目录

一、前言

1. 自然语言生成可编辑图表需求

2. 日常工作中存在的痛点

二、介绍 Drawio-skill

1. drawio-skill 是什么

2. drawio-skill 能做什么

三、Drawio-skill 安装

1. WorkBuddy 中安装方法

2. CodeBuddy 中安装方法

方式 1：全局 一键安装

方式 2：单项目局部安装

四、案例生成实践

1：WorkBuddy 生成云系统架构图

2：CodeBuddy 生成项目结构图

3、使用 DrawIO 进行二次完善

五、总结

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一、前言

1. 自然语言生成可编辑图表需求

在云开发、系统架构、IT软件项目交付全流程中，专业的图表是技术文档、方案汇报、代码说明的核心载体。传统绘图模式需要手动拖拽组件、梳理层级、对齐连线，效率极低，在AI没有出现之前，大家对于这些图可能都是使用手搓的方式。然而随着 AI 智能体（Agent）普及，开发者普遍产生自然语言一键出专业可编辑图表的刚需：仅用文字描述业务架构、代码分层、数据流转，直接输出.drawio原生文件，保留完整编辑权限，支持二次调整、样式美化、图标替换，无需重新绘图。这样就能极大的实现专业绘图生成以及最大自由度的支持。

腾讯云WorkBuddy 办公智能体、CodeBuddy 开发智能体覆盖研发全场景：前者支撑方案撰写、架构设计、需求梳理；后者深度嵌入代码工程，用于模块拆解、代码结构可视化。本文探索将绘图能力以 Skill 插件形式集成双工具，打通 “文字描述→AI 生成→本地编辑” 全链路，完美匹配开发者日常高频制图需求。

2. 日常工作中存在的痛点

1. 绘图耗时成本高：绘制一套微服务架构、多层项目结构图，拖拽、排版、连线平均耗时 30 分钟以上，频繁打断编码、方案撰写思路，挤占核心开发时间。

2. AI 生成图片不可编辑：市面多数 AI 绘图仅输出 PNG/SVG 静态图片，无法修改节点、调整流程、补充业务模块，迭代需求只能重新生成，复用性极差。

3. 工具割裂切换繁琐：写方案用 WorkBuddy、写代码用 CodeBuddy、绘图单独打开 Draw.io，复制文字、截图、导入导出多轮操作，多工具来回切换流程冗余。

4. 图表标准不统一：团队多人绘图无统一组件、配色规范，架构图、流程图风格杂乱，交付文档观感差，评审阶段反复返工调整。

5. 复杂结构易遗漏： 手动绘制大型分布式架构、多层代码目录时，容易丢失服务节点、依赖关系，人工自检成本高。

针对以上痛点，drawio-skill 作为标准化 Agent 绘图插件，可无缝接入 WorkBuddy、CodeBuddy，实现一句话生成原生可编辑 Draw.io 图表，从源头解决制图效率、可复用、工具割裂问题。本文则是详细介绍如何在WorkBuddy和CodeBuddy这两个AI创意工具中实现高质量专业制图结果的生成。

二、介绍 Drawio-skill

1. drawio-skill 是什么

drawio-skill 是一款开源、兼容 MCP 智能体协议的绘图技能插件，专门为 LLM AI Agent 设计，底层对接 Draw.io 原生 XML 规范，能够将自然语言需求转换为标准.drawio源文件，而非静态图片。它不属于独立绘图软件，而是给 WorkBuddy、CodeBuddy 这类智能体补充专业制图能力，遵循通用 Skill 安装规范，支持一键导入、全局启用、项目隔离配置，兼容 Windows/macOS 全平台 Draw.io 桌面客户端，是打通 AI 文本与专业架构图的中间层工具。来看看其官网是如何介绍这款插件的：

2. drawio-skill 能做什么

核心亮点

• 6 种图表类型预设 —— ER 图、UML 类图、序列图、架构图、ML/深度学习、流程图

• 自检 + 自动修复 —— 读取自己导出的 PNG，自动修复重叠、截断标签、连线堆叠等问题（最多 2 轮）

• 迭代反馈循环 —— 最多 5 轮定向优化

• 样式预设 —— 用 .drawio 文件或图片"教会"Skill 你的风格，命名保存后随时复用

• 整洁布局 —— 网格对齐，间距随图表规模缩放，连线避开节点

• 多智能体、零配置 —— 从单个 SKILL.md 运行，无需 MCP、无后台 daemon（可选的 npx 安装器需要 Node，skill 本身不需要）

• WorkBuddy 侧：侧重业务、云架构、部署方案、流程类图表；

• CodeBuddy 侧：侧重代码分层、模块依赖、目录结构、工程架构图，自动适配开发场景语义。

这些可以使用Drawio可以直接编辑的专业图有没有让你心动。心动不如行动，下面跟随本博文教程一步一步来动手实践吧。

三、Drawio-skill 安装

前置依赖：本地提前安装 Draw.io 桌面版（官网下载对应系统安装包，完成初始化）。我本机安装的Drawio的版本信息如下

在正式安装Drawio.skill前，我提前将skill的工程下载到本地，下载后的信息如下：

这就是drawio-skill的文件目录，其中skills文件就是我们的真实技能文件，本节将详细介绍如何在WorkBuddy和CodeBuddy中进行该技能的安装和配置，skill几乎不需要什么配置 ，直接安装即可。

1. WorkBuddy 中安装方法

WorkBuddy 内置技能市场，支持在线一键安装，无需手动下载源码，但这里我们使用离线安装的模式：

• 打开 WorkBuddy 客户端，在交互对话框中的技能按钮点击导入技能；

• 点击【添加】，上传对应的skill的文件或者压缩包；

• 验证：在对话框中中的技能下拉选项中看到drawio-skill即安装成功。

2. CodeBuddy 中安装方法

CodeBuddy 面向代码开发环境，支持全局 / 单项目两种安装模式，打开模式都是一样的，如下图所示：

根据不同的方式选择项目使用还是全局，这里根据各位开发者自己的需要进行调整。

方式 1：全局 一键安装

方式 2：单项目局部安装

单项目局部安装的方法差不多，就是选择的类型不一样。安装后，在项目中就可以看到以下内容，标识skill安装成功。

万事俱备只欠东风，在安装好以上的插件后，接下来我们就可以在AI工具中来调用这个技能，生成符合我们业务需要的专业图。

四、案例生成实践

本节将结合几个实例，通过提示词的方式讲解如何在WorkBuddy和CodeBuddy中集成drawio-skill这个技能。相信通过实例让大家对其性能和功能了解更深。

1：WorkBuddy 生成云系统架构图

场景需求

智慧水务云平台架构：前端 Web 管理端、腾讯云负载均衡、SpringBoot 微服务集群、Redis 缓存、MySQL 数据库、文件对象存储 COS、定时任务服务，标注数据流走向与内外网隔离边界。

自然语言提示词（直接复制使用）

生成智慧水务完整云平台架构图，可编辑drawio格式，结构分层：
1. 外网层：用户Web前端、移动端小程序，经过腾讯CLB负载均衡；
2. 应用层：多实例SpringBoot业务微服务集群、定时调度服务；
3. 缓存层：Redis分布式缓存；
4. 数据持久层：MySQL主从数据库；
5. 对象存储层：腾讯云COS存储监测附件；
标注模块之间数据流向，使用腾讯云官方图标，分层布局清晰，输出原生.drawio文件。

生成效果

WorkBuddy 调用 drawio-skill 自动解析文本逻辑，分层绘制完整架构拓扑，区分内外网安全边界，自动匹配腾讯云组件图标，直接输出可下载.drawio文件，无需手动排版。完成后可以使用本地安装的drawio软件进行查看，结果如下图所示：

可以看到生成的结果图基本使我们想要的非常方便快捷。

2：CodeBuddy 生成项目结构图

场景需求

前面在WorkBuddy中演示如何生成项目加架构图，很多开发的朋友一定会说。平时开发代码使用的是CodeBuddy这种的code编辑器，又应该如何集成和实现呢？下面结合CodeBuddy来进行讲解一个项目，这里就以之前见过的水力模型Java实现的组件为说明，如何生成项目的结构图。

自然语言提示词

可视化这个 Baseform-Epanet-Java-Library-maven 项目的模块结构"* · *"画出类继承层级"

生成效果

CodeBuddy 结合代码开发语义，自动生成树形工程结构图，清晰标注包之间调用链路，适配后端开发文档配图需求，生成文件可直接放入项目 README。

3、使用 DrawIO 进行二次完善

AI 生成的图表完成基础逻辑搭建，通过 Draw.io 桌面端做标准化二次优化，操作流程：

1. 双击.drawio文件，自动唤起 Draw.io 客户端打开工程；

2. 布局规整：使用自动分布、对齐工具统一节点间距，消除 AI 生成的杂乱排版；

3. 样式统一：批量修改字体、线条粗细、模块配色，对齐团队文档规范；

4. 细节补充：新增备注节点、标注接口协议、补充异常流程分支；

5. 素材替换：替换自定义行业图标、增加水印、分区色块区分模块；

6. 导出归档：优化完成后保存源文件，同时导出 SVG 矢量图用于文档交付。

核心优势：全程保留原始图层与节点数据，二次修改无需重新描述需求，大幅降低图表迭代成本。draw-skill的功能很强大，在WorkBuddy和CodeBuddy中调用drawio-skill的方法和方式还有更多中玩法，大家可以将skill安装后玩出更多的创意。下面是关于drawio-skill和一些工具的区别，供大家在选型时进行参考。

功能	drawio-skill	jgraph/drawio-mcp（官方）	bahayonghang/drawio-skills	GBSOSS/ai-drawio
方式	纯 SKILL.md	SKILL.md / MCP / Project	YAML DSL + CLI（MCP 可选）	Claude Code 插件
依赖	仅 draw.io 桌面版	draw.io 桌面版	draw.io 桌面版（MCP 可选）	draw.io 插件 + 浏览器
多智能体支持	✅ 6 个平台	❌ 仅 Claude 系列	✅ Claude / Gemini / Codex	❌ 仅 Claude Code
自检 + 自动修复	✅ 2 轮（读取 PNG）	❌	✅ 校验 + 严格模式	❌ 仅截图
迭代审查	✅ 5 轮循环	❌ 一次生成	✅ 3 种工作流	❌
图表预设	✅ 6 种	❌	✅ 论文模式分类	❌
ML/DL 图	✅ 张量标注、层配色	❌	❌	❌
配色系统	✅ 7 色语义	❌	✅ 6 种主题	❌
浏览器降级	✅ diagrams.net URL	❌ 仅内联预览	✅ 通过可选 MCP	✅ diagrams.net viewer（主要）
零配置	✅ 复制 skills/drawio-skill/	✅	✅ 桌面版模式	❌ 需安装插件

五、总结

本文完整落地了 drawio-skill 在 WorkBuddy、CodeBuddy 双智能体的集成实战，打通自然语言描述→AI 自动制图→Draw.io 可编辑二次优化的完整工作流，核心价值总结如下：

1. 效率大幅提升：原本半小时的制图工作缩短至 1 分钟，一句话生成完整专业图表，减少工具切换、拖拽排版的重复劳动；

2. 解决静态图片不可编辑痛点：原生.drawio文件支持无限次迭代修改，适配架构方案、代码工程持续更新场景；

3. 全研发场景覆盖：WorkBuddy 适配云架构、业务流程，CodeBuddy 适配代码分层、工程结构，覆盖开发全周期制图需求；

4. 部署门槛低：插件标准化安装，支持在线商店一键部署与内网离线源码部署，适配企业办公、开发环境；

5. 文档交付标准化：统一图标、分层规范，团队输出图表风格统一，减少评审返工。

最后分享出这个Skill的开源地址：https://gitee.com/Agents365-ai/drawio-skill，需要的朋友可以自取。后续拓展方向：可基于 drawio-skill 封装自定义提示词模板库，适配 GIS、微服务、大数据等垂直行业场景；同时结合腾讯云文档工具，实现图表自动同步至知识库，进一步打通研发文档自动化链路。