OpenClaw 多终端云记忆同步部署手册

——基于 Mem0 Platform 的跨设备记忆共享实战指南

文档版本：v1.1  |  适用版本：OpenClaw 2026.5.2  |  编写日期：2026-05-04

一、方案概述

本手册面向需要在多台电脑（如办公台式机、笔记本、家庭电脑）之间共享 AI 助手长期记忆的用户。通过 Mem0 Platform 插件，实现「一处存入，处处召回」的云记忆同步效果。

适用场景：

• 办公室电脑录入客户偏好，回家笔记本自动 recall
• 飞书移动端与桌面端共享同一套用户画像
• 避免每台电脑重复「训练」AI 了解个人习惯

二、前置条件

项目	要求	说明
OpenClaw 版本	>= 2026.4.15	建议使用 2026.5.2 稳定版
Mem0 账号	需注册	访问 https://app.mem0.ai 获取 API Key
网络环境	可访问 mem0.ai	国内部分网络可能需要代理
所有终端	相同 userId	这是记忆共享的唯一标识
所有终端	相同 API Key	同一 Mem0 账号的 Key

三、核心原理

多终端同步的核心机制：

• Mem0 Cloud 作为中央记忆仓库，所有终端通过 API 读写
• userId 是用户唯一标识，相同 userId 的终端共享同一套记忆
• autoCapture 自动提取对话事实 → 存入云端 → 其他终端 autoRecall 召回
• 向量语义检索，支持同义表达匹配（如「宠物」匹配到「金毛」）

四、第一台终端部署

4.1 安装 Mem0 插件

openclaw plugins install @mem0/openclaw-mem0

如已存在旧版本，加 --force 强制重装：

openclaw plugins install @mem0/openclaw-mem0 --force

4.2 配置 openclaw.json

停掉网关，编辑配置文件：

openclaw gateway stop
notepad C:\Users\<你的用户名>\.openclaw\openclaw.json

替换 plugins 节点为以下内容：

"plugins": {
  "allow": ["openclaw-mem0", "anthropic"],
  "load": { "paths": [] },
  "slots": {
    "memory": "openclaw-mem0"
  },
  "entries": {
    "memory-core": { "enabled": false },
    "openclaw-mem0": {
      "enabled": true,
      "config": {
        "apiKey": "m0-你的真实Mem0APIKey",
        "userId": "your-user-id",
        "autoRecall": true,
        "autoCapture": true,
        "topK": 5,
        "searchThreshold": 0.3
      }
    }
  }
}

关键配置说明：

配置项	说明
slots.memory	必须指向 openclaw-mem0，声明由 Mem0 独占记忆插槽
memory-core.enabled: false	显式禁用旧记忆插件，避免冲突
apiKey	直接写入真实 Key，不要用环境变量（Windows 下易失效）
userId	多设备同步的核心标识，所有终端必须相同
autoRecall / autoCapture	开启自动召回和自动捕获

4.3 启动并验证

openclaw gateway start
openclaw mem0 status

正常应返回：Connected to Mem0

五、第二台终端部署

第二台终端的配置与第一台几乎完全相同，只需确保两点：

5.1 相同的 userId

第二台电脑的 userId 必须与第一台完全一致：

"userId": "your-user-id"

如果这台电脑之前用过不同的 userId，历史记忆不会自动合并，需要手动迁移或重新录入。

5.2 相同的 API Key

使用同一个 Mem0 账号的 API Key，确保访问的是同一个云端记忆库。

5.3 完整的第二台配置模板

以下是一个完整的第二台电脑配置示例（含飞书通道）：

"plugins": {
  "allow": [
    "deepseek",
    "openclaw-lark",
    "openclaw-mem0"
  ],
  "slots": {
    "memory": "openclaw-mem0"
  },
  "entries": {
    "deepseek": { "enabled": true },
    "feishu": { "enabled": false },
    "memory-core": { "enabled": false },
    "openclaw-lark": { "enabled": true },
    "openclaw-mem0": {
      "enabled": true,
      "config": {
        "apiKey": "m0-你的真实Mem0APIKey",
        "userId": "your-user-id",
        "autoRecall": true,
        "autoCapture": true,
        "topK": 5,
        "searchThreshold": 0.3
      }
    }
  }
}

5.4 验证跨设备同步

在第一台电脑上通过对话存入一条测试记忆：

我的宠物狗叫"豆豆"，今年3岁，是金毛。以后提到宠物时默认指豆豆。

然后在第二台电脑上执行搜索：

openclaw mem0 search "宠物狗"

如果能返回第一台电脑存入的记忆，说明多设备同步完全成功。

六、JSON 语法避坑指南

多终端部署中最容易出错的是 JSON 语法问题，以下是常见错误对照表：

错误类型	错误示例	正确写法
中文逗号	}，	},
缺少逗号	"config": { ... }   "hooks"	"config": { ... },   "hooks"
多余逗号	"key": "value", }	"key": "value" }
引号不匹配	"key": "value'	"key": "value"
大括号不匹配	{ "a": { "b": 1 } }	{ "a": { "b": 1 } }
缩进不一致	"plugins": {	"plugins": {

验证 JSON 语法的方法：

node -e "JSON.parse(require('fs').readFileSync('C:\\Users\\<用户名>\\.openclaw\\openclaw.json', 'utf8')); console.log('JSON OK')"

七、已知问题与应对

问题 1：agent_end hook 被拦截

日志提示 typed hook "agent_end" blocked...
影响：autoCapture 可能无法自动工作，但手动 mem0 add 和搜索不受影响。
解决：目前 5.2 版本 schema 有 Bug，添加 hooks.allowConversationAccess 会被 doctor --fix 误删。建议接受此限制，重要记忆手动添加。

问题 2：recall timed out after 8000ms

Mem0 Cloud API 在国内网络偶发超时。
影响：对话前自动召回有时失败。
解决：搜索功能（mem0 search）不受影响，可手动查询。如频繁超时，考虑切换 Open-Source 模式。

问题 3：doctor --fix 误删配置

运行 openclaw doctor --fix 后，mem0 相关配置可能被清除。
影响：网关恢复为旧配置，mem0 失效。
解决：手动修改 JSON 后，不再运行 doctor --fix。如需修复其他问题，先备份配置。

问题 4：feishu 插件警告

日志提示 plugins.entries.feishu: plugin not found...
影响：无害警告，不影响飞书功能。
解决：可忽略，或从 plugins.entries 中移除 feishu 节点（保留 channels.feishu 即可）。

八、日常维护命令速查

命令	作用
openclaw mem0 status	查看 Mem0 连接状态
openclaw mem0 search "关键词"	语义搜索历史记忆
openclaw mem0 add "记忆内容"	手动添加记忆
openclaw mem0 wipe	清空所有记忆（慎用）
openclaw gateway start	启动网关
openclaw gateway stop	停止网关
openclaw gateway restart	重启网关

九、附录：Open-Source 模式（Mem0 Cloud 不稳定时切换）

如果 Mem0 Platform 模式在国内网络下频繁超时，可切换为 Open-Source 本地模式：

"openclaw-mem0": {
  "enabled": true,
  "config": {
    "mode": "open-source",
    "userId": "your-user-id",
    "autoRecall": true,
    "autoCapture": true,
    "oss": {
      "embedder": {
        "provider": "openai",
        "config": {
          "baseURL": "https://api.siliconflow.cn/v1",
          "apiKey": "sk-你的硅基流动Key",
          "model": "BAAI/bge-m3"
        }
      },
      "llm": {
        "provider": "openai",
        "config": {
          "baseURL": "https://api.siliconflow.cn/v1",
          "apiKey": "sk-你的硅基流动Key",
          "model": "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"
        }
      },
      "vectorStore": {
        "provider": "memory"
      }
    }
  }
}

注意：Open-Source 模式默认不支持多设备云同步，如需同步需自建 Qdrant 向量库并暴露公网。

—— 本文基于双机实测整理，转载请注明出处 ——