构等高级功能。
- 打开 VS Code 扩展市场 (Ctrl+Shift+X 或 Cmd+Shift+X)。
- 搜索
rust-analyzer,由rust-lang发布,点击安装。
2. 安装其他实用插件(推荐)
- CodeLLDB : 提供强大的调试支持,比 VS Code 自带的调试器对 Rust 支持更好。
- Better TOML : 为
Cargo.toml配置文件提供语法高亮和验证。 - crates : 帮助查看和更新
Cargo.toml中的依赖版本。 - Error Lens : 在代码行内直接显示错误和警告信息,非常直观。
- GitLens : 增强的 Git 功能,查看代码历史、作者等。
3. (可选) 安装 AI 编码助手插件 如 Claude Code、GitHub Copilot、Qwen Code 等,可以辅助代码生成和问题解答。以 Claude Code 为例:
- 在扩展市场搜索
Claude Code。 - 安装后,通常需要登录 Anthropic 账户或进行相关配置(注意网络环境要求)。
- 这类插件可以作为强大的辅助工具,但核心逻辑和代码所有权仍需开发者自己把握。
5. 功能测试与效果验证
环境装好了,现在我们来创建一个真实的 Rust 项目,并测试整个开发流程是否畅通。
5.1 创建并打开一个新项目
在终端中,使用 cargo new 命令创建一个新项目:
# 创建一个名为 `my_rust_app` 的二进制项目
cargo new my_rust_app
cd my_rust_app
用 VS Code 打开这个项目:
# 在项目根目录下执行
code .
或者直接在 VS Code 中选择 文件 -> 打开文件夹 ,然后选择 my_rust_app 目录。
5.2 验证基础功能:编辑、补全与错误提示
打开 src/main.rs 文件,你会看到默认的 “Hello, world!” 代码。
1. 代码补全测试: 在 main 函数内部,新起一行,输入 println! 的前几个字母,例如 prin 。你应该能看到 rust-analyzer 提供的自动补全提示。按 Tab 或 Enter 键完成输入。
2. 类型提示与悬停信息: 将鼠标悬停在 println! 宏上,应该会显示这个宏的文档摘要。将鼠标悬停在 ”Hello, world!” 字符串上,会显示其类型为 &str 。
3. 错误提示测试: 故意制造一个错误。例如,在 println! 后面删除一个分号 ; 。你会立刻看到红色波浪线,并且可能在行内(如果安装了 Error Lens)或问题面板(Ctrl+Shift+M)中看到错误信息。这证明实时语法检查在工作。
5.3 验证构建与运行功能
1. 使用 Cargo 构建和运行: 在 VS Code 中,你可以打开集成终端 (Ctrl+ )。在终端中,确保当前目录是项目根目录 ( my_rust_app`),然后运行:
# 编译并运行项目
cargo run
你应该看到输出 Hello, world! ,并且 cargo 会自动完成编译。
2. 使用 VS Code 任务运行: VS Code 可以配置任务来简化常用命令。一个更便捷的方式是使用插件提供的按钮。安装 rust-analyzer 后,在 main.rs 文件的上方, main 函数左侧,通常会出现 Run 和 Debug 的按钮。点击 Run ,同样可以编译并运行程序。
5.4 验证调试功能
调试是开发复杂程序的关键。我们测试一下调试器是否正常工作。
1. 设置断点: 在 src/main.rs 中,点击 println!(“Hello, world!”); 这一行行号的左侧,设置一个断点(会出现红点)。
2. 启动调试: 点击 main 函数左侧的 Debug 按钮,或者按 F5 键。VS Code 会启动调试会话。
3. 观察调试过程:
- 程序会在你设置的断点处暂停。
- 左侧的“变量”窗口会显示当前作用域内的变量(目前只有一些默认参数)。
- 顶部会出现调试工具栏,你可以使用
继续(F5)、单步跳过(F10)、单步进入(F11)、单步跳出(Shift+F11)等按钮控制执行。 - 将鼠标悬停在代码中的变量上,也可以查看其当前值。
4. 继续执行: 点击“继续”按钮,程序将执行完剩余部分并结束。控制台会输出 Hello, world! 。
如果以上步骤都成功,说明你的 Rust 调试环境已完美配置。
5.5 验证依赖管理与项目构建
1. 添加一个依赖: 打开 Cargo.toml 文件,在 [dependencies] 部分下添加一行:
[dependencies]
rand = “0.8.5” # 添加一个随机数库
保存文件后, rust-analyzer 和 crates 插件会开始工作。你可能会看到插件自动开始下载索引或提示更新。
2. 使用新依赖: 修改 src/main.rs ,使用 rand 库生成一个随机数:
use rand::Rng;
fn main() {
let secret_number = rand::thread_rng().gen_range(1..101);
println!("Hello, world!");
println!("The secret number is: {}", secret_number);
}
3. 构建并观察: 再次运行 cargo run 。Cargo 会自动从 crates.io 下载 rand 及其依赖项,然后编译你的项目。你会看到输出中包含随机数。
这个过程验证了 cargo 的依赖解析、下载和构建功能,以及 VS Code 插件对 Cargo.toml 的感知能力。
6. 进阶配置与工作流优化
基础环境跑通后,我们可以进行一些优化,让开发更顺手。
6.1 配置 Rust-analyzer 设置
rust-analyzer 有很多可配置项。打开 VS Code 设置 (Ctrl+,),搜索 rust-analyzer 。
几个常用配置:
// 在 settings.json 中添加或修改
{
“rust-analyzer.check.command”: “clippy”, // 使用 clippy 进行更严格的代码检查
“rust-analyzer.cargo.loadOutDirsFromCheck”: true, // 提升补全准确度
“rust-analyzer.procMacro.enable”: true, // 启用过程宏支持
“rust-analyzer.lens.enable”: true, // 启用代码透镜,如运行/调试按钮
“editor.formatOnSave”: true, // 保存时自动格式化
“[rust]”: {
“editor.defaultFormatter”: “rust-lang.rust-analyzer”, // 使用 rust-analyzer 格式化
}
}
6.2 配置代码格式化 (rustfmt)
Rust 自带格式化工具 rustfmt 。确保已安装:
rustup component add rustfmt
在 VS Code 中,如上配置 editor.formatOnSave 和默认格式化器后,每次保存 .rs 文件都会自动按照官方风格格式化代码。
6.3 配置 Linting 工具 (Clippy)
Clippy 是 Rust 的官方 Lint 工具,能发现代码中的潜在问题。确保已安装:
rustup component add clippy
你可以在 VS Code 问题面板中看到 Clippy 的警告和建议,也可以配置 rust-analyzer.check.command 为 ”clippy” 来集成它。
6.4 使用 Tasks 和 Launch 配置
对于复杂项目,可以创建 .vscode/tasks.json 和 .vscode/launch.json 文件来定义自定义构建任务和调试配置。
一个简单的 tasks.json 示例,用于构建当前包:
{
“version”: “2.0.0”,
“tasks”: [
{
“label”: “cargo build”,
“type”: “shell”,
“command”: “cargo”,
“args”: [“build”],
“group”: {
“kind”: “build”,
“isDefault”: true
},
“problemMatcher”: “$rustc”
}
]
}
一个简单的 launch.json 配置,用于调试:
{
“version”: “0.2.0”,
“configurations”: [
{
“type”: “lldb”, // 使用 CodeLLDB 适配器
“request”: “launch”,
“name”: “Debug executable ‘my_rust_app’”,
“cargo”: {
“args”: [“build”, “--bin=my_rust_app”, “--package=my_rust_app”]
},
“args”: [],
“cwd”: “${workspaceFolder}”
}
]
}
7. 资源占用与性能观察
VS Code + Rust 开发环境在运行时主要占用内存和 CPU。以下是一些观察点和优化建议:
1. 内存占用:
- VS Code 本身 :通常占用 300MB - 1GB 内存,取决于打开的插件和文件数量。
- rust-analyzer :这是内存消耗大户。在索引大型项目(如
crates.io上的大型依赖)时,内存占用可能达到 1GB 以上。索引完成后会下降。 - 观察方法 :使用系统任务管理器或
htop等工具查看code和rust-analyzer进程的内存使用情况。
2. CPU 占用:
- 初始索引/编译 :当首次打开项目或运行
cargo build时,CPU 占用会很高,这是正常现象。 - 保存文件时 :如果开启了
rust-analyzer的实时检查,保存文件时会触发后台分析,可能导致短暂卡顿。 - 观察方法 :同样通过系统监控工具查看。
3. 磁盘 I/O 与空间:
- Cargo 缓存 :
~/.cargo/目录会缓存所有下载的依赖包和编译中间文件,随着时间推移可能占用数十 GB。可以使用cargo cache工具 (cargo install cargo-cache) 来清理。 - 项目 target 目录 :每个项目的
target/目录存放编译输出,也可以定期清理 (cargo clean)。
4. 性能优化建议:
- 使用 SSD :能极大提升编译和索引速度。
- 限制 rust-analyzer 工作区 :在大型工作区中,可以配置
rust-analyzer.files.excludeDirs来排除不需要分析的目录(如target/,.git/)。 - 关闭不必要的 VS Code 插件 。
- 对于特别大的项目 ,考虑使用
cargo check代替cargo build进行快速语法检查,或者使用mold/lld链接器来加速链接阶段(需要额外配置)。
8. 常见问题与排查方法
在配置和使用过程中,你可能会遇到以下问题。这里提供排查思路。
| 问题现象 | 可能原因 | 排查方式 | 解决方案 |
|---|---|---|---|
rustc 或 cargo 命令未找到 |
PATH 环境变量未正确设置,或终端未重启。 | 在终端执行 echo $PATH (Linux/macOS) 或 echo %PATH% (Windows),检查是否包含 ~/.cargo/bin 或 %USERPROFILE%\.cargo\bin 。 |
1. 重启终端。 2. 手动将 Cargo bin 目录添加到 PATH。 3. 对于 Windows,在安装 VS Code 时确保勾选“添加到 PATH”。 |
| VS Code 中 rust-analyzer 不工作 | 插件未正确安装或加载;项目根目录没有 Cargo.toml ;工具链未设置。 |
1. 查看 VS Code 底部状态栏,是否有 Rust 相关图标及提示。 2. 打开命令面板 (Ctrl+Shift+P),输入 >Rust Analyzer: Show RA Version 查看状态。 3. 检查输出面板 ( Rust Analyzer 频道) 的错误日志。 |
1. 重新安装 rust-analyzer 插件。 2. 确保在包含 Cargo.toml 的目录中打开项目。 3. 运行 rustup component add rust-analyzer 确保后端已安装。 4. 在 VS Code 设置中指定工具链路径: “rust-analyzer.cargo.target” 。 |
| 代码补全/跳转定义失效 | rust-analyzer 正在索引;项目依赖未下载;配置问题。 | 1. 查看状态栏是否有 Indexing… 或 Loading… 提示。 2. 在项目根目录运行 cargo build 下载并编译依赖。 3. 检查 rust-analyzer 的输出日志。 |
1. 等待索引完成。 2. 运行 cargo build 。 3. 检查并修正 Cargo.toml 中的错误。 4. 尝试重启 rust-analyzer 服务器 (命令面板: >Rust Analyzer: Restart Server )。 |
| 调试无法启动或断点不生效 | launch.json 配置错误;CodeLLDB 插件未安装;程序优化导致断点失效。 |
1. 检查 .vscode/launch.json 配置是否正确。 2. 确认已安装 CodeLLDB 插件。 3. 检查调试控制台输出的错误信息。 |
1. 使用本文提供的 launch.json 基础配置。 2. 安装 CodeLLDB 插件。 3. 在 Cargo.toml 的 [profile.dev] 部分设置 opt-level = 0 关闭优化以便调试。 |
| 编译错误:链接器错误 (Windows) | Windows 上缺少 C++ 构建工具。 | 错误信息通常包含 link.exe not found 或提及 Microsoft Visual C++ 。 |
安装 Microsoft C++ Build Tools 。访问 Visual Studio 下载页 ,安装“使用 C++ 的桌面开发”工作负载。或者,在 WSL2 中开发以规避此问题。 |
cargo run 下载依赖极慢或失败 |
网络问题;crates.io 镜像未配置。 | 观察下载进度,如果长时间无响应或报网络错误。 | 配置国内镜像源。在 ~/.cargo/config (Linux/macOS) 或 %USERPROFILE%\.cargo\config (Windows) 文件中添加: toml<br>[source.crates-io]<br>replace-with = ‘tuna’ # 或 ‘ustc’, ‘rsproxy’<br>[source.tuna]<br>registry = “https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/crates.io-index.git”<br> |
| VS Code 卡顿严重 | 内存不足;rust-analyzer 正在索引大型项目;插件冲突。 | 打开任务管理器,观察内存和 CPU 占用。 | 1. 增加系统内存。 2. 配置 rust-analyzer.files.excludeDirs 排除 target/ 等目录。 3. 禁用不常用的 VS Code 插件。 4. 尝试使用 rust-analyzer.server.extraEnv 设置更大的内存限制(高级)。 |
9. 最佳实践与使用建议
为了让你的 Rust 开发之旅更顺畅,这里有一些经验之谈:
1. 项目结构标准化:
- 始终使用
cargo new创建新项目,保证标准的src/,Cargo.toml,.gitignore结构。 - 将单元测试放在
src/目录下的#[cfg(test)]模块中。 - 将集成测试放在
tests/目录中。
2. 依赖管理:
- 在
Cargo.toml中指定依赖版本时,使用 语义化版本约束 ,如serde = “1.0”。 - 定期使用
cargo update更新依赖,并使用cargo audit检查安全漏洞。 - 对于大型项目,考虑使用 cargo workspaces 来管理多个相关包。
3. 开发流程:
- 编码时 :充分利用
rust-analyzer的提示和cargo check进行快速反馈。 - 构建时 :使用
cargo build进行调试构建,使用cargo build --release进行发布构建(优化更多,编译更慢)。 - 测试时 :使用
cargo test运行所有测试。为复杂的函数和模块编写单元测试。 - 代码风格 :坚持使用
cargo fmt和cargo clippy来保持代码风格一致并发现潜在问题。可以将其集成到 CI/CD 流程或 Git 预提交钩子中。
4. 与 AI 助手协作:
- AI 编码插件(如 Claude Code)在生成样板代码、解释错误信息、提供算法思路时非常有用。
- 但务必注意 :AI 生成的代码可能包含错误或不安全的写法。始终将 AI 视为助手,你才是代码的最终负责人。对生成的代码要进行仔细审查、测试和理解,特别是涉及内存安全、并发和外部接口调用的部分。
5. 学习资源:
- 官方文档 : The Rust Programming Language (“The Book”)是必读的。
- 标准库文档 :善用
cargo doc --open在本地生成并打开当前项目及其依赖的文档。 - 社区 :遇到问题时, Rust 用户论坛 、 Stack Overflow 和相关的 Discord/Slack 频道是寻求帮助的好地方。
10. 总结与下一步
至此,你已经成功搭建并验证了一个功能强大的 VS Code + Rust 开发环境。这套环境的核心价值在于将 Rust 强大的语言特性与现代化的编辑器工具链深度结合,提供了从代码编写、静态检查、构建调试到依赖管理的完整闭环。
最值得你立即尝试的,不是复杂的项目,而是用这套环境去重新审视或编写一些小的练习代码,比如 Rust Book 中的猜数字游戏、温度转换器等。在这个过程中,刻意去使用 rust-analyzer 的补全和跳转,去尝试设置断点调试,去体验 cargo fmt 和 cargo clippy 带来的规范感。
最容易踩的坑往往在第一步:环境变量、工具链路径和插件初始化。如果遇到问题,请务必回头仔细检查第 8 部分的常见问题列表,并善用终端和 VS Code 的输出面板查看错误日志。
下一步,你可以探索更深入的领域:
- Web 开发 :尝试使用
actix-web或rocket框架构建一个简单的 REST API。 - 命令行工具 (CLI) :使用
clap库构建一个功能丰富的命令行应用。 - WebAssembly :配置
wasm32-unknown-unknown目标,将 Rust 代码编译为 WebAssembly。 - 嵌入式 Rust :为你的开发环境添加 ARM Cortex-M 等嵌入式目标,开启硬件编程之旅。
这套环境是你探索 Rust 广阔世界的可靠起点。建议将本文收藏,在后续遇到环境相关问题时可以快速回溯排查。现在,关闭这篇指南,打开你的终端和 VS Code,开始你的 Rust 编程实践吧。
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