本科生学计算机视觉--目标跟踪(了解篇资源分享)
机器学习、计算机视觉资源分享
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资源分享
文章目录
- 前言
- 一、学习视频分享
- 二、书籍分享
- 三、文章分享
- 总结
前言
本篇是对第一篇文章的拓展,分享一些文章、视频和书籍等
一、学习视频分享
主要是在b站上
- 吴恩达教授的经典机器学习入门视频:http://【(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】https://www.bilibili.com/video/BV1Pa411X76s?vd_source=2da3875c4d5652b4438cd54169d9db10这个视频集合是很适合纯机器学习小白入门的视频,包括机器学习的定义、目标和常见机器学习算法等
- 鲁鹏教授的计算机视觉入门视频:http://【计算机视觉(本科) 北京邮电大学 鲁鹏 清晰完整合集】https://www.bilibili.com/video/BV1nz4y197Qv?vd_source=2da3875c4d5652b4438cd54169d9db10这个视频合集是用于计算机视觉入门的,包括计算机视觉的基础知识(但是默认你掌握了基本的机器学习算法)和常见的计算机视觉算法
- 鲁鹏教授的计算机视觉与深度学习结合视频:http://【计算机视觉与深度学习 北京邮电大学 鲁鹏 清晰版合集(完整版)】https://www.bilibili.com/video/BV1V54y1B7K3?vd_source=2da3875c4d5652b4438cd54169d9db10这个视频合集整体是深度学习的学习,穿插讲解了其在计算机视觉领域的应用。这个视频算是我入门深度学习的视频,为鲁老师打个广告。真正的学术人,严格,严谨,才思敏捷,真材实料。踏踏实实做学术,不整有的没的。
- 李沐教授的动手学深度学习视频(pytorch):http://【01 课程安排【动手学深度学习v2】】https://www.bilibili.com/video/BV1oX4y137bC?vd_source=2da3875c4d5652b4438cd54169d9db10上面三个视频合集都是偏理论的学习,这个视频合集是李沐教授将知识与实践相结合的视频,适合有一定深度学习基础后,巩固实践用的。
- 李沐教授的经典论文精读:http://【如何读论文【论文精读·1】】https://www.bilibili.com/video/BV1H44y1t75x?vd_source=2da3875c4d5652b4438cd54169d9db10经历上述视频的学习,你可以开始论文阅读了,但是本科生嘛,“论文怎么读?"又是一个问题。于是李沐教授这个视频带着你读(挖个坑,后期写一篇关于如何读论文的文章)。
- 极市平台论文直播视频:http://【【极市直播】ICCV 2021 严彬:基于时空Transformer的视觉目标跟踪STARK】https://www.bilibili.com/video/BV1WT4y197wC?vd_source=2da3875c4d5652b4438cd54169d9db10这个视频合集相当于是研究生组会的内容,可以学习到一些计算机视觉前沿技术,很值得一看。
二、书籍分享
下面的书籍都是很有名的,我以我的角度来说一下各本书的特色(不管怎么样,都值得学习)
1.机器学习 周志华 西瓜书
一本知识面很广的机器学习书,基本上介绍了机器学习常见的所有基础知识、算法等,但是读的过程中会有很多不知道的知识,需要查询。它本身就相当于机器学习的百科全书,对于很多基础知识没有明确的解释和公式推导,适合在机器学习过程中查询概念用。
2.统计学习方法 李航
一本深度很深的机器学习书本,涉及大量机器学习算法的推导,想要真正深入学习机器学习算法公式的人可以进行学习
3.深度学习入门 鱼书
不基于任何框架的深度学习理论和实现,想要动手实践的同学可以从这本书入手,了解深度学习的底层实现原理。
4.动手学习深度学习 李沐
这本书就是视频的文字版,可以配合着视频使用,里面不涉及过多的底层,做到从实践入手
上面都是关于机器学习、深度学习的书籍分享,由于我目前也没有看计算机视觉书籍先不做分享,后期有机会的话再分享。
书籍电子版链接:(这个集合就是”啥都会一点的研究生“公众号里的,如果失效了,大家就直接微信公众号搜索就行)
https://pan.baidu.com/s/11FRjUgfk55H_maYhycyneg
提取码:5uh3
三、文章分享
文章是我在学习过程中,根据问题查找的,基本上都没有记录,是一个遗憾,可能不能和大家进行分析了。。。。。
总结
本篇文章着重于视频和书籍的分享,视频大家可以按照顺序进行学习(第一个视频合集,如果时间充裕可以先不看,原因我将写在另一篇关于机器学习与深度学习关系的文章中,又挖一坑),书籍就根据我的评价来按照需求学习吧,之后我将出一系列深度学习经典论文和前沿目标跟踪论文的分析文章,敬请期待。
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