核心能力一：多格式文档智能解析

这个SKILL支持解析多种格式的输入文件：

Excel用例解析
自动识别Excel表头，提取关键字段：

• 用例编号（如TC_001）
• 所属模块（登录、注册、首页等）
• 用例标题（测什么）
• 测试步骤（怎么测）
• 预期结果（期望什么）

系统会自动识别模块分组和优先级分布，结构化输出JSON数据，方便后续比对。

需求文档解析
支持四种主流格式：

• Word (.docx)：提取文本段落和表格内容
• PDF (.pdf)：使用PyMuPDF提取文本
• Markdown (.md)：解析标题层级和列表项
• 图片 (.png/.jpg)：调用AI视觉理解提取功能描述

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核心能力二：智能比对分析

解析完成后，系统会进行多维度比对：

覆盖率计算

模块覆盖率 = (用例中已覆盖的功能点数 / 需求中该模块总功能点数) × 100%

系统会按模块统计覆盖率，生成直观的百分比数据。覆盖率低于70%的模块会被标记为重点补充对象。

缺口识别
系统会自动识别以下问题：

• 需求中有明确功能描述，但用例中无对应测试点
• 用例中测试步骤与需求描述不一致
• 缺少异常场景或边界条件测试

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核心能力三：自动化报告生成

比对完成后，自动输出结构化评审报告：

## 用例评审报告

### 覆盖率概览
| 模块 | 需求功能点数 | 已有用例数 | 覆盖率 |
|------|-------------|-----------|--------|
| 登录 | 8 | 7 | 87.5% |
| 注册 | 5 | 4 | 80% |

### 缺失用例清单
#### 登录模块
1. **密码强度校验** - 缺失边界测试
   - 建议用例类型：边界测试
   - 建议优先级：P1

### 补充建议
...

报告按模块分类，附带优先级建议，拿来就能用。

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实战案例：登录模块用例评审

第一步：收集文件

用例文件：登录模块测试用例.xlsx
需求文档：V2.0需求文档.docx

第二步：执行评审
加载两个文件，系统自动解析：

• Excel → 提取用例：TC_001正确登录、TC_002密码错误、TC_003账号不存在...
• Word → 提取功能点：账号密码校验、记住登录状态、密码强度校验、登录失败锁定...

第三步：输出评审报告

• 一、覆盖率概览

• 二、已有用例分析

• 三、缺失用例清单

• 四、覆盖率汇总

• 五、总结与建议