让 AI 住进你的笔记库，把零散想法变成可发布的内容——一套经过实战检验的本地化 AI 工作流

---

为什么要在笔记软件里“请”一个 AI？

传统的笔记工具帮我们存储信息，而 AI 能帮我们加工信息。当 Obsidian 遇上 Claude，你的 Markdown 仓库就不再是静态的知识库，而是一个可交互、可执行、可自动产出的个人工作台。

本文基于我实际运行了半年的系统，从插件安装、权限配置、自定义 Skills，到一条完整的内容生产流水线，全流程拆解。不依赖云端 SaaS，数据全在本地，隐私可控。

---

第一步：让 Claude “住”进你的 Obsidian

1.1 核心插件：Claudian（让 Claude Code 原生集成）

Claudian 是一个 Obsidian 社区插件（尚未上架官方市场），它的作用是在编辑器中直接嵌入 Claude Code 交互界面。安装后，你可以在笔记旁开一个聊天面板，Claude 能直接：

• 读取当前笔记及库内其他文件
• 修改、创建、删除文件
• 调用系统命令（需配合权限设置）

安装方式（通过 BRAT）：

1. 在 Obsidian 社区插件市场搜索并安装 BRAT（Beta Reviewer’s Auto-update Tool）
2. 打开 BRAT 设置 → 「Add Beta plugin」
3. 输入仓库地址：https://github.com/YishenTu/claudian
4. 点击「Add」，BRAT 会自动下载安装，后续也能自动更新

如果 BRAT 无法访问，也可以手动下载 Release 包解压到 .obsidian/plugins/ 目录，但推荐 BRAT 以便管理更新。

1.2 模型与权限配置（核心）

安装完成后，在 Claudian 设置中：

• Model：选 Claude 3.7 Opus（质量优先，如需速度可选 Sonnet）
• Permission Mode：建议新手先用 default（每次操作需确认），熟练后可切换为 yolo（自动批准所有文件操作）

我使用 yolo 模式 + CLAUDE.md 规则约束（下文详述），目前跑了几个月没出过安全事故。但如果你第一次用，一定先用 default 模式，观察 Claude 的行为习惯再升级。

1.3 辅助插件：Terminal

有些操作（如 Git 提交、依赖安装）还是命令行顺手。安装 Terminal 插件后，在 Obsidian 底部或侧边栏直接打开终端，不用来回切应用。

至此，你的 Obsidian 已经是一个“有 AI 驻场”的工作台了。

---

第二步：16 个自定义 Skills——给 AI 装上专业工具箱

Skills 的本质是 Markdown 指令文件，存放在 .claude/skills/ 目录下。每个文件教会 Claude 完成一类具体任务，相当于给 AI 添加“专业模块”。

我的 16 个 Skills 分为四类：

类别	包含技能
发布	公众号发布、X（Twitter）发布
图像生成	文章智能配图、封面生成
内容转换	网页转 Markdown、推文转 Markdown
工具	图片压缩（转 WebP）、链接预览

下面展开三个高频技能的实现逻辑。

2.1 文章智能配图（baoyu-article-illustrator）

这个 Skill 会自动分析文章结构，识别需要配图的位置（按小标题、分段逻辑），然后根据内容类型选择合适的**「风格 × 类型」组合**：

• 数据对比 → 信息图 + 蓝图风格
• 个人故事 → 场景图 + 温暖风格
• 技术架构 → 流程图 + 极简风格

实现上，它调用 Claude 的视觉生成能力（或通过 API 调用第三方图像服务），对每段内容生成一句 prompt，再批量出图。你不需要指定任何参数，全自动。

2.2 一键发布到 X（baoyu-post-to-x）

使用 真实 Chrome 浏览器自动化（非 API 模拟），支持文字、图片、视频、X Article（长文）。我在 Obsidian 写完内容，只需说一句「发布到 X」，Skill 就会：

1. 读取当前笔记的标题和正文
2. 提取封面图（如果有）
3. 自动打开浏览器登录 X
4. 填写内容并发布

技术细节：背后依赖 Playwright 或 Puppeteer，需要在系统安装 Chrome 并配置好 cookie 持久化。

2.3 网页转 Markdown（baoyu-url-to-markdown）

我最常用的素材收集工具。丢一个 URL 进来，几秒钟后生成一份干净的 Markdown 文件，自动去除广告、侧边栏、弹窗，保留正文结构和图片链接。这比我之前用浏览器插件手动复制效率高 10 倍。

Skill 的实现要义：在 .claude/skills/baoyu-url-to-markdown.md 中，我会写明调用逻辑——优先使用 readability 或 trafilatura 库，如果失败则降级到 Claude 自己的 url_screenshot 能力。

---

第三步：完整案例——从播客听到文章发布，30 分钟搞定

用真实流程展示整个系统如何协同工作。

素材来源：硅谷101 播客（关于 Clawdbot 爆火原因的深度讨论）

① 音频转结构化笔记

我用 Podwise（播客转文字工具）将音频导出为带时间戳、章节分段、关键观点提取的 Markdown 笔记。导入到 Obsidian 的 inbox/ 文件夹，成为原始素材。

② Claude 写初稿（基于风格约束）

在 Obsidian 中打开这篇播客笔记，调出 Claudian 对话，输入指令：

“基于这份播客笔记，写一篇 X 长文，提炼最核心的 3 个洞察，用我的写作风格。”

Claude 做了两件事：

• 读取笔记全文
• 读取 CLAUDE.md（内含我的身份、读者定位、语言偏好）

大约 20 秒后产出一篇结构完整的初稿。我审阅后手动调整了开头和两个过渡句，定稿耗时约 8 分钟。

③ 自动配图

调用 baoyu-article-illustrator，Claude 分析文章后确定了 4 个配图位置，并自动生成了四张风格匹配的插图（AI 管家、记忆系统、Agent 对比、精灵军团）。整个过程约 3 分钟。

④ 一键发布

调用 baoyu-post-to-x，文章以 X Article 形式发布，附带封面图和内嵌插图。约 1 分钟完成。

总耗时 ≈ 30 分钟（含听播客的时间？不，播客是通勤时听的，实际“加工时间”仅 30 分钟）。同样内容以前我需要一个下午。

同一份素材，我还可以调用「公众号发布」Skill 适配排版，调用「小红书发布」Skill 生成适配封面和文案——一次生产，多平台分发。

---

第四步：CLAUDE.md——整个系统的“灵魂说明书”

所有 Skills 和插件都只是“手脚”，真正定义 AI 工作方式的，是根目录下的 CLAUDE.md。Claude 每次启动会话时自动读取它，这是一份 AI 的操作手册。

我的 CLAUDE.md 包含四个核心区块（附真实节选）：

# 我的身份
- 我是一名程序员，副业做多平台内容创作（公众号、X、小红书）
- 我的前端和设计能力是短板，遇到复杂 UI 方案请主动简化并详细解释

# Skills 调用规则
- 当我说「为文章配图」→ 调用 baoyu-article-illustrator
- 当我说「生成公众号封面」→ 调用 baoyu-cover-generator
- 当我说「存下这个链接」→ 调用 baoyu-url-to-markdown

# 工作流模板（以公众号为例）
1. 读取 inboox/ 下的原始素材
2. 根据「我的身份」撰写初稿（3000 字以内，三段式结构）
3. 调用配图 Skill 生成 3~5 张插图
4. 调用公众号发布 Skill（需提前配置好公众号 API）

# 迭代规则（错误教训库）
- 2025-03-12：不要在总结末尾强行加「总之」，读者反馈太模板化 → 以后禁止使用该词
- 2025-04-01：X 长文不要超过 1200 字，否则阅读完成率下降

这份文件的价值不在于“一次写对”，而在于持续迭代。每次 Claude 犯错，我就加一条规则；每次发现更优流程，我就更新模板。三个月后，这份文件比任何教程都更适合我。

写 CLAUDE.md 的过程本身也是一种 元认知训练——你必须把那些“我以为我知道但从未说出口”的隐性知识，全部显性化。这可能是 AI 时代“超级大脑”的真正含义：不是 AI 替你思考，而是 AI 帮你看清自己是怎么思考的。

---

目录结构也是大脑分区

我的 Obsidian 库目录如下（简化版）：

/
├── inbox/               # 原始素材（播客转录、网页转存）
├── x/                   # X 平台草稿与已发布
├── 公众号/               # 公众号文章
├── 小红书/               # 小红书内容
├── .claude/
│   ├── skills/          # 16 个 Skill 定义文件
│   └── CLAUDE.md        # 核心操作手册
└── attachments/         # 图片、视频等媒体

结构即逻辑，清晰的目录让 Claude 也能快速定位文件，减少“文件找不到”的无效对话。

---

总结：你的超级大脑只需要三样东西

组件	作用	代表
容器	存储知识、目录结构	Obsidian + Markdown
智能	理解、推理、执行	Claude Code + Claudian
双手	模块化能力	Skills（.claude/skills/*.md）

给新手的 3 步启动建议

1. 装好 Obsidian + Claudian，用 default 权限模式试用一周
2. 写第一版 CLAUDE.md，哪怕只有 10 行（身份 + 两条偏好规则）
3. 实现第一个 Skill：从 网页转 Markdown 开始，因为最简单，也最实用

最后想说

搭建这套系统的最大收获，不是效率数字的提升，而是被迫清晰地定义自己——我的写作风格、我的价值判断、我的工作节奏。当这些都被写入 CLAUDE.md 之后，AI 不再是“替代我思考”的工具，而是“帮我放大我独有视角”的协作伙伴。

如果你也在折腾 Obsidian + AI 的工作流，欢迎在评论区分享你的 Skills 设计或 CLAUDE.md 的妙用。每个人构建的“超级大脑”都不一样，这恰恰是这件事最迷人的地方。