今天不聊 AI 仿真或者其它什么概念，直接上案例，有图有真相。几个已经在真实项目里跑起来的场景，覆盖振动、铸造浇注、电磁仿真等场景。

一起来看看，国内的 AI CAE 到底到哪一步了。

场景一：一句话跑随机振动仿真

行业：机载设备/泵体

工具：GPT大模型+Ansys+CAE Smart

输入：工程师在仿真智能体对话框里打一段自然语言——"对这个水泵模型做随机振动 PSD 仿真，主体通过四个延伸螺孔固定在飞机水平面上，叶轮和泵体之间使用四个配对螺孔固定，按国军标功率谱输入数据，跑完给我分析报告。"

AI 自己干了什么：识别模型坐标系、自动设边界条件（四个螺孔固定）、调用 Ansys Mechanical、加载 PSD 谱、提交求解、跑完自动输出分析报告。

关键体验：工程师本地不用装 Ansys，浏览器甚至手机上就能操作。环境是在企业内网数据中心跑的，跨A城、B城办公室都能安全接入。

场景二：三个壁厚自动对比，AI 直接给最优解

行业：航空力测量设备（风洞天平）

工具：千问大模型+Ansys+CAE Smart

输入：把测试要求、尺寸约束、验收标准给 AI。

AI 自己干了什么：自动跑了 0.5mm、1.0mm、1.5mm 三种应变片厚度，对比等效应力、位移、Face-1 应力分布，直接在报告里写出结论：

• 0.5mm → 1.0mm：应力显著降低（约 -20%）

• 1.0mm → 1.5mm：应力完全不变

• 结论：1.0mm 是最佳平衡点

然后进入闭环：拓扑优化建议 → 改结构 → 再仿真。工程师在整个过程中做把关、确认。

场景三：AI 自己画浇道、自己跑充型

行业：铸造浇注

工具：千问大模型+NX+ProCAST+CAE Smart

输入：涡轮叶片的铸件模型。

AI 自己干了什么：

• 在 NX 里自动设计浇注系统：直浇道、横浇道、内浇口位置、直径，全部按工艺规则生成；

• 自动把模型导入 ProCAST，划网格、设材料（高温合金）、设工艺参数；

• 跑完充型仿真，出红蓝色温度场云图；

• 发现充型速度太慢，AI 反过来算："要把充型压到 5 秒，浇口直径得从 50mm 放大到 300mm"，然后回 NX 自动改模型，再跑一轮。

原来 2-3 天一轮的迭代，压缩到 2 小时。

场景四：电磁天线仿真，从建模到方向图全自动

行业：射频 / 天线设计

工具：GPT大模型+Ansys+CAE Smart

输入：设计目标——天线工作频段、增益要求、阵列规模。

AI 自己干了什么：

• 在 Ansys Electronics Desktop 里自动建天线阵列几何、设材料和激励端口

• 调用 HFSS 跑高频电磁求解

• 自动输出 3D 方向图（极坐标增益云图）

• 自动输出 S11 回波损耗曲线、驻波匹配结果

• 右侧对话窗口实时给设计建议：哪个频段匹配不达标、尺寸怎么调

以前天线工程师要在 HFSS 里一行一行设边界条件、选求解器、后处理出图，一轮就是大半天。现在从设计目标到方向图、S 参数曲线，AI 一次性跑完，人只看结论。

小结一下：国内 AI CAE 现在到哪一步了

已经做到的：

• 不再是聊天机器人：而是能真调起 Ansys、HFSS、ProCAST这些软件，从建模、求解到后处理跑完一整轮；

• 自然语言输入 → 求解 → 出图 → 出报告，整条链路可以自动闭环；

• 能跨软件：NX 改完浇道自动进 ProCAST，CAD 改完模型自动重跑，CAD 与 CAE 不再是人肉接力；

• 能多方案自动对比、直接给结论；

• 专家的边界条件、判据、网格策略被封装成"场景卡片"供 AI 调取，新人填几个参数就能跑；

• 能在企业内网独立部署，浏览器、手机可访问，军工 / 航空的数据不出网

还没做到的：

• 强耦合、非线性、失效机理不明的探索性新问题，还得仿真专家亲自上；

• AI 是执行者，不是决策者；人随时能介入、能打断、能复核，每一次干预都被沉淀为下一轮的训练数据；

一句话定位：国内 AI CAE 已经过了"能不能用"的阶段，现在在"能把多少常规仿真场景交给 AI"的阶段。

对企业来说，这不是要不要追的问题，而是先从哪几个高频场景开始 AI 化的问题。

最后，光看不过瘾。

你手边现在有没有一个仿真场景？

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CAE Smart ：AI+CAE 智能仿真平台。它基于行云创新自研的 CloudToGo-SIM 统一框架，实现 Ansys、Fluent、Abaqus、ProCAST 等 30 多款主流 CAE 软件 AI 智能调度——工程师用自然语言描述需求，AI 自动完成建模、划网格、求解、后处理、出报告。

不用装 CAE 客户端，打开浏览器（甚至手机）就能跑。