很多朋友私信问我："OpenClaw能不能不花钱搭建？"答案是能，而且不像你想的那么复杂。这篇文章我就把"零成本部署OpenClaw"的完整方案从里到外拆开来讲。核心思路就是：利用各大云平台的免费额度，把OpenClaw跑起来，而且跑得还不错。整个过程我自己操作过不止一次，踩的坑也都帮你提前排了，照着做就行。

OpenClaw最新版本一键部署包下载地址：TopClaw官网一键免费部署OpenClaw

免费资源的盘点

先盘点一下我们能白嫖哪些资源。这些资源组合起来，足以支撑一个稳定运行的OpenClaw实例。

计算资源：阿里云的免费试用提供2核2G的ECS实例（通常为3个月时长），腾讯云轻量应用服务器有新用户优惠月付几十块。但如果纯粹要"免费"，可以关注Oracle Cloud的Always Free套餐——它永久提供2核1G ARM实例和最多4块200GB的存储卷。虽然ARM架构需要稍微注意一下兼容性，但OpenClaw基于Node.js运行，ARM上跑完全没问题。

Oracle Cloud的免费额度是最"白"的，因为它没有时间限制，不像其他云厂商新用户优惠到期了就要续费。注册方式也简单，需要一个邮箱和一个手机号就行。

大模型API：这是很多朋友忽略的一块。国内模型厂商的免费额度其实挺大方。智谱AI新注册用户送一定额度的免费token，百度千帆平台也有免费模型可用（比如ERNIE-Speed、ERNIE-Lite），通义千问在阿里云百炼平台上注册也送额度。DeepSeek的API价格本来就非常低，新用户送的额度够你跑很久。

我的建议是用两个以上的免费模型API配合使用。一个作为主力模型负责日常对话，另一个作为备用模型。这样即使某个平台的免费额度用完了，也不至于完全停摆。

域名（可选）：如果你不需要通过域名访问，直接用服务器IP也行，域名不是必须的。但如果你想要一个好看点的访问地址，Freenom曾经是免费域名的好选择，不过最近Freenom的服务不太稳定。可以考虑用Cloudflare Pages的子域名，或者用ngrok做内网穿透。

Oracle Cloud部署实战

下面以Oracle Cloud为例，详细讲一下部署过程。选Oracle Cloud是因为它的免费额度是永久的，不像其他云厂商只有几个月的试用期。

注册Oracle Cloud账号需要经过审核，一般提交申请后1-2个工作日会收到审核结果。审核通过之后，登录控制台创建实例。

创建实例时选择"Always Free"标签的配置。系统镜像选择Ubuntu 22.04或者Canonical Ubuntu 22.04（ARM版本也行，OpenClaw的Node.js运行时在ARM上表现良好）。存储选择至少50GB，Oracle Cloud免费提供200GB。

网络配置环节需要注意：Oracle Cloud默认的安全列表（相当于防火墙）规则很严格，基本上所有入站端口都是关闭的。你需要手动添加规则开放SSH端口（22）和HTTP/HTTPS端口（80/443）。如果不开放Web端口，你只能通过SSH隧道来访问OpenClaw的管理界面，虽然也能用但体验不太好。

实例创建完成后，SSH连接到服务器。Oracle Cloud使用密钥对认证，创建实例时下载的私钥文件保存好，用ssh -i keyfile ubuntu@服务器IP的方式连接。

系统初始化

连上服务器之后，先把系统更新一下。运行sudo apt update && sudo apt upgrade -y，把系统包更新到最新版本。

然后安装必要的软件。OpenClaw需要Node.js v18以上版本。推荐用NodeSource的官方仓库安装，这样能获取到较新的版本。

安装完Node.js之后，安装Docker。Oracle Cloud的ARM实例上安装Docker需要用专门的ARM版安装脚本，Docker官方提供了对应的支持。安装完Docker后启动Docker服务，并设置开机自启。

接下来配置swap。Oracle Cloud免费实例只有1GB内存，跑OpenClaw可能会比较吃紧。建议创建2GB的swap文件作为缓冲。虽然swap的性能不如物理内存，但对于这种轻量级的应用来说足够了。创建swap之后，调整swappiness参数让系统更积极地使用swap。

安装OpenClaw

有两种安装方式可以选择：直接安装和Docker容器安装。在资源有限的情况下，我更推荐直接安装，因为Docker本身也要占用一些资源。

直接安装的方式很简单。下载OpenClaw的安装包，解压后运行安装脚本。脚本会自动检测环境，安装必要的依赖，配置服务。

安装过程中如果遇到权限问题，用sudo运行。安装完成后，OpenClaw服务会自动启动。你可以用systemctl status openclaw命令检查服务状态。

如果你的服务器有公网IP但防火墙没有开放Web端口，你可以通过SSH隧道来访问管理界面。在本地终端运行ssh -L 3000:localhost:3000 ubuntu@服务器IP，然后在本地浏览器访问localhost:3000即可。

大模型API配置

OpenClaw安装好之后，需要配置至少一个大模型API才能正常使用。这里我以智谱AI和DeepSeek为例。

智谱AI：注册账号后，在控制台创建API Key。OpenClaw里配置模型接口地址和API Key即可。智谱的GLM-4-Flash模型对免费用户开放，能力虽然不如GLM-4，但日常使用足够了。

DeepSeek：注册后在API管理页面创建Key。DeepSeek的价格本来就低，新用户送的额度非常多。它的deepseek-chat模型中文能力很强，代码生成也不错。

配置方法是在OpenClaw的管理面板里找到"模型配置"选项，选择"自定义模型"，填入API地址和Key。每个Agent可以单独配置模型，你可以在不同Agent之间灵活切换不同的模型后端。

性能优化技巧

在1GB内存的环境下，一些性能优化是必要的。

关闭不必要的服务。Oracle Cloud默认安装了一些你可能用不到的服务（比如avahi-daemon、cups等），关掉它们可以释放一些内存。运行sudo systemctl disable --now 服务名来关闭。

限制Node.js的内存使用。可以通过环境变量NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=512"来限制Node.js堆内存最大512MB，防止它占用过多内存导致系统卡顿。

精简Agent数量。1GB内存的环境下，建议同时运行的Agent不要超过2-3个。如果你需要更多Agent，可以考虑按需启停，不用的Agent暂时停掉。

使用轻量级模型。日常对话场景选择较小的模型（比如deepseek-chat），只有在需要复杂推理的时候才切换到较大的模型。这样既能控制API成本，也能减少内存消耗。

数据备份策略

免费资源的一个风险是随时可能丢失（账号过期、服务变更等）。所以数据备份在免费方案中格外重要。

建议每天自动备份OpenClaw的数据目录到另一个位置。如果你有其他可用的存储（比如家里有NAS或者另一台服务器），可以通过rsync定时同步。如果没有额外的存储，至少要定期下载备份文件到本地电脑。

简单的方法是写一个shell脚本，打包数据目录后通过scp传到本地。配合cron定时任务每天自动执行。脚本写好之后测试几次，确认备份和恢复流程都能正常工作。

免费方案的局限性

说实话，免费方案有它的局限性，这个不能回避。

资源有限，不适合跑大型任务或者高并发场景。稳定性取决于云厂商的免费服务稳定性，Oracle Cloud偶尔会有网络波动。没有SLA保障，如果出了问题只能自己排查。存储空间有限，大量知识库文件可能会占满磁盘。

但对于个人学习、轻量使用来说，免费方案完全够用了。你可以在零成本的情况下体验OpenClaw的所有核心功能，评估它是否适合你的需求。等你用顺手了、需求增长了，再考虑升级到付费的云服务器也不迟。

希望这篇教程能帮到那些想试试OpenClaw但不想先花钱的朋友。其实折腾这些免费资源的过程本身就是一种学习，你会学到很多关于Linux运维、Docker、网络配置的知识。动手试试吧，没有比"白嫖"更好的学习动力了。