过去很多人使用 AI，还是停留在“我问一句，它答一句”。比如让它解释一个概念、改一段文案、写一封邮件。这个阶段的 AI 更像一个随叫随到的顾问。但 OpenAI 6 月 25 日发布的一份 Codex 使用研究，透露了一个更重要的变化：AI 正在从“回答问题”，走向“接受任务”[1]。这里的关键词是 AI Agent。可以把它理解成一种更主动的 AI 助手：它不只是生成一段文字，而是可以根据你的目标拆解步骤、读取文件、调用工具、运行命令、修改内容，并在一段时间内持续推进任务。简单说，聊天机器人更像“帮你想”，Agent 更像“帮你做”。

OpenAI 的研究对象是 Codex。它最早更像一个编程工具，但现在的使用范围已经不只限于写代码。OpenAI 在论文中提到，Codex 被用于文档起草、数据分析、沟通协调，以及其他知识工作任务[2]。这说明 Agent 的价值不只在工程师群体里，也开始进入法律、财务、招聘、运营等岗位。

最直观的数据是任务长度。OpenAI 称，到 2026 年 5 月，在抽样的个人用户中，80.6%至少发起过一次被估算为“相当于人类超过 30 分钟工作量”的 Codex 请求；70.2% 至少发起过一次超过 1 小时的请求；25.6% 至少发起过一次超过 8 小时的请求[1]。不过，这里要特别说明：这些“人类工作时长”不是人工逐条统计出来的，而是模型根据Codex 任务记录估算的。OpenAI 自己也提醒，这类阈值应该被看作方向性指标，而不是精确数字[1]。也就是说，我们不能简单理解成“AI 一定节省了这么多时间”，更准确的说法是：用户正在把更长、更复杂的任务交给 Agent 尝试。

Axios 对这份研究的报道也强调了同一点：AI 正在从聊天和搜索，转向被委托完成工作[3]。报道提到，Codex 的使用增长很快，但普通消费者里真正使用 Codex 的比例仍然不高。这是一个重要提醒：Agent 很热，但还没有变成人人日常使用的工具。

为什么这件事值得关注？因为它改变了我们和 AI 的关系。

过去使用 AI，核心能力是“会不会提问”。你给它一个好提示词，它给你一个好回答。但Agent 时代，核心能力会变成“会不会交代任务”。比如你不能只说“帮我做个报告”，而要说明目标、资料位置、格式要求、哪些数据能用、哪些结论不能乱写、完成后如何检查。这更像管理一个实习生，而不是使用一个搜索框。你需要给清楚的背景，也需要检查它的结果。

OpenAI 的论文里还有一个值得注意的发现：在 OpenAI 内部，Codex 已经成为很多部门主要的工作 AI 工具。工程师最早使用它，但法律、财务、招聘等非技术部门也在 2026年 4 月前后转向更多使用 Codex[1]。论文还指出，非开发者用户增长很快，说明 Agent工具正在从“写代码”扩展到更广泛的知识工作[2]。

但这不等于所有工作都会被 AI 自动完成。Agent 越能执行任务，越需要人类监督。因为它可能误解目标，可能调用错误文件，也可能在不该修改的地方做出改动。尤其是涉及财务、隐私、合同、医疗、法律和关键业务决策时，人仍然必须把关。所以，今天更现实的判断是：AI Agent 不是马上替代所有人，而是开始改变一部分工作的组织方式。重复、繁琐、可检查、可回滚的任务，会更适合交给 Agent。比如整理资料、生成初稿、检查代码、批量处理表格、搭建简单自动化流程。人类则需要负责目标设定、判断优先级、验证结果和承担责任。对普通人来说，这件事的意义很直接：未来你使用 AI，可能不再只是让它“写一段话”，而是让它“把一件事推进到可交付”。真正重要的技能，也不只是写提示词，而是把任务说清楚、把边界定清楚、把结果检查清楚。

AI Agent 的变化，没必要夸张成“工作被颠覆”。更准确地说，它让一部分知识工作从“人亲手一步步做”，变成“人设定目标，AI 执行，人再验收”。这可能会是接下来几年 AI 产品最值得关注的方向。

Reference：

[1] OpenAI, “How agents are transforming work”, 2026-06-25 https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/

[2] Drew Johnston, David Holtz, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Prasanna Tambe, Aaron Chatterji, “The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex”, OpenAI Economic Research Paper, 2026 https://cdn.openai.com/pdf/5d1e1489-21c0-43e4-9d42-f87efdbf0082/the-shift-to-agentic-ai-evidence-from-codex.pdf

[3] Axios, “AI agents are here for real this time”, 2026-06-25 https://www.axios.com/2026/06/25/codex-agents-growth-openai