昨天看完了《罗永浩的十字路口》第五期，嘉宾是周鸿祎。整期我印象比较深刻的一件事：

“大模型不是终点，Agent 才是未来。”

我作为一个现在在做 AI 产品的人，听完之后非常共鸣。总结下来有三个重点，非常适合所有关注 AI 应用落地的产品人参考：

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1️⃣ 大模型不是万能钥匙，Agent 才是真正的产品形态

周鸿祎说得很透：

“一个通用大模型不可能解决所有问题。”

他更看好的是：一个个被明确定位、被“人格化”的 Agent 角色。

这些 Agent 像是“数字员工”，有明确的任务分工，比如：

• 一个管日程、会议纪要
• 一个专注财务报表分析
• 一个帮你拆需求写 PRD
• 不同部门/角色配不同 Agent，形成“AI 团队协作流”

而不是靠一个“万能助手”试图解决所有问题。

他也提到，360的策略是回归真实场景，围绕任务定制 Agent 角色，而不是卷大模型参数。

📌 启发：

1. 做产品不是单纯调大模型 API，而是可以结合多个模型的能力，设计一个 AI 员工来解决问题。
2. 每一个 Agent，都应该是有“岗位职责”的。

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2️⃣ 越垂直、越细分，越容易做出壁垒

节目里还讲到：

“海外很多 AI 创业者不会做平台型产品，而是聚焦在一个细分市场，深入打穿。”

他举了 2 个实际落地的案例：

• 🛻 美国长途卡车运输行业的 AI Agent
  大概是帮卡车司机自动处理路线规划、报销流程、休息站查询等琐事

• 🦷 牙医诊所专属的预约/客服 Agent
  主要应该是能自动接电话、识别口语、判断是否老顾客、同步诊疗系统
  
  

这类 Agent 有两个特点：

1. ✅ 场景明确 → 用户角色清晰，任务链路固定，好训练
2. ✅ 能力更强 → 数据更集中，prompt 更稳定，后续更容易微调与优化
3. ✅ 人群垂直 → 人群更垂直，你可以更好地去围绕这一个人群做产品、做营销—这跟彪哥分享的营销经验不谋而合，有垂直人群之后才更好围绕这个点去做。

📌 启发：

1. 做 AI 工具不要急着做“通用”，要问清楚：你能不能先把一个垂直领域吃透？

2. 很多时候，我们不缺技术，缺的是“把 AI 套在哪个具体任务上”的判断力。

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3️⃣ 中小企业的“真实任务 + 强付费意愿” 是更现实的 PMF 路径

周鸿祎也提到，国内做软件的通病就是用户习惯免费。老罗就说是不是前期的最终出路都是出海服务海外用户。

那怎么办？他的回答不是“出海”本身，而是：

回到“谁有真实任务”这件事上。

谁会为 AI 工具买单？

不是泛用户，而是那些**“真的有人干这活，而且效率低、成本高”**的中小企业。

比如：

• 一个跨境电商老板，每天要压缩图片、翻译商品标题、跑广告
• 一个小型建材公司，每周要做报价单、回访客户、发邮件
• 一个内容工作室，需要生成选题、下脚本、处理音视频、发多平台

这些场景下，AI 不只是“辅助”，而是直接帮企业节省时间和人力。你不是在卖技术，而是在卖 ROI。

📌 启发：

C 端付费意愿低，但是找到中小企业验证了PMF的还是可以找到付费用户的。

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总结：AI 的未来，不是一个“超级模型”，而是一群能上岗的智能体

如果你现在在做 AI 产品，我建议你从以下三个角度重新审视：

• 产品形态上：你不是在卖单一功能，而是在“设计一位 AI 员工” ，也就是Agent
• 应用场景上：越垂直、越细分，越容易打穿并形成壁垒
• 商业模式上：如果不做C端，那可以找一些中小企业的真实需求，就是你 PMF 的起点

就像周鸿祎说的：

“AI 的未来，不是一个大模型，而是一群智能体协同工作的世界。”

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📺 节目来源

• 《罗永浩的十字路口》第五期
• 嘉宾：360创始人 周鸿祎
  

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我觉得里面很多内容跟上次彪哥在生财航海家Ai大会上分享内容不谋而合，可能也是英雄所见略同吧。也说明方向其实是没问题的。主要的就是要去落地。