你是不是也有过这样的感受，花了大把时间开发一个 Agent，结果上线后才发现要么不够智能、要么没人用？

明明功能看起来很炫酷，但就是解决不了实际问题，甚至连清晰的用户画像都没有。
先别急着写代码，坐下来好好规划一下：这个 Agent 到底是谁在用？能解决什么痛点？它和大模型有什么不一样？
先把这些问题想清楚，才能少走弯路，释放 Agent 的价值。
接下来，我们就聊聊如何规划一个 Agent，帮你在开始前先打好基础，让后续的设计和开发都更顺畅。

如何规划一个Agent？

规划 Agent 的阶段就像是项目开始时进行的可行性研究与评估，是对基础问题的深入思考。

其目的是为后续设计提供清晰的指导。这一阶段需完成以下工作：

1. 定义 Agent 的应用场景
2. 梳理业务流程并分析痛点
3. 明确 Agent 的功能定位与开发需求

定义 Agent 的应用场景

“场景”这个词在许多领域被广泛使用，通常指特定的时间与空间，并涵盖各种活动和特定的环境因素。

场景定义了用户使用产品或服务时的行为、需求以及互动方式，帮助我们更好地理解用户的体验和期望。

因此，在设计时，有必要明确应用场景的定义。这包括具体的用户角色、使用场景的核心功能以及所能提供的独特价值。

比如说，如果我们要设计一个短视频改写 Agent，它的主要用户对象是短视频创作者和营销人员。

用户群体： 这个 Agent 的用户包括需要优化短视频内容的创作者、品牌营销团队，以及负责社交媒体内容的管理人员。
用途： 它可以帮助用户快速改写短视频脚本或文案，让内容更符合特定平台的风格需求（如抖音、快手等），同时提升内容的吸引力和传播效果。

核心功能：
• 利用大模型理解并优化用户提交的短视频脚本或文案。
• 针对不同平台提供优化建议，如字数限制、语气调整和关键词优化。
• 支持多语言改写，方便用户创作面向全球的内容。
• 结合热门短视频趋势，生成更有吸引力的内容。
• 生成文案时附带创意标题、有趣的开头句，以及适合的标签建议。

价值： 这个 Agent 能集中处理短视频脚本和文案的优化工作，节省用户的时间，提升短视频的质量和传播效果，帮助用户更好地实现营销目标。

梳理业务流程并分析痛点

要实现 Agent 的功能，首先需要针对其应用场景梳理业务流程，理清业务逻辑，并分析其中的痛点，挖掘 Agent 的独特价值，确保其能够有效解决实际问题。

例如，对于短视频改写 Agent，基于其应用场景，可以梳理出以下常见的业务流程：

1. 用户提交短视频脚本或文案。
2. Agent 分析文案内容并识别核心信息，如目标平台、目标受众、风格要求。
3. 通过大模型生成优化后的文案，包括对语气、长度、关键词等进行调整。
4. 根据用户需求提供多种版本文案供选择，并附带创意标题、开头句和标签建议。
5. 用户选择结果并进行最终发布。

痛点分析：
• 痛点一： 短视频文案需要针对多个社交媒体平台进行调整，而手动改写和优化耗时费力。
• 痛点二： 用户可能缺乏足够的创意灵感，导致内容吸引力不足。

通过对业务流程和痛点的分析，可以从更细致的角度理解 Agent 所处的应用场景和业务逻辑，从而确保设计出的 Agent 更贴近实际需求，有效解决用户痛点。

明确 Agent 的功能定位与开发需求

在梳理业务流程和分析痛点之后，接下来需要明确 Agent 的功能定位和开发需求，以便更好地指导设计。

例如，短视频改写 Agent 主要功能可以包括：

1. 配置专用知识库，涵盖短视频平台的规则和用户行为偏好，如平台的字数限制、热门关键词以及内容风格。
2. 使用支持多语言处理的大模型，帮助用户创建适合全球市场的短视频内容。
3. 任务流程分为多步，包括文案分析、改写和多版本生成，因此需要设计一个工作流来管理这些子任务。
4. 支持上传多种格式的素材（如文本、图片、视频片段等），并结合大模型生成优化的短视频文案。
5. 为了提高吸引力，生成的文案需包含创意标题、有趣的开头句以及适合的标签建议，同时结合当前的短视频趋势。
6. 确保文案符合平台的审核标准，同时避免生成内容偏离用户需求或出现不准确的信息。

小结

好了，以上就是我们关于 Agent 规划的简单分享。其实，做好规划就像打好地基，只要想清楚用户是谁、要解决什么问题，后面就能少踩坑、少走弯路。

零基础如何学习AI大模型

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为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

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…
这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

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除了上述技术岗外，AI也催生除了一系列高薪非技术类岗位，如AI产品经理、产品主管等，平均月薪也达到了5-6万左右。
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