Claude Code (下文简称 cc) = 编排引擎 + 大模型云端调用 + 工具系统 + 终端UI. 它是一个 ai agent, 运行在电脑本地, 可以直接在操作系统中 运行命令, 修改文件.

1. 基础用法

基础介绍, 安装, 国内开通 api 服务, 常用命令等 见参考[1].

1.1 常用命令

• /model, 切换当前 provider(供应商) 下的模型. 不切换时, 就是 settings.json 中配置的那个.
• /status, 查看 cc 工具版本, 模型版本, 当前的工作目录, 近期消耗费用等
• /usage, 查看费用消耗.
• /btw,
• /memory, 查看、添加或管理 Claude 在项目中记住的信息（如编码规范、项目结构约定），跨会话保留

1.2 CLAUDE.md 跨会话

每个 Claude Code 会话都从一个全新的上下文窗口开始。CLAUDE.md 可以跨会话传递知识. 会放在两个位置:

• ~/.claude/CLAUDE.md, 全局，所有项目生效（个人偏好）
• 项目根目录/CLAUDE.md, 当前项目，所有协作者共享（可提交到 git). 一般会放 项目简介（做什么、用什么技术栈）, 代码规范和约定, 不要做什么（禁忌）.

1.3 shell 命令执行环境

• mac/linux 用 bash.
• win 下用 git-bash(mingw).

2. deep research

2026.05 新增的特性.
一种 AI 工作流，让 AI 像研究员一样，自主地、多步骤地完成复杂的信息调研任务.
作为对比:

• 普通型: 单次搜索 -> 仅阅读摘要 -> 给出回答.
• deep research: 发散式搜索 -> 阅读原文(而非摘要) -> 交叉验证不同来源的说法(而非盲目听从) -> 撰写有引用来源的报告.

以下是cc中的直接介绍:

/deep-research                
[dynamic workflow] Deep research harness — fan-out web searches, fetch sources, adversarially verify claims, synthesize a cited report.

3. 工作流

依靠 deep research , 像 plan 模式那样直接给方案?
关闭会话后不丢失, 像 skill 那样持久化保存.

参考

1.my blog, cc 的安装及开通, AI编程 发展史与工具介绍