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大家好，我是菜哥！

最近粉丝群有几个伙伴问我：刚刚把“小龙虾”安装好，还没有热乎几天结果又冒出来一个 Hermes Agent，到底要不要学?

网上一看介绍，又是什么自我进化、自动生成 Skill、分层记忆、闭环学习系统，听起来很高级，但也很容易让小白一头雾水。

所以问题来了：Hermes 到底是个啥？它和小龙虾 OpenClaw 有啥区别？如果我已经安装了小龙虾，还要不要换 Hermes？

今天这篇文章，我尽量不用复杂术语，帮大家把这件几件事讲清楚。

一、Hermes 是什么？

普通 AI 助手最大的问题是什么？

你每次让它做事，它都像第一次见这个任务。今天你教它怎么整理文件，明天你还得再教一遍；今天你让它按某个格式写报告，下次它可能又忘了。它能完成任务，但不一定能沉淀经验。

Hermes 想解决的就是这个问题。它的核心特点可以用一句话概括：

Hermes 是一个带闭环学习能力的 AI Agent，任务做完之后，它会把过程总结成可复用的 Skill，下次遇到类似任务可以直接调用。

这就像一个新人助理，你教他一次、带他一次、纠正他一次。普通 Agent 可能每次都要重新教，而 Hermes 更像是会写工作笔记的人。它会把这次任务怎么做、用到了什么步骤、哪些地方可以优化，沉淀成一个本地技能。

下次再遇到类似任务，它就不用从零开始，而是直接拿以前的经验来做。

这就是 Hermes 最吸引人的地方：它不只是执行任务，而是在执行任务中学习。

二、Hermes 最厉害的地方：自动生成 Skill

Hermes 最值得关注的功能，就是自动生成和迭代 Skill。

什么是 Skill？你可以简单理解成“AI 的工作方法模板”。

比如你经常让 AI 帮你做公众号文章，它可能会形成一个“公众号文章生成 Skill”；你经常让它整理会议纪要，它可能会形成一个“会议纪要整理 Skill”；你经常让它分析某类数据，它也可以把流程沉淀下来。

这个逻辑很像我们人类工作中的 SOP。

刚开始你做一件事很慢，因为每一步都要想。但做多了之后，你会形成经验：第一步先看什么，第二步怎么分类，第三步怎么输出，最后怎么检查。Hermes就是试图让 Agent 也具备这种能力。

这和很多传统 Agent 不一样。传统 Agent 更像“临时工”，你安排一个任务，它做完就结束。Hermes 更像“长期员工”，它会记住任务经验，并且持续优化自己的工作方法。

三、Hermes 和小龙虾 OpenClaw 最大的区别是什么？

OpenClaw 更像一个“工具连接器”和“执行网关”。

它的重点是让 AI 能够连接真实世界的工具，比如聊天软件、网页、文件、脚本、API、服务器命令等。你可以把它理解成：OpenClaw 让 AI 有了手和脚。

以前 AI 只能回答你：“你应该怎么做。”有了 OpenClaw，它可以进一步变成：“我来帮你做。”

比如你让它处理消息、调用接口、操作系统、连接企业微信或飞书，这些都是 OpenClaw 的优势。它的强项是接入能力、工具调用、任务路由和自动化执行。

而 Hermes 的重点不完全一样。

Hermes 更强调的是：AI 做完任务之后，能不能总结经验，能不能变得越来越聪明。

所以两者的区别可以这样理解：

OpenClaw 解决的是“AI 怎么动手干活”。
Hermes 解决的是“AI 怎么越干越熟练”。

一个偏执行系统，一个偏学习系统。

四、Hermes 的优势在哪里？

Hermes 的第一个优势：是长期使用可能更省成本。

因为它不是每次都把所有历史内容塞给大模型，而是采用按需召回的记忆方式。需要什么，就从记忆系统里找什么。这样长期来看，更节省 token，也更适合持续使用。

第二个优势：是更适合沉淀个人工作流。

比如你是做自媒体的，经常写选题、写文章、改标题、生成配图提示词。Hermes 如果能把这些流程变成 Skill，那么它就会越来越懂你的工作习惯。

第三个优势：是 Python 生态友好。

如果你会一点 Python，那么添加自定义工具、对接本地模型、调用自己的脚本，会相对方便。对开发者来说，这个方向很有吸引力。

五、已经装了小龙虾的人，要不要换 Hermes？

我的建议很直接：

不要急着换。

如果你现在已经安装了 OpenClaw，而且主要需求是接入微信、飞书、企业微信、自动化脚本、网页操作、工具调用，那么小龙虾仍然很适合你。

因为你的核心需求不是“让 Agent 自我学习”，而是“先让 Agent 稳定干活”。对大多数普通人来说，第一步不是追求自我进化，而是先把一个固定流程跑通。

比如自动写公众号草稿、自动整理资料、自动处理消息、自动调用脚本，这些场景用 OpenClaw 更现实。

但如果你已经有了大量重复性任务，而且希望 AI 能逐渐沉淀你的工作方法，那么 Hermes 值得关注。

比如你每天都做同类报告、同类分析、同类内容生产、同类运维流程，那么 Hermes 的 Skill 机制就很有价值。

最后给大家的建议是：如果你刚入门，先不要追新概念。先用 OpenClaw 把一个真实任务跑通。

比如：

让它帮你生成一篇公众号文章草稿。
让它帮你整理一份资料。
让它帮你调用一个脚本。
让它帮你处理一个固定流程。

当你真的跑通以后，你自然会发现问题：哪些步骤经常重复，哪些流程需要记忆，哪些任务需要沉淀为技能。

到了这个阶段，你再看 Hermes，就不会只是看热闹，而是知道它到底能不能帮你解决真实问题。

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