你可能已经习惯了和 AI 对话——问它问题，让它写文案、帮忙分析数据。但你有没有想过：能不能把这种能力"固化"下来，变成一个随时可用的工具？

这就是 Skill 存在的意义。

Skill（技能）本质上是一个可保存、可复用、可迭代的"能力模块"。你可以把它理解成给 AI 安装的专业技能包——把做事的方法、流程、经验打包好，之后只需要一句话，就能让 AI 按照你预设的方式执行。

本文将手把手教你从零开始制作一个 AI Skill，用一个完整的实战案例——旅行规划助手——贯穿整个学习过程。学完之后，你也能打造属于自己的 AI 技能。

什么是 Skill

在开始动手之前，先理解清楚 Skill 到底是什么，能帮你少走很多弯路。

Skill 是给 AI 装的"专业技能包"。 它把做事的方法、流程、经验打包成模块，让 AI 在特定场景下能够稳定地产出你想要的结果。

举几个例子：

• 你可以制作一个"周报总结 Skill"，每次粘贴周报内容，它自动提炼要点、生成汇报稿
• 你可以制作一个"代码审查 Skill"，粘贴 PR 内容，它自动检查潜在问题并给出建议
• 你可以制作一个"旅行规划 Skill"，告诉它目的地和天数，它自动生成详细行程

Skill 和 Prompt 有什么区别？

很多人容易把 Skill 和 Prompt 搞混。简单来说：

• **Prompt（提示词）**是一次性的。你每次对话都要重新粘贴、重新描述。
• **Skill（技能）**是可保存的。写好一次，之后随时调用，还能迭代优化。

更准确地说，Skill 是 Prompt 的"工程化"产物。Prompt 告诉你"怎么做"，Skill 则把整个流程固化下来，包括触发条件、工作规则、输出格式、边界处理……

Skill 的核心价值，用一句话概括就是：从"理解你的指令"变成"掌握你的方法"。

三种制作方式：选最适合你的

制作 Skill 有三种路径，难度从低到高，你可以根据自己的情况选择。

方式一：对话直接转 Skill（最简单）

这是门槛最低的方式，适合快速把满意的对话结果固化下来。

操作方法很简单：在你和 AI 完成一次满意的对话后，直接说「帮我把以上处理流程制作为技能」，AI 会自动总结整个对话中的处理流程，生成对应的 Skill。

优点：零门槛，不需要写任何代码或文档
局限：依赖对话质量，如果对话本身混乱，生成的 Skill 也不会好

使用场景：日常对话中遇到好的处理方式，随手保存

方式二：复制改造别人的 Skill（适合快速上手）

如果你不想从零开始，可以先去技能商店找现成的开源 Skill，复制过来之后用自己的方式修改。

操作路径：

1. 在技能商店搜索关键词，找到功能接近的 Skill
2. 复制技能到自己的空间
3. 用自然语言描述你想做的调整，比如"把这个周报生成器改成月报版本"
4. 测试调优
5. 部署上线

优点：站在前人的肩膀上，开发效率高
局限：受限于原 Skill 的结构，改动空间有限

使用场景：找到了功能相近的 Skill，想快速定制

方式三：从零开发（本文重点）

这是最完整、最灵活的方式，也是本文要重点讲解的路径。

操作路径：

1. 在扣子编程中新建技能
2. 用自然语言描述你的需求
3. AI 自动生成 Skill 文件
4. 测试并调优
5. 部署上线

本文会完整走一遍这个流程，用"旅行规划助手"作为实战案例。

从零开发：完整流程详解

下面进入正题。我们用一个完整的实战案例——旅行规划助手 Skill——来演示从零开发的每一步。

Step 1：写好需求描述

这是最关键的一步。需求描述的质量，直接决定 AI 能否生成一个可用的 Skill。

核心原则：用途明确、触发场景清晰、输出格式具体。

一个好的需求描述应该回答四个问题：

• 这个 Skill 叫什么？
• 它解决什么问题？
• 什么情况下应该触发它？
• 输出结果应该是什么格式？

提示词模板：

我想创建一个 [功能名称] 的 Skill，用于 [解决什么问题]，当用户 [触发场景] 时使用，输出 [期望格式和内容]。

以旅行规划助手为例：

我想创建一个旅行规划助手的 Skill，用于帮助用户生成详细的旅游行程计划。

当用户提及"旅行规划"、"旅游计划"、"行程安排"、"帮我规划行程"时触发此技能。

技能规则：
1. 首先检查用户是否提供了：目的地、天数、预算类型、兴趣偏好
2. 如果缺少任何一项，只询问缺失的那一项，一次问一个
3. 预算类型仅限：经济（200-400元/天）、舒适（400-800元/天）、豪华（800元以上/天）
4. 天数限制：1-30天
5. 生成行程时必须遵守：上午一个景点，中午推荐符合预算的当地餐厅，下午一个景点，晚上一个活动或住宿建议
6. 在行程末尾附加"行李清单"和"当地注意事项"（电压、小费、安全等）

输出格式：
# 行程计划：[目的地]
## 天数：X天 预算：XX类型
### Day 1：
- **上午**：...
- **午餐**：...
- **下午**：...
- **晚上**：...
[重复Day 2...]
## 行李清单
- [ ] 证件类：...
- [ ] 衣物类：...
## 当地注意
- ...

小贴士：

• 触发关键词尽量具体，避免太泛（比如"旅行"容易误触发）
• 输出格式写清楚 Markdown 结构，AI 生成的文档会严格按照这个格式来
• 如果有约束条件（天数限制、预算档位等），一定要写明，这些是确保输出稳定性的关键

Step 2：AI 自动开发

把需求描述提交给扣子编程的 AI，它会帮你完成整个开发流程：

1. 分析需求：理解你的目标和约束
2. 规划文件结构：决定需要哪些文件
3. 生成 SKILL.md：编写核心技能说明书
4. 生成辅助文件：如果需要（参考文档、脚本等）
5. 打包技能：生成可部署的技能包

SKILL.md 是 Skill 的核心文件，相当于技能的使用说明书。一个标准的 SKILL.md 包含：

---
name: 技能名称
description: 技能描述，包括功能说明和触发关键词
---

# 技能名称

## 角色
定义 AI 在这个 Skill 中扮演什么角色

## 目标
这个 Skill 要达成什么目的

## 工作规则
具体的执行流程和约束条件

## 输出格式
结果应该以什么结构呈现

以旅行规划助手为例，生成的 SKILL.md 大致如下：

---
name: 旅行规划助手
description: 帮助用户生成详细的旅游行程计划。当用户提及"旅行规划"、"旅游计划"、"行程安排"、"帮我规划行程"时触发此技能。
---

# 旅行规划助手

## 角色
你是一个专业的旅行规划助手。

## 目标
帮助用户生成详细的旅游行程计划。

## 工作规则
1. 首先，检查用户是否提供了：目的地、天数、预算类型、兴趣偏好。
2. 如果缺少任何一项，只询问缺失的那一项，一次问一个。
3. 预算类型仅限：经济（200-400元/天）、舒适（400-800元/天）、豪华（800元以上/天）。
4. 天数限制：1-30天。
5. 生成行程时，必须遵守：上午一个景点，中午推荐符合预算的当地餐厅，下午一个景点，晚上一个活动或住宿建议。
6. 在行程末尾，附加一个"行李清单"和"当地注意事项"（电压、小费、安全等）。

## 输出格式
使用以下结构：

# 行程计划：[目的地]
## 天数：X天 预算：XX类型
### Day 1：
- **上午**：...
- **午餐**：...
- **下午**：...
- **晚上**：...
[重复Day 2...]

## 行李清单
- [ ] 证件类：...
- [ ] 衣物类：...

## 当地注意
- ...

Step 3：测试与调优

Skill 生成之后，不要急着部署。先充分测试，确保它能稳定工作。

测试重点：

1. 是否稳定触发：输入触发关键词，Skill 能否正确激活？
2. 是否稳定执行：输入完整信息后，Skill 能否按预期输出？
3. 边界场景是否覆盖：
   • 缺少必需参数时，能否正确追问？
   • 参数超出范围时（如 31 天），能否正确处理？
   • 用户意图不明确时，会不会答非所问？

调优方式：

方式一：对话改（适合小幅调整）
用自然语言描述你想改什么，比如"行程里的景点描述可以更详细一些"，AI 会自动更新 SKILL.md。

方式二：手动改（适合精确调整）
在文件树中找到 SKILL.md，直接编辑。改完后保存，AI 会自动重新打包。

实操建议：

• 测试用例要覆盖正常路径和异常路径
• 如果一个 Skill 的基本流程都不稳定，先排查需求描述是否清楚
• 边界场景的测试往往最能暴露问题

Step 4：部署上线

测试通过后，就可以部署了。

部署流程：

1. 点击右上角的"部署"按钮
2. 配置环境变量（如有需要）：用于存储 API Key、配置参数等
3. 开启加密部署（可选，但生产环境建议开启）
4. 点击"开始部署"
5. 等待部署完成

部署后如何使用：
在扣子对话中，通过 @ 符号调用你的 Skill。

注意事项：

• 在扣子编程里开发的技能，必须部署才能用；通过对话直接转的技能不需要
• 环境变量分环境：部署时新建的变量只在生产环境生效，测试环境的变量不会自动同步
• 加密部署要慎重：开启后模型无法读取脚本，出错时也不能自动修复
• 重新部署后，扣子对话会自动使用最新版本

关于变现：
部署成功的 Skill 可以上架技能商店，你可以设置为免费或付费发布。

实战完整演示

下面让我们完整走一遍旅行规划助手的开发过程。

场景设定

假设你想做一个旅行规划助手，帮助用户：

• 根据目的地和天数生成行程
• 根据预算推荐餐饮
• 提供行李清单和当地注意事项

需求描述（直接复制可用）

我想创建一个旅行规划助手的 Skill，用于帮助用户生成详细的旅游行程计划。

当用户提及"旅行规划"、"旅游计划"、"行程安排"、"帮我规划行程"时触发此技能。

技能规则：
1. 首先检查用户是否提供了：目的地、天数、预算类型、兴趣偏好
2. 如果缺少任何一项，只询问缺失的那一项，一次问一个
3. 预算类型仅限：经济（200-400元/天）、舒适（400-800元/天）、豪华（800元以上/天）
4. 天数限制：1-30天
5. 生成行程时必须遵守：上午一个景点，中午推荐符合预算的当地餐厅，下午一个景点，晚上一个活动或住宿建议
6. 在行程末尾附加"行李清单"和"当地注意事项"（电压、小费、安全等）

输出格式：
# 行程计划：[目的地]
## 天数：X天 预算：XX类型
### Day 1：
- **上午**：...
- **午餐**：...
- **下午**：...
- **晚上**：...
[重复Day 2...]
## 行李清单
- [ ] 证件类：...
- [ ] 衣物类：...
## 当地注意
- ...

SKILL.md 完整代码

---
name: 旅行规划助手
description: 帮助用户生成详细的旅游行程计划。当用户提及"旅行规划"、"旅游计划"、"行程安排"、"帮我规划行程"时触发此技能。
---

# 旅行规划助手

## 角色
你是一个专业的旅行规划助手。

## 目标
帮助用户生成详细的旅游行程计划。

## 工作规则
1. 首先，检查用户是否提供了：目的地、天数、预算类型、兴趣偏好。
2. 如果缺少任何一项，只询问缺失的那一项，一次问一个。
3. 预算类型仅限：经济（200-400元/天）、舒适（400-800元/天）、豪华（800元以上/天）。
4. 天数限制：1-30天。
5. 生成行程时，必须遵守：上午一个景点，中午推荐符合预算的当地餐厅，下午一个景点，晚上一个活动或住宿建议。
6. 在行程末尾，附加一个"行李清单"和"当地注意事项"（电压、小费、安全等）。

## 输出格式
使用以下结构：

# 行程计划：[目的地]
## 天数：X天 预算：XX类型
### Day 1：
- **上午**：...
- **午餐**：...
- **下午**：...
- **晚上**：...
[重复Day 2...]

## 行李清单
- [ ] 证件类：...
- [ ] 衣物类：...

## 当地注意
- ...

测试案例

测试1：正常路径
用户输入："帮我规划去北京5天的旅行，预算舒适型，喜欢美食和购物"
预期：生成完整的5天行程，包含每日景点、餐饮、购物建议，以及行李清单和北京当地注意事项

测试2：参数缺失
用户输入："帮我规划去香港的旅行"
预期：按顺序询问缺失的参数（天数、预算类型、兴趣偏好），一次问一个

测试3：边界场景
用户输入："帮我规划去巴黎30天的豪华旅行"
预期：能正常处理，生成30天行程
用户输入："帮我规划去纽约31天的旅行"
预期：提示天数超出限制（1-30天）

实用建议：让 Skill 更好用

最后分享一些实战中总结的经验，帮你少走弯路。

1. 功能聚焦：一个 Skill 解决一个具体问题

新手容易犯的错是想做一个"万能 Skill"，什么都包。结果往往是代码臃肿、行为不稳定。

正确的做法是：一个 Skill 做一件事。如果需要多个能力，做多个 Skill，然后通过组合使用。

2. 先跑通再优化：让基本流程先工作起来

不要一开始就追求完美。先让 Skill 能跑通、能输出基本结果，再逐步打磨细节。

3. 多测边界场景：正常路径都 OK，边界才是翻车重灾区

边界场景（参数缺失、参数越界、意图模糊等）往往最能暴露问题。测试时要多关注这些情况。

4. 善用附件：参考文档越多，输出越稳定

如果你的 Skill 涉及特定领域的术语或格式，可以在 Skill 目录下放一个 references/ 文件夹，放入术语表、模板、示例产物等参考资料。附件越丰富，输出越稳定。

5. description 是触发关键：写清楚什么场景触发

Skill 的 description 不只是描述功能，它直接决定了什么时候会触发这个 Skill。触发关键词要具体、明确，避免太泛或太窄。太泛容易误触发，太窄容易漏触发。

6. 部署前务必测试，尤其是边界场景

部署前最后一次检查：基本流程是否正常？边界场景是否都有处理？输出的 Markdown 格式是否符合预期？

写在最后

Skill 是把 AI 能力"产品化"的一种方式。它让 AI 不再只是问答工具，而是能够承担起具体的、可复用的工作任务。

学会制作 Skill 之后，你可以：

• 把重复性的工作流程自动化
• 把团队的最佳实践沉淀下来
• 甚至把 Skill 上架到技能商店，创造被动收入

最重要的是，这个过程并不难。只要按照本文的流程，你完全可以在一个小时内，从零开始做出一个真正可用的 Skill。

现在就动手试试吧。从一个具体的、你真正需要的功能开始，让 AI 成为你真正的助手。

---

如果你在制作过程中遇到问题，欢迎在评论区留言。祝你的 Skill 开发顺利。