图像识别和机器学习
Google 深度学习系统 TensorFlow图片识别系统 tesseract-ocr
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TensorFlow：Google 深度学习系统
tesseract-ocr：图片识别系统 Tesseract OCR引擎是1995年UNLV Accuracy测试的前三名之一，在1995和2006年之间它的进展不大，但依然是当前精度最高的OCR引擎。这个源码可读取二进制、灰阶或彩色图片并输出文字，内置一个TIFF阅读器可读取非压缩的TIFF文件，增加libtiff后也可读取压缩图片
ZXing：Java的开源多格式1D/2D条码图像处理库，目的是使用内置在手机上的摄像头拍照并对条码进行解码
Google Goggles：二维码识别 人物识别
OpenSURF：http://code.google.com/p/opensurf1/
Sirius：它利用了加州大学伯克利分校的Caffe深度学习框架软件，而其语音识别能力来自于卡内基?梅隆大学的Sphinx，图像识别能力来自于OpenCV的SURF，回答问题的能力来自于卡内基?梅隆的OpenEphyra软件。
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