微信正在内测AI智能体"小微"。

企业微信正在内测AI智能体“大圆”

14亿月活的超级入口做AI，按理说创业公司该紧张了。但在一场最近的行业闭门讨论里，几位一线AI创业者反而很平静：

微信做Agent没那么可怕，真正值得怕的事在别处。

01 入口，被高估了

过去十几年，中国互联网有一条近乎信仰的逻辑：谁有流量，谁就能赢。

但现实要复杂得多。

Remy创始人王正男说得很直白：微信做Agent，高频是优势，但它大概率吃掉的，是小程序的蛋糕——查快递、问天气，这些轻量任务本来就容易被替代。但一个真正有产品心智的独立应用，不会因为微信多了一个对话框就被取代。

更大的问题是商业化。微信是生活场景、社交场景，但不是天然的生产力场景。让用户为生活场景里的AI持续付费，在中国市场一直很难。

所以微信做Agent最值得关注的，不是"腾讯终于下场了"，而是它逼整个行业重新回答：

AI时代，入口到底还值多少钱？

02 真正的威胁，是AI模型本身

所有做AI应用的人，今天都需要回答一个问题：

你做的是产品，还是一个模型能力的临时界面？

这句话背后，是很多人还没完全意识到的问题——水位上涨效应。

OpenAI、Anthropic、Google每一次发布新模型，都是在整体抬升底层能力的"水位"。多模态理解更强了、上下文更长了、工具调用更稳定了……

一批建立在"模型还不够强"这个前提上的应用，会突然失去存在理由：

• 被大厂复制

   → 失去某个功能的差异化

• 被模型覆盖

   → 失去整个产品的必要性

ListenHub创始人冯雷讲了自己的经历：产品上线一周，扣子就出了类似功能，当时确实不舒服。但一年后再看，用户甚至不记得扣子最初是做什么的，而ListenHub还在增长。

他真正担心的，不是大厂，而是模型公司。

03 活下来的产品，长什么样？

独立AI产品当然还有机会，只是机会的面貌已经变了。

过去那种"套一个模型、做一个通用助手"的玩法，空间正在快速收窄。真正能活下来的，需要在三个方向上建立不可替代性。

第一，去大厂看不见的地方。

Remy做的3D重建，已经做了七年，不在AI最热的共识赛道里。大厂不是完全看不到，但很难把资源长期押注在一个商业共识还没形成的地方。

Remy上线9天用户破百万，日活没有大幅跌落。用户用它记录过年回家、毕业典礼——这些高情感价值的场景，不是"拍得更清楚"就能解释的。

王正男的第一性原理很简单：人会持续追逐更高信息密度的记录形式；记录的需求，不会被生成式AI替代。

第二，在垂直场景里下"笨功夫"。

Mizzen觅深把用户研究领域的专业规则设计进了Agent系统：一个Agent生成访谈大纲，另一个审核Agent进行二次检查。

孙克强说，这背后像是站着**"一群老师傅"。Mizzen目前大约75%以上的能力，是在大模型之外自建出来的垂直能力**。

垂直AI应用的真正壁垒在于：最有价值的不是模型本身，而是把行业经验、方法论、质检标准，做成可以规模化运行的系统。

第三，把结果交付做到极致。

Genspark在美国增长不错，原因之一是它把每个场景——PPT、录音、打电话——都做了明确的结果展示。用户一看就知道"这是我要的东西"。

应用公司的核心机会：

不是比模型更强，而是比模型更懂任务、更懂用户、更懂结果交付。

04 两个指标，替代DAU（日活）

入口时代，大家看DAU（日活）、看时长。

但投资人金异开认为，AI应用不能用这套指标来衡量。因为AI本质上不是注意力生意，而是效率生意。

他提出两个更适合AI时代的指标。

第一个：Context收集能力。 产品能不能持续拿到用户独有的上下文——企业内部知识、个人工作流、历史任务记录——一旦沉淀下来，就会形成真正的防线。

第二个：每百万Token的溢价。 同样是在调用模型，有的公司只能赚中转费，有的公司却能因为解决了高价值任务而收取高得多的价格。差别不在Token本身，而在最后一公里的业务价值。

更直接地说：

AI应用不是流量生意，而是毛利生意。

05 对其他企业的启发

那些在腾讯做AI Agent之后没有慌的人，不是因为他们有对抗入口的武器，而是因为他们早就想清楚了发展路径——一个是沉淀企业数据资产，第二个是AI融入业务一线解决更高价值的任务。

这对所有企业来说，在AI时代，都是可参考的发展方向。

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