前言

最近在研究 B站 WBI 签名机制时，顺手开发了一个 B站评论采集软件。

与传统命令行脚本不同，本项目采用 GUI 图形界面设计，无需修改代码即可完成评论采集。

目前已经支持：

✓ 输入视频链接一键采集

✓ 自动解析BV号

✓ 自动生成WBI签名

✓ 自动翻页获取评论

✓ 评论内容导出CSV

✓ 点赞数统计

✓ 回复数统计

✓ 评论层级解析

✓ 发布时间采集

适用于：

• 舆情分析
• 热门视频评论研究
• 用户行为分析
• 数据挖掘
• 评论关键词统计

下面介绍项目实现思路。

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一、项目效果展示

输入视频链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1maE169Eng

程序自动完成：

获取视频信息
↓
生成WBI签名
↓
获取评论数据
↓
自动翻页
↓
导出CSV

运行效果：

导出结果：

二、整体实现思路

项目架构设计

为了方便后续功能扩展，项目采用模块化设计。

整体架构如下：

GUI界面层
      ↓
业务逻辑层
      ↓
WBI签名模块
      ↓
评论采集模块
      ↓
数据处理模块
      ↓
CSV导出模块

各模块职责如下：

模块	功能
GUI界面	用户输入视频链接、显示采集状态
WBI签名模块	自动生成w_rid签名
评论采集模块	请求评论接口并获取数据
数据处理模块	提取评论字段并格式化
CSV导出模块	导出结构化数据

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三、评论接口分析

抓包后可以定位到评论接口：

https://api.bilibili.com/x/v2/reply/wbi/main

如果直接请求评论接口：

https://api.bilibili.com/x/v2/reply/wbi/main

通常会返回：

{
“code”: -403
}

原因在于：

B站评论接口已经接入WBI签名校验。

请求中必须携带：

wts
w_rid

否则服务器会认为请求非法。

因此在开发评论采集器之前，需要先解决WBI签名问题。
主要参数如下：

参数	说明
oid	视频AV号
type	评论类型
pagination_str	翻页参数
plat	平台标识
web_location	页面来源
wts	当前时间戳
w_rid	WBI签名

其中：

wts
w_rid

属于动态参数。

如果签名错误：

{
    "code": -403,
    "message": "请求非法"
}

接口会直接拒绝访问。

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四、WBI签名分析

开发过程中遇到的问题

在开发过程中主要遇到了两个问题：

1、WBI签名失效

B站接口会动态校验：

wts
w_rid

如果签名错误会直接返回：

{
    "code": -403
}

因此需要实时获取最新的 mixin_key。

2、评论翻页问题

评论接口采用游标翻页机制。

与传统：

page=1
page=2

不同。

必须不断获取：

next_offset

才能实现全量评论采集。

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五、评论自动翻页实现

评论接口采用游标翻页机制。

返回结果中包含：

cursor

对象。

其中：

next_offset

用于获取下一页评论。

逻辑如下：

请求第一页
↓
获取next_offset
↓
请求下一页
↓
继续获取next_offset
↓
直到is_end=True

这样即可实现全量评论采集。

相比传统页码翻页：

page=1
page=2
page=3

游标翻页更加稳定。

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六、评论数据提取

项目目前支持提取以下字段：

字段	说明
评论ID	评论唯一标识
用户名	发布评论的用户
评论内容	评论文本
点赞数	评论获赞数量
回复数	评论回复数量
评论层级	一级评论 / 二级评论
发布时间	评论发布时间

通过这些数据可以进一步实现：

评论分析
用户行为分析
热点评论统计
词云分析
情感分析

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七、CSV导出

采集完成后，将评论数据整理为结构化格式：

{
    "用户名": "",
    "评论内容": "",
    "点赞数": "",
    "回复数": "",
    "评论层级": "",
    "发布时间": ""
}

随后导出：

视频标题.csv

支持直接使用 Excel 打开。

对于后续数据分析非常方便。

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八、项目亮点

目前版本已经实现：

✓ GUI图形界面
✓ 自动解析BV号
✓ 自动生成WBI签名
✓ 评论自动翻页
✓ 评论层级解析
✓ CSV导出
✓ 多字段数据采集

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九、总结

开发心得

通过本项目可以发现：

对于现代 Web 接口采集而言，真正的难点往往不在于数据解析，而在于接口签名与风控机制的处理。

掌握 WBI 签名生成流程后，不仅能够采集评论数据，也能够进一步分析视频详情、用户信息等相关接口。

后续准备继续研究：

* 视频详情接口
* 用户信息接口
* 搜索接口
* 数据可视化分析

欢迎交流学习。

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