农地是粮食生产的物质基础，也是生态系统的重要组分。全球农地变化对社会经济系统和自然环境系统均有重要影响；准确系统地量化这些影响并提升对农业的综合认知，需要高分辨率和长时间跨度的全球农地分布数据。

 

基于PIE-Engine平台数据资源页面（https://engine.piesat.cn/dataset-list），可选择搜索“农地分布产品”，快速获取全球长时序(10000BC-2100)农地分布产品(1km)数据：

PIE-Engine平台数据资源示意图

全球长时序(10000BC-2100)农地分布产品(1km)由清华大学俞乐副教授课题组发布，该产品空间分辨率为1000 m，时间范围为公元前10000年至公元2100年。

 

该数据模拟了从农业起源以来的全球历史农地分布，以及8种不同的共享社会经济路径(SSP)和典型浓度路径(RCP)的组合情景（SSP1-RCP1.9，SSP1-RCP2.6、SSP2-RCP4.5、SSP3-RCP7.0、SSP4-RCP3.4、P4-RCP6.0、SSP5-RCP3.4OS、SSP5-RCP8.5)下的全球未来农地分布。该数据完整刻画和预估了从农业起源到本世纪末的全球农地变化信息，相较于现有的其它长时序农地分布数据，该数据能更好地反映农地分布细节和空间异质性。该数据可应用于粮食安全、生物地球化学循环、气候变化、生物多样性等多个领域的研究和管理中。

 

一些关键历史年份的全球农地分布图

 

 

不同情景下的公元2100年的全球农地分布图

为证明数据的合理性，将该数据集的农地面积与其他几个数据集进行定量比较：与FAO统计数据相比，该数据集在各大洲的农地面积与统计数据的总体模式基本一致；与HYDE 3.2和LUH2数据相比，该数据集全球的农地面积与这两个数据集的总体模式基本一致。

（a）全球长时序农地分布数据和FAO统计数据在1970-2010年的各大洲的农地面积对比；
（b）全球长时序农地分布数据和HYDE 3.2/LUH2数据在10000BC-2100年的全球农地面积对比

 

基于PIE-Engine Studio遥感计算服务平台可直接调用数据集。

 

数据集资源示例

调用代码示例：

/**
* @File   :   全球长时序(10000BC-2100)农地分布产品(1km)
* @Time   :   2022/10/20
* @Author  :   piesat
* @Version :   1.0
* @Contact :   400-890-0662
* @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc   :   加载全球长时序(10000BC-2100)农地分布产品(1km)
*/

//加载全球长时序(10000BC-2100)农地分布产品(1km),选择所需波段
var image = pie.Image("GLOBAL_CROPLAND_1KM/globalCropland_1900CE").select("B1")
// 输出影像信息
print(image)
// 设置图层显示参数
var visParams = {
    min:0, 
    max:1, 
    palette: [
    "#ffffff",
    "#f46d43",
    "#fdae61",
    "#fee08b",
    "#ffffbf",
    "#d9ef8b",
    "#a6d96a",
    "#66bd63",
    "#1a9850",
    "#006837"
    ]
};
//添加图例
var data = {
    title: "农地分布",
    colors: [ "#ffffff","#f46d43","#fdae61","#fee08b","#ffffbf",
              "#d9ef8b","#a6d96a","#66bd63","#1a9850","#006837"],
    labels: ["0", "1"],
    step: 30
};
var style = {
    right: "1420px",
    bottom: "30px",
    height: "70px",
    width: "350px"
};
var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);

//在地图上加载图层
Map.addLayer(image,visParams, "image")

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调用数据集结果展示：

 

数据集调用结果

代码链接： https://engine.piesat.cn/engine-share/shareCode.html?id=9a24312834f94f528f1840a346451f8f
数据集论文地址： https://essd.copernicus.org/articles/13/5403/2021/