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这是一个详细的Python爬虫七日学习计划，从爬虫基础与HTTP/HTTPS协议开始，逐步深入requests模块、UA伪装、数据解析（正则、bs4、xpath）、动态网页抓取、反爬应对、数据库存储与清洗，到Scrapy框架和分布式爬虫实战。通过案例和图片演示，帮助初学者构建完整的爬虫知识体系。
这篇文章分享了在构建AI Agent后遇到的评测难题。经历了三次主要挫折： 人工评测不可行：发现同一任务多次执行结果不一致，且人工验证繁琐不可靠，最终导致评测质量下降。 LLM自评不可信：让AI自己评判执行结果时，发现它会错误地将失败任务标记为成功，无法反映真实情况。 测试集覆盖不足：精心设计的测试用例在上线后遇到真实用户复杂请求时完全失效。
