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资料解读：（61 页 PPT）人工智能技术与应用演讲

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本次内容围绕人工智能技术发展与应用展开，涵盖多方面重要信息。

在人工智能技术发展部分，呈现了从弱人工智能到强人工智能的演进趋势，预训练、自监督等技术推动发展和应用迭代加速，涉及计算机视觉、语音语义分析等多个领域，像 Alpha GO、Alpha Fold 都是典型应用案例。1956 年的达特茅斯会议探讨 “如何用机器模拟人的智能”，ChatGPT 则揭开通用人工智能序幕。人工智能发展可分为 1956 - 1970 年学科开拓探索智能、1970 - 2010 年攻城掠地定点突破、2010 - 2020 年效果突破统一初显、2021 - 2035 年通识理解智能涌现几个阶段，且具备会学习、会行动、会说、会看、会听等能力。大模型有通畅人机交互、意图识别及逻辑推理等优势，也存在静态模型不产生知识、可能有安全问题等不足。ChatGPT 是工程积累奇迹，依赖人机协同群体智慧、大模型技术大集成和大数据加大算力。大模型是智力密集型工程，ChatGPT 采用先量后质的分阶段学习，还是人力和算力密集型工程。其应用迭代路径从感知认知智能，到大语言模型、多模态大模型，再到人工智能代理等，同时要避免对大模型工具化和神化的误解，应用到行业需经历数据工程、模型工程、领域工程三步，还面临静态模型与动态数据不匹配的挑战，AI + 行业数智化应遵循先升级、再泛化、后革新的路径。

关于 DeepSeek，其模型发展有明确目标，不同版本各有特点，未来工作相互促进。它有复制 OpenAI o1 技术思路、通过工程优化压缩训练成本、定位为 OpenAI o1 开源平替三大特征。对其真实成本有硬件、训练、数据、人力等方面的估算，推理成本较低。其多个系列模型在性能上各有表现，也存在一些不足，同时还有相关的思考和其他类似模型的探索。

金融行业案例丰富，包括数据工具类、领域模型类、决策 AI 类。如某大型金融机构的财报解读问答，某省市公司的财税大模型，银行信贷审核智能体，某银行金融犯罪智能分析系统，某大型银行 AI 信贷尽调报告，港府某机构经济分析报告智能写作系统，创投基金智能资管平台等，这些应用在提升效率、降低成本等方面发挥重要作用。

中科闻歌聚焦企业级 DATA + AI，形成全栈式 AI 产品，有闻智通用决策智能平台等多个平台和模型。其 “雅意” 大模型有全自主研发等特点，“优雅” 多模态大模型能全链路赋能多媒体内容创作。还有 “智川” X - Agent 智能体应用平台，为各行业提供零代码快速构建 AI 应用的解决方案，具备多种核心能力，能解决多个问题，具有重要系统价值和丰富功能。

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