在大模型普及的当下，绝大多数 AI 工具仅停留在问答、文字生成层面，只能输出方案却无法落地执行。OpenClaw 的出现打破了这一局限，作为一款本地优先、完全开源的 AI 智能体网关，它被业内称作 “会动手干活的龙虾 AI”，凭借系统级操作能力与多渠道交互特性，快速成为全球极客、开发者与中小企业追捧的自动化工具。

OpenClaw 由奥地利开发者、PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月发起，项目初期命名为 Clawdbot，因商标相关问题短暂更名 Moltbot，2026 年 1 月正式定名为 OpenClaw，名称中 “Open” 代表开源中立，“Claw” 取自龙虾钳子，寓意抓取、操作各类数字资源，也由此在中文社区收获 “龙虾” 的通俗称呼。项目采用宽松的 MIT 开源协议，无商用限制，上线半年 GitHub 星标突破 28 万，全球贡献者超千人，社区沉淀上万款拓展技能，形成完整的自主智能体生态。

它与传统聊天 AI 最核心的区别在于定位：ChatGPT、Claude 这类工具是提供思路的顾问，而 OpenClaw 是能自主完成完整流程的数字员工。传统 AI 无法触碰本地设备、浏览器、办公软件，所有操作都需要用户手动复制落地；OpenClaw 则搭载系统级执行权限，部署在本地电脑、云服务器、微型主机均可，直接打通硬件与大模型，依靠自然语言指令自动拆解多步骤任务，全程无需人工二次操作。

整套架构由四大核心模块协同运转，构成完整的任务闭环。第一是 Gateway 网关，作为所有消息渠道的中转站，对接企业微信、QQ、飞书、Telegram、Discord 等二十余款通讯软件，用户通过手机、电脑聊天窗口即可远程下发指令，实现随时随地操控设备；第二是 Agent 智能体核心，做到模型完全无关，兼容 GPT 系列、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问等主流大模型，用户可自由切换自有 API 密钥，成本完全自主可控；第三是 Skills 技能扩展系统，也是 OpenClaw 生命力的核心，社区持续更新文件处理、网页爬虫、邮件自动化、代码运维、数据统计、定时任务等插件，一键安装即可新增功能，支持用户自定义开发专属技能适配个性化业务；第四是 Memory 持久记忆模块，本地存储对话上下文、用户习惯、项目资料，跨会话保留长期记忆，无需重复交代背景，使用越久适配度越高。

依托这套架构，OpenClaw 衍生出六大实用核心能力，覆盖个人、开发、企业全场景需求。