静态名词系统

# 传统方式：关键词触发固定回复
class StaticChatbot:
    def respond(self, message):
        if "天气" in message:
            return "今天天气晴朗"
        elif "时间" in message:
            return "现在是下午3点"
        return "我不明白"

动态动词系统：

# 新方式：对话作为系统的向稳运动
class DynamicDialogSystem:
    def __init__(self):
        self.conversation_state = {
            'user_goal': None,
            'system_goal': 'provide_help',
            'missing_info': [],
            'certainty': 0.5
        }
        self.dialog_graph = self.build_dialog_graph()
    
    def build_dialog_graph(self):
        # 构建对话的状态转换图 - 动词关系网络
        return {
            'greeting': {'leads_to': ['state_need', 'small_talk'], 
                        'conditions': {'time_since_start': '<10s'}},
            'state_need': {'requires': ['clear_intent'],
                          'actions': ['ask_clarifying_questions']},
            'small_talk': {'stabilizes': ['user_engagement'],
                          'conditions': {'relationship_depth': 'low'}}
        }
    
    def process_message(self, message, context):
        # 分析输入对对话系统稳定性的影响
        impact = self.analyze_impact_on_stability(message)
        
        # 系统向稳运动：选择最能恢复对话平衡的回应
        if impact['causes_instability']:
            response_strategy = self.select_stabilizing_strategy(impact)
        else:
            response_strategy = self.select_progress_strategy()
        
        # 更新对话状态（系统演化）
        self.update_conversation_state(message, impact)
        
        return self.generate_response(response_strategy)
    
    def analyze_impact_on_stability(self, message):
        # 分析消息如何影响对话系统的稳定性
        analysis = {
            'clarifies_goal': self.detect_goal_clarification(message),
            'introduces_confusion': self.detect_confusion_indicators(message),
            'advances_dialog': self.measure_progress_potential(message)
        }
        analysis['causes_instability'] = (analysis['introduces_confusion'] > 0.7)
        return analysis