好久不见，最近一段时间都在处理其它工作上的事情，所以一直没有更新，之后我会尽量维持每周都去更新文章。

我也希望喜欢智能体或者对我的观点有兴趣的小伙伴可以持续看我的推文，或者在朋友圈看我的成长。

今天给大家分享一个关于教案生成的工作流，同时也讲一个观点，其实学习能力非常的重要，这也是我最近才真正深刻领悟到的一个道理。

因为对于我们普通人来说：没有稳定的收益，只有稳定的能力，这个能力往往源于解决问题的能力。

这个世界上很多人把某些项目从 0-1 跑通了，有一些稳定的收益，就开始进入舒适区开始躺平了。

当危机到来的时候就不知道怎么办，比如以前没有电商的时候，有些实体店就混的风生水起。

但电商一来，很多实体店铺的收入就下降了，然后有非常多的一部分人就容易陷入思维固性说：现在的生意越来越不好做咯，价格透明咯。

但每次这种人和我说的时候我都会问：你都说不好做了为什么还要做？

大多数时候，他们都会不语，一味地坚持亏损，以为还会有奇迹发生，他们挣的钱是风口的红利给的，而不是自己的能力挣的。

所以，这个世界上是没有稳定收益的方法，只有不断解决问题的稳定能力。

只有这样，无论发生什么样的情况，都拥有能力去找到解决方案，不会因为环境的变化而牵着鼻子走，这也是为什么有些老板欠了很多钱，但还是有人愿意借钱给他。

因为这些人相信的不是这个钱，而是相信他这个人的能力，他稳定的能力能让他在很多时候都能很大概率的东山再起。

那么解决问题的能力最初来源于哪里呢？毫无疑问就是学习力，不断的去学习，实践，复盘，优化，再学习，实践，复盘，优化....

只有这样我们才能会建立自己稳定的能力，才能够抵御周期的风险，才能够在不挣钱的商业模式上找到新的挣钱的解决方案。

永远都要记住，自己只有一个身份，那就是【学生】。

好了，今天主包就吹到这里了，我们来看看这个工作流的效果是如何的【Word版】。

需求分析

需求一：减少时间成本

提升教案设计的时间成本对很多老师来说都是一个非常刚需的需求。

传统备课需要老师在各种期刊杂志、网络平台资源中筛选，然后进行改造打磨，耗时较长。

但 AI 智能体可以快速在各种网页平台、公众号等多种渠道检索相关教学资。

比如图片、动画、题库等，并根据教师输入的主题、教材信息自动生成教案，大大减少了老师备课的时间成本。

需求二：个性化教学

AI 的出现其实对很多老师来说都是非常的友好的，他们不再需要花那么多的时间去回答学生的问题。

同时个性化教学的效率也会大大提升。

因为 AI 提升了生成的速度，只要分析出学生的情况，然后告诉 AI 很快就能出一个差不多的方案，再根据自身的情况进行改一改就可以了。

那么通过 AI 智能体生成教案的方式，也可以快速地制作出个性化教学的教案，也可以快速地制作出不同场景的教案。

生成的效率高了，那么能个性化辅导学生的人数就高了。

功能分析

能根据用户的教材设计教案。

能根据用户自定义的需求设计教案。

能根据用户提供的模板设计教案。

能将教案转化成我们想要的文件格式。

有错误，下载等结果提示。

整体流程分析

整体事件流程如下。

整体 Coze 工作流程如下。

教案整体工作流教程

第一步，开始节点

开始节点，我们设置两个参数，input，file，它们代表的意思是课题的主题和教案的教材。

第二步，选择器

选择器的作用主要是用来判断用户在开始节点输入 input，file 这两个参数。

如果输入了，就进入判断选择教案搭建的工作流环节，如果两个参数都没有输入就进行文字的提醒，然后结束整体的工作流。

当然，这里也可以不用选择器，然后把后面提示的这个节点给删掉，但会出现用户不会用的可能性。 所以还是有提示的比较好（不理解可以继续看下去）。

这里我们选择器的内容为，当 file，input 同时等于空时进入提示节点，否则进入教案搭建的子工作流。

第三步，提示

这一步的作用是提醒用户上传教程以及课程的名字。

这一步触发的原因是，当用户没有输入 input，file 参数，但调用了工作流，我们需要进行提示。

由于没有输入参数，提示后结束就会进入结束节点。

第四步，问答节点

这个节点的作用主要是给用户做一个选择工作流的提示。

可以选择【自带需求模板】生成教案，也可以选择【自定义需求】生成教案，也可以选择【上传案例】生成教案，选择相应的回答，就会执行相应的工作流。

这个节点的回答类型，我们选择选项回答，设置 3 个固定选项内容。

第五步，选择器（模板生成教案路径）

这个节点的作用是用来判断是否上传需求文件。

如果上传了需求文件的话，就以该文件的需求去设计一个教案，如果没有上传需求文件，那么就检索知识库中的需求文件去设计教案。

第六步，读教材doc_reader（模板生成教案路径）

这个节点的作用就是读取需求文件，为设计教案做准备。

第七步，知识库检索（模板生成教案路径）

这一步的作用主要是根据知识库的需求文件，去设计教案。

有些人建立有自己的知识库，有些人没有，所以这里设计因人而异就行，我这里就建立有自己的知识库，所以我采用的是知识库中的需求文件去设计教案（我建议你建立自己的知识库哈）。

如果你也采用了知识库的方式，那么你直接根据下图去填写参数就行了。

第八步，变量聚合（模板生成教案路径）

这一节点的作用主要是做一个筛选，筛选选择器中哪个节点出现了教材内容。

这里我们建立一个分组 Group1 设置两个参数 ，一个是 doc_reader 节点的 output ，另一个是知识库检索的 output 。

第九步，教案设计

我们这一步根据大模型参考我们的需求内容去设计一个教案。

这里我们设置输入参数 input，数据来源为变量聚合的 Group1，设置输出参数 output，为生成的教案。

注：这里提示词有点长，这会导致文章很长，所以我就不贴上去了，如果需要直接找我就行。

第十步，生成文档（模板生成教案路径）

这一节点的作用就是根据 AI 生成的教案转化为 pdf ，word ，html 等格式，根据自己的需求生成就行。

这个节点之前我们经常使用，大家可以多用用，官方免费的 Doc Maker 节点。

第十一步，输出节点（模板生成教案路径）

这个节点的作用就是输出我们生成的教案，以及教案文档的下载链接。

这里我们设置输出参数 output 数据来源为教案设计的 output ，data 为 create_document_1 的 data 。

自定义需求生成教案的路径和模板生成教案的路径是一样的，只是设置的参数不同，提示词不同而已。

由于篇幅的原因，这里我就不进行讲解了。

如果大家对这个感兴趣的话，可以自己尝试一下。

但如果实操的过程中遇到了问题，也可以在评论区上留言，也可以找我，我把这个工作流直接发给你。

那么接下来我们继续，我们讲解关于案例生成教案的路径。

第十二步，问答（案例生成教案路径）

设置一个问答节点的作用主要是根据用户不同的问答，来执行不同的工作流路径。

当用户回复的内容是【请上传模仿的案例】时，我们执行接下来的路径。

第十三步，教案设计案例读取（案例生成教案路径）

这一步的作用是读取设计的案例的文件。

第十四步，选择器（案例生成教案路径）

这一步的作用主要是用来判断是否上传了相应的教材文件。

如果上传了，则直接读取教材，如果没上传的话，那就访问知识库中的教材。

第十五步，读教材（案例生成教案路径）

这一步的作用就是读取用户上传的教材。

第十六步，知识库检索（案例生成教案路径）

这一步的作用检索知识库中的教材。

具体的参数设置我们直接看下面我的截图就可以了。

第十七步，变量聚合（案例生成教案路径）

这一步的作用主要是进行筛选，看数据来源是用户上传还是来源于知识库。

这里我们设置一个变量分组 Group1 数据来源为读教材节点的 output，以及知识库检索的 output。

第十八步，教案设计（案例生成教案路径）

这一步的作用就是根据案例的文件，以及我们上传的教材进行设计教案了。

这里我们设置两个输入参数 xuqiu，jiaocai，数据来源为教案设计案例读取节点的 output，以及变量聚合的 Group1，设置输出参数 output

第十九步，生成文件（案例生成教案路径）

这个节点的作用就是根据设计的教案生成符合自己需求的文档格式。

第二十步，输出（案例生成教案路径）

这一步的作用就是输出教案内容，教案的文档下载链接是什么。

第二十一步，结束

这一步的作用就是形成一个闭环就够了，不需要进行过多的操作。

总结

总共步骤其实已经超过三十步了的，但我这里为了减少一些篇幅，所以我简化了很多。

大家根据这篇文章学一个思路就已经非常的不错了，如果大家真的想去学习这个的话，那也可以找我，我把这个工作流直接发给你。

最近事情也有一点多，智能体的订单也有一点多，如果你会制作，有这方面的经验，也可以找我，我们一起挣米，加油！

本期的内容就到这里了，感谢你的耐心。

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