产品介绍

OpenXFlow 是一个面向开发者的开源 AI 工作流平台。通过可视化画布，开发者可以连接大语言模型、Agent、知识库、数据源、API 和外部工具，快速构建、调试、运行和集成 AI 应用。

平台融合可视化工作流、Agent 编排、MCP 工具协议、Skills 能力组织和 RAG 知识检索，让复杂 AI 应用能够以模块化、可复用、可扩展的方式构建。

让每一个 AI 能力，都能够被连接、编排和复用。

产品亮点

能力	说明
可视化工作流	通过节点画布连接模型、Prompt、工具、知识库与业务逻辑
AI Agent	构建能够理解任务、选择工具并完成多步骤工作的智能体
Skills 扩展	通过可复用流程、提示词、规则、工具与组件沉淀领域能力
MCP 生态	作为 MCP Client 连接外部工具，并将项目中的工作流作为 MCP 工具提供
RAG 与知识库	组合文档处理、Embedding、向量检索与上下文增强能力
多模型支持	连接主流云端模型、本地模型与兼容 API 的模型服务
自定义组件	使用 Python 扩展节点、工具、数据处理和业务集成
API 服务	通过 REST API、Webhook 与 MCP 将工作流接入现有系统
开源部署	支持本地运行、容器构建、私有化部署与定制集成

核心能力

可视化 AI 工作流

• 使用节点画布拖拽、连接和配置工作流
• 组合模型、Prompt、数据、工具与流程控制组件
• 在节点间传递文本、消息、数据和结构化结果
• 通过 Playground 交互测试并查看流程执行结果
• 以 JSON 导入、导出和复用工作流
• 通过 REST API、Webhook 或 MCP 运行工作流

AI Agent

• 在可视化流程中构建 Agent，配置模型、指令和上下文
• 将内置组件、其他 Agent 与 MCP Server 作为可调用工具
• 根据任务选择工具并执行多步骤处理
• 接入会话记忆、知识检索和结构化输出组件
• 在 Playground 或 API 调用中调试 Agent 行为

Skills

Skills 是 OpenXFlow 组织可复用 AI 能力的方式。领域知识、任务步骤、提示词、规则、工具与资源可以通过工作流和自定义组件组合封装，形成清晰、可组合的能力入口，并在不同 AI 应用中复用。

MCP

• 通过 MCP Tools 组件连接外部 MCP Server
• 支持 STDIO、Streamable HTTP 和兼容 SSE 的连接方式
• 在设置页或画布侧边栏配置和使用 MCP Server
• 将项目中的工作流作为 MCP 工具提供给外部客户端
• 支持 Cursor、Windsurf、Claude Desktop 等 MCP 客户端连接

RAG 与知识库

• 上传和处理文档，进行文本提取、切分与元数据管理
• 使用 Embedding 模型生成向量表示
• 通过知识库和向量存储完成语义检索
• 将检索结果注入模型上下文，构建知识问答流程
• 通过组件连接文件、数据库、网页和第三方数据源

模型与组件生态

• 集成多种大语言模型、Embedding 模型和本地模型服务
• 提供向量数据库、数据处理、输入输出和工具组件
• 使用 Python 编写自定义组件并加入可视化画布
• 通过 API Request、Webhook 和第三方集成连接业务系统
• 基于 LFX 执行引擎扩展和运行工作流

lien0219/openxflow: Open-source visual AI workflow platform powered by Skills, MCP, agents and extensible components.https://github.com/lien0219/openxflow