随着数字经济的发展，南宁本地美食行业亟需数字化转型来解决信息分散、交易流程不规范、管理 效率低等问题。传统线下美食推荐模式难以满足用户对便捷化、个性化美食消费的需求，也无法为商家和管理者提供高效的运营管理手段，因此开发一套适配南宁本地特色的美食推荐系统具有现实必要性。本系统基于Java语言开发，采用SpringBoot作为后端核心框架、Vue构建前端界面，搭配MySQL数据库实现数据存储，搭建了用户、商家、管理员三端协同的系统架构。用户端支持注册登录、美食推荐购买、订单及购物车管理等全流程消费操作；商家端可完成菜品、订单管理及经营数据统计；管理员端实现用户、商家、菜品及评论的全维度管控，覆盖美食交易全链路业务场景。该系统的开发不仅整合了南宁本地美食资源，为用户提供了便捷的美食消费体验，也帮助商家实现数字化运营、管理者提升平台管控效率，有效推动南宁美食行业的数字化升级，同时验证了前后端分离技术在中小型应用系统开发中的实用性，为同类地方特色美食平台的开发提供了参考范例。

  用户端提供注册登录、个人中心、美食推荐、美食查看、美食购买、订单管理、购物车管理及订单评论等功能，满足用户从浏览、选购、下单到评价的全流程美食消费需求，操作便捷，体验完整。用户端用例图如图所示。

   商家端支持账号登录与个人信息管理，可对菜品进行上架、编辑、上下架等管理，实时处理用户订单，查看订单状态，并通过数据统计功能查看经营数据，方便店铺日常运营与管理。商家端用例图如图所示。

 管理员端实现登录与个人中心管理，可对用户、商家、菜品、菜品分类、订单、评论进行统一管理与审核，并通过数据统计监控平台整体运营情况，保障平台规范、稳定、高效运行。管理员端用例图如图所示。

  本南宁美食推荐系统采用用户、商家、管理员三端分离的架构设计。用户端实现注册登录、个人中心、美食推荐、美食查看、在线购买、购物车管理、订单管理及订单评论等功能；商家端提供账号登录、个人中心、菜品管理、订单管理与数据统计功能；管理员端具备登录、个人中心、用户管理、商家管理、菜品管理、菜品分类管理、订单管理、评论管理及数据统计功能，整体形成完整的美食推荐、交易与平台管理体系，满足多方使用需求。系统结构功能图如图所示。

  E-R图表可以清楚地显示出系统中的每一个实体及其相互关系。利用图形化的方法，使开发者能够更加精确地了解系统的结构与数据流，从而避免在以后的数据库设计与开发中产生混乱与误会。该方法可以帮助对数据库结构进行规划，明确各实体的属性及其相互关系，为其标准化与优化奠定了依据，使其设计更为合理、高效，能够更好地适应系统的服务需要，增强系统的稳定与可扩充性。

  管理员在菜品分类管理方面拥有丰富的操作权限。他们可以轻松地对系统的菜品分类进行新增、删除等操作，以满足不同的业务需求。当需要添加新的菜品分类时，管理员和商家只需进入菜品分类界面，编辑相关信息，如分类名称、描述等，然后点击创建按钮，即可完成菜品分类的添加。管理员和商家进入菜品管理界面后，可以对系统的菜品信息进行全面而高效的管理。通过点击“新增”按钮，管理员和商家可以开始编辑菜品信息，包括名称、价格、库存等关键数据。编辑完成后，点击“创建”按钮，即可将新菜品发布到系统中。发布后的菜品会自动展示在菜品信息列表中，方便管理员和商家随时查看和管理。同时，用户也可以通过该列表对菜品进行浏览和选择，确保菜品信息的准确性和实时性。

  管理员可以对系统的数据统计信息进行管理，包括用户统计信息，菜品热度信息，商家数据信息，订单统计信息等可视化图表，方便管理员信息进行管理。

  系统根据用户的行为习惯对美食信息进行推荐首先，查询当前登录用户收藏的美食，查询成功后，查询成功后，对用户的美食订单进行去重，获取用户收藏美食的美食分类，对系统的所有美食信息与查询到的用户美食信息进行比对，查询出系统所有与用户去重后的美食分类的相同的美食，将查询出的美食进行展示；如果推荐的条数大于查询出的美食条数，优先将查询出的美食进行展示，剩余的根据美食录入时间进行展示；如果推荐的条数小于查询出的美食条数，则根据美食的录入时间进行推荐。