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每天早上打开电脑，10 条 AI 领域动态已经躺在文件夹里了。
格式统一、重点标注、来源可溯。从选题筛选到 Markdown 交付，全程不超过 5 分钟——其中我亲手做的事，只有"检查一下格式对不对"。
这不是什么未来畅想，这是我从在 WorkBuddy 跑起来的真实工作流。从零开始差不多 15 天了，没断过。

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为什么要搞这个

我是做 AI 科技媒体的人。CSDN 博客 280 万阅读，公众号 CodeRin 主编每日 Newsletter。说白了，我的工作就是"每天从海量信息里筛出值得看的 10 条"。

听起来简单，做起来很痛苦。

每天早上我要花 40 分钟到 1 小时做这几件事：打开五六个信息源，一条条扫，判断哪条值得写，手动整理成固定格式，校对格式，发出去。日复一日，没有一天能跳过。
痛点很明确：

• 信息源分散，切换成本高
• 筛选标准因人而异，难以量化
• 格式整理是纯体力活
• 日更压力下，容易凑条目

装了 WorkBuddy 之后，我一直在想：这些重复劳动，能不能让 AI 来干？
可以。但光扔一句"帮我总结一下"给 AI，出来的东西没法直接用。得搭一套系统。

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生产线是怎么搭的

第一阶段：手动触发（Day 1-3）

最初的做法很粗糙。我写了一个 Prompt，大概是这样：

你是 AI 科技日报编辑。请从今日 AI 领域动态中筛选 10 条高价值新闻，
覆盖 AI 编程、具身智能、大语言模型、AI 趋势四个方向。
每条包含：标题、核心要点（一句话）、值得关注原因（20字内）。
输出为 Markdown 格式，使用 ##/### 层级标题，--- 分隔线。

在 WorkBuddy 里新建会话，粘贴这段 Prompt，等它跑完，检查输出，手动修正格式问题，存文件。

每天大概 15 分钟。比纯手动快了三倍，但还是得我自己触发。

第二阶段：装上技能，标准化输出（Day 4-10）

裸 Prompt 有个致命问题：每次输出格式不完全一致。有时候用编号列表，有时候用层级标题，有时候分隔线没了，有时候核心要点和值得关注原因混在一起。

我做了两件事解决它。

第一件：写一个 Skill。
我把自己的编辑经验"蒸馏"成了一个叫 CodeRinSkill 的技能文件。核心内容不是教 AI 怎么写文章（它本身就会写），而是告诉它"我想要的交付物长什么样"：

• 验收标准：每条新闻必须含"核心"+“值得关注原因”，缺一不可；总条数不少于 10 条
• 格式规范：##/### 层级标题、— 分隔线、emoji 分区
• 不做什么：不写标题党、不堆砌 AI 黑话、不凑条目

这个 Skill 用的不是 SOP 式的"第一步做 X 第二步做 Y"，而是"结果导向"的思路——告诉 AI 交付物验收标准是什么，让它自己决定怎么达到。

后来我又把它升级到了 V1.1 版本，新增了公众号写作引擎和话题创作引擎。升级的契机是发现 V1 有时候会给空响应，于是我参照 meta-skill-writer 这个技能的写法重写了结构。V1.1 的行数反而比 V1 少了 60%，但成功率更高了。

第二件：设置自动化任务。
WorkBuddy 支持定时任务（Automation），我用它设了一个每日 Cron：每天早上定时触发，自动调用 CodeRinSkill 筛选新闻，生成 Markdown 文件，然后通过附件投递给我。

配置大概长这样：

version = 1
name = "AI科技日报"
prompt = "筛选10条AI coding/具身智能/大模型领域最新动态，生成Markdown报告并交付"
status = "ACTIVE"
schedule_type = "recurring"
rrule = "FREQ=DAILY;BYHOUR=8;BYMINUTE=30"

每天早上 9:20，这条任务自动执行。我到工位的时候，日报已经生成了。

第三阶段：人机协作，查漏补缺（Day 11 至今）

全自动就完美了吗？不是。

有几次 AI 自动生成的日报出了问题：

问题 1：格式漂移。 4 月 24 日的日报，不知道为什么用纯列表输出了，没有 ##/### 层级标题，也没有 — 分隔线。我发现了之后，让 AI 重新按标准格式改了一遍。这说明你仍然需要抽查，不能完全甩手。

问题 2：条目替换。 有一次 GPT 发布的新闻被 AI 选进去了，但我想换一条。AI 会自动搜索补充新条目，但"哪条值得放"这种编辑判断，目前还是人做更靠谱。

问题 3：执行中断。 偶尔自动化任务跑了一半就停了，需要手动重新触发。
这些问题不大，但提醒我一点：AI 日报生产线不是"设了就忘"，是"人定标准、AI 干执行、人做抽查"的协作模式。

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三个关键配置拆解

如果你也想搭一条类似的生产线，我觉得有三个配置细节最值得说。

1. Skill 不是 Prompt 库，是验收合约

很多人写 Skill 容易犯一个错：把它当教程写。"第一步搜索新闻，第二步筛选，第三步格式化……“这种写法对 AI 来说反而是限制，因为它已经有推理能力了。
真正有用的是"验收标准”——告诉 AI 交付物必须满足什么条件。比如：

• 每条新闻必须含"核心"+“值得关注原因”
• 总条数不少于 10 条
• 用 emoji 分区，不用纯文字分区
• 结尾必须有独立观点输出

AI 会自己想办法达到这些标准，往往比你想的步骤更高效。

2. 自动化任务的 Prompt 要自给自足

Cron 任务的 Prompt 和日常对话不一样。日常对话你可以多轮交互，但 Cron 任务是"一次性跑完"的，所以 Prompt 必须包含所有必要信息：

• 任务目标（筛选什么领域的新闻）
• 输出格式（Markdown、层级标题、分隔线）
• 交付方式（生成文件、附件投递）
• 质量底线（不少于 10 条、每条必须有值得关注原因）

我在 Prompt 里还加了一句"如果条目不够 10 条，宁可少放也不要硬塞低价值内容"。这句看起来不起眼，但没它就容易凑数。

3. 格式问题用"反面教材"解决

AI 最难搞定的是格式一致性。我发现与其反复在 Prompt 里强调"请用 ## 标题"，不如直接给它一个"正确示例"和一个"错误示例"：

# 正确格式
## 🔥 今日焦点
### 1. DeepSeek V4 正式发布
📌 核心：DeepSeek 发布新一代大模型，SWE-bench 得分提升 37%
🎯 值得关注：编程能力从辅助升级为协作者
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# 错误格式（4月24日翻车版）
1. DeepSeek V4 发布 - 这是一条新闻
核心要点：...

看到反面教材之后，AI 再也没犯过同样的格式错误。

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效率对比

环节	纯手动	裸Prompt	Skill+自动化
信息筛选	20 分钟	5 分钟	0 分钟（自动）
内容撰写	15 分钟	5 分钟	0 分钟（自动）
格式整理	10 分钟	3 分钟	2 分钟（抽查）
总耗时	~45 分钟	~13 分钟	~2 分钟
格式一致性	看心情	时好时坏	基本稳定
从 45 分钟降到 2 分钟，省了 95%。但这 2 分钟的抽查不能省——那是质量底线。

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踩坑清单

跑了 半个多月，踩过的坑都记在这里：

坑	表现	怎么避
格式漂移	AI 偶尔不按标准格式输出	在 Skill 里放正确/错误示例对比
条目凑数	为了凑够 10 条塞低价值新闻	在 Prompt 里明确"宁少勿烂"
执行中断	Cron 任务跑一半停了	每天早上花 2 分钟检查是否正常交付
V1 空响应	早期 Skill 版本偶尔不输出	升级到结果导向写法的 V1.1
编辑判断缺失	AI 选的新闻和人选的不一样	保留"人工替换条目"的环节

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我现在的工作流长这样

每天 9:20 ─→ WorkBuddy 自动化触发
         ─→ CodeRinSkill 执行筛选+撰写
         ─→ Markdown 文件生成+附件投递
         ─→ 我花 2 分钟检查格式和条目
         ─→ 偶尔手动替换 1-2 条
         ─→ 发布

整个过程里，AI 干了原来 95% 的活。但剩下的 5%——编辑判断、格式抽查、条目替换——是决定日报品质的关键。说白了，AI 日报生产线解放的是"重复劳动"，不是"思考"。什么该看、什么值得说，这事儿目前还是人比 AI 靠谱。

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作者：黛琳ghz | CSDN 黛琳ghz & 公众号 CodeRin Skill