最近DeepSeek发布了识图模式，自动化办公能力越来越强，我发现其实很多日常工作都可以交给Agent来做，以下是我在Vscode Cline中部署DeepSeek V4实现的几个常见自动化任务。

这几个场景涉及网页创建、数据分析、skill创建、文件管理、系统开发等基础任务，基本可以覆盖大家80%以上的AI Coding任务。

1、搭建营销BI分析工具

2、构建自媒体运营skill，自动产出、分发

3、自动管理文件和编写文档

4、重构营销线索分配系统

首先是搭建BI看板，这是很多人会遇到的事情，传统我们用Powerbi、Tableau去分析展示数据，但有了AI后可以直接接入数据库数据，然后清洗、分析、输出结论，制作网页可视化看板。

比如我们有以下Agent产品销售明细表，让V4处理分析该表并生成HTML看板。

prompt如下：

连接sqlite数据库，针对里面的表agent_marketing_data进行搭建BI网页展示。
1、要求需要对数据进行清洗处理
2、从product_name、channel、region、city、age_group、gender进行交叉分析，提炼关键数据和结论
3、构建HTML看板展示结果，风格简约现代化，清晰明了
4、确保数据不出现错误，BI上每个表备注业务和计算逻辑

最终得到如下看板，支持数据库实时刷新

既然有了分析看板，那针对用户的购买行为、偏好、画像、评论等数据，可以针对性的创建营销内容，提升曝光和用户转化，这就可以让V4搭建skill来解决。

prompt如下：

连接sqlite数据库，针对里面的表agent_marketing_data业务情况构建自媒体运营skill，自动产出、分发内容。
1、支持自动连接和分析数据表
2、支持根据用户购买行为、画像、评论等产出针对性营销内容
3、支持按使用者偏好产出内容
4、支持分发微博平台

生成的skill self-media-op如下：

咱们使用该skill生成营销内容，比如：

调用self-media-op，根据近一个月用户关心的产品点生成一段微博营销文案，大概300字，要求能直击用户痛点。

你会得到以下的文案：

这样每天能自动产出营销内容，可以根据不同需求去调整skill。

对于公司内部不同部门也可以分发不同的excel数据，比如市场部门需要渠道销售表格，售后部门需要用户投诉表格、销售部门需要产品销售表格，那可以让AI自动分发和管理文件。

prompt如下：

连接sqlite数据库，针对里面的表agent_marketing_data，分拆3张不同的excel统计表
1、市场部门需要渠道和活动销售情况
2、售后部门需要用户评价和投诉情况
3、销售部门需要产品销售情况将三张表格放在三个不同文件夹里

你会得到三个文件夹，分别存放市场、销售、售后的数据

比如市场的Excel表很详细。

这就是一套完整的Agent销售情况分析和运营的流程，都可以用AI实现。

如果想做的更深入，你还可以将这套销售流程做成CRM系统，只需要改改开源软件，适配自己的流程即可。

比如我发现github上有个开源CRM：Open-Source CRM，支持线索分配、流转等业务。

咱们在这个基础上改为适配Agent销售的系统，简单prompt如下（你还需要提交给出业务上下文资料）：

请你分析sqlite数据库里面的表agent_marketing_data，分析业务背景和内容，结合开源CRM系统 https://github.com/XXXXXX ，改造成适配该业务的CRM

AI会返回详细的部署步骤，直接把现有业务嵌入CRM中

当然CRM是很复杂的场景，不是一两句提示语就能解决的，但只要token足够多，就能搞定。

AI Coding涉及CRM等业务系统的开发，需要深度结合业务流程和上下文，所以复杂度远比开发网页、数据分析、skill要高很多。

DeepSeek V4能做的事远比上面几个案例多得多，需要在工作中慢慢实践，后面继续分享。