一、 Stable Diffusion 模型在线使用地址：

https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion

二、模型相关版本和参数配置：

活动地址

三、图片生成提示词与反向提示词：

提示词：realistic portrait painting of a japanese robotic geisha with kanji symbols and decals, octane render, intricate detail, 4k, unreal engine 5, ex machina, irobot
在这里插入图片描述
提示词：1 girl, a Beautiful idol, (Cute Loose Bob hair), (casual clothes), (showing midriff), (toned stomach), (small breasts), (bedroom), symmetrical eyes, ultra highres, photorealistic, 8k, hyperrealism, dramatic lighting, photography, physics-based rendering, ((full body)), best quality, ((realistic photo)), (detailed face), (8k, RAW photo, highest quality, masterpiece), High detail RAW color photo professional close-up photo, (realistic, photo realism:1. 5), (highest quality), (best shadow), (ultra high resolution, highly detailed CG unified 8K wallpapers), (aegyo sal:1), beautiful detailed eyes, (eyelashes:1), 123, chinese doll, hkgirl,

在这里插入图片描述

四、种子及对应图片：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Logo
AI大模型技术社区

分享最新、最前沿的AI大模型技术，吸纳国内前几批AI大模型开发者

更多推荐

RAG系统评测实践详细版：Coze及相关产品评测对比，以及下一代RAG技术

AI RAG系统评测实践：Coze及相关产品评测对比 RAG（检索增强生成）是一种 AI 框架，它将传统信息检索系统（例如数据库）的优势与生成式大语言模型 (LLM) 的功能结合在一起，通过将这些额外的知识与自己的语言技能相结合，AI 可以撰写更准确、更具时效性且更贴合您的具体需求的文字。 RAG 通过几个主要步骤来帮助增强生成式 AI 输出： 检索和预处理：RAG 利用强大的搜索算法查询外部数据

avatar AI大模型技术社区

FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]：轻松实现RAG-智能问答系统（含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入）

FastGPT一站式解决方案[1-部署篇]：轻松实现RAG-智能问答系统（含sealos云端部署、docker部署、OneAPI&Xinference模型接入） FastGPT是一个功能强大的平台，专注于知识库训练和自动化工作流程的编排。它提供了一个简单易用的可视化界面，支持自动数据预处理和基于Flow模块的工作流编排。FastGPT支持创建RAG系统，提供自动化工作流程等功能，使得构建和

avatar AI大模型技术社区

从数据洞察到智能决策：合合信息&infiniflow RAG技术的实战案例分享

从数据洞察到智能决策：合合信息&infiniflow RAG技术的实战案例分享 标题取自 LLamaIndex，这个内容最早提出于今年 2 月份 LlamaIndex 官方博客。从 22 年 chatGpt 爆火，23 年大模型尝鲜，到 24 年真正用 AI 落地业务场景，业界普遍都发现了从 MVP 到 PMF 不是那么容易的，具体的原因有非常多，在 RAG 场景下，最主要的表现是企业的数

avatar AI大模型技术社区