在使用 AI 辅助开发时，一个非常常见的问题是：AI 没有持续记忆。

你可能在一个窗口里和它沟通了很久，已经解释清楚项目背景、技术栈、开发规范和功能逻辑。但只要切到新窗口，AI 就像第一次接触这个项目一样，对之前的信息一无所知。

如果没有项目上下文协议，AI 很容易出现“脱离项目实际”的情况。比如，项目本身使用的是 Next.js + TypeScript，它却生成了 Vue + JavaScript 代码；项目里已经封装好了通用工具函数，它却重新写了一套重复逻辑；团队规范要求使用 Tailwind CSS，它却写出大量内联样式。表面上看 AI 在完成任务，实际上却可能制造新的混乱。

项目上下文协议要解决的，就是这个问题。

它的规则很简单：每个 Skill 在真正执行任务之前，AI 必须先读取 specs/ 目录下的所有项目文档，重新建立对项目的完整认知。只有理解了项目的技术栈、目录结构、代码规范、功能设计和已有约定之后，才允许进入后续工作。

这套机制的核心价值在于：让项目文档成为 AI 的“外部记忆”。

这样一来，即使开启新的对话窗口，也不用担心上下文丢失。因为 AI 每次开始工作前，都会被强制重新读取项目文档，而不是凭空猜测项目情况。

换句话说，只要文档还在，项目记忆就在。

项目上下文协议不是为了增加流程负担，而是为了减少 AI 开发中的误判、重复实现和规范偏移。它让 AI 不再只是“会写代码”，而是先理解项目，再参与开发。