两个月前还是“龙虾”的天下，现在大家都在“养马”了——HermesAgent凭什么突然登顶全球第一？

有个数据让我愣了好几秒。

5月9号那天，一个叫Hermes Agent的开源智能体，在OpenRouter这个全球最大的AI路由平台上，一天烧掉了2710亿个Token，登顶全球应用Token消耗榜第一。被它挤下来的那位，叫OpenClaw——就是半年前全网都在喊“养龙虾”的那个现象级AI助手，同一天消耗了2450亿。

做个直观点的对比：2710亿Token是什么概念？大约可以生成超过2000亿个汉字。如果换成一个打字员，按每秒打3个字、每天工作8小时来算，得连续干64万年。

但更让我在意的不是这个数字本身，而是它背后的变化。一个上线才三个月的产品，凭什么把积累了34万星标、50多个消息渠道支持的“老大哥”给超了？

这几天我把相关的报道和技术分析翻了个遍，发现这事儿特别值得聊聊。因为它不是一个简单的“谁赢了谁”的排名游戏，而是反映了AI智能体这个赛道正在发生的深层转向。

一、养龙虾和养马，到底差在哪？

OpenRouter榜单地址：https://openrouter.ai/app

先说背景。OpenClaw大家可能更熟悉，2025年11月开源，凭借能接入微信、飞书、Telegram等50多个消息平台，加上一个庞大的社区技能商店，迅速走红，GitHub上攒了超过34万颗星标，圈内人管它叫“龙虾”。

而Hermes Agent是2026年2月才由一家叫Nous Research的硅谷团队发布的，同样开源、MIT协议，Python写的，主要特点就一句话：“the agent that grows with you”——一个跟你一起成长的智能体。因为首字母缩写和“爱马仕”谐音，社区管它叫“爱马仕”，所以从龙虾换到Hermes，大家戏称为“养马”。

乍一看这两个东西挺像：都能接微信飞书、都能跑浏览器自动化、都能管理文件执行终端命令。但骨子里，它俩走的是两条完全不同的路。

• OpenClaw像一个“指挥中心”：用TypeScript搭建了一套“AI操作系统”，核心是网关调度，负责把任务分派给不同的Agent子节点，强在多账号、多通道、团队级调度。
• Hermes Agent像一个“养成系打工人”：Python单核心架构，轻量、透明，核心逻辑就是一套自我进化循环——干完活之后自动总结“我这次是怎么干成的”，把有效的方法存成技能，下次自动调用，不再犯同样的错。

打个比方，OpenClaw像是一支交响乐团的指挥，谁干什么、什么顺序、怎么配合，都得你来安排。而Hermes Agent更像一个跟着你干活的学徒，第一回笨手笨脚，第二回明显利索，到了第十回，你不用说话他就知道你要干嘛。

这个差别，就是从“用完归零”到“越用越懂你”的差别。也是为什么那么多人开始从龙虾切换成爱马仕的关键原因。

二、凭什么三个月就追上了？

翻完资料，我觉得Hermes Agent能快速起势，主要靠三样东西，缺一不可。

第一，自我进化这个机制，确实戳中了痛点。

说实话，用AI工具最让人烦的一件事是什么？你今天纠正了它一个错误，明天它照犯。你教了它一套工作流程，下次打开又得重来。这就是传统AI的“金鱼记忆”问题。

Hermes Agent不是这样。它内置了一个自进化学习循环机制，每次完成任务后会自动检查：这次执行值不值得记下来？如果满足条件——比如工具调用超过5次、中间出过错然后自己修复了、或者用户做过纠正——它就会自动生成一个Skill文件存起来。连续运行三个月后，65%的新任务可以直接调用已有技能，不需要从头开始。

不只是记，它还会主动优化。 运行20到30个同类任务之后，你就可以观察到它的执行效率明显提升——错误更少、工具选择更精准。

这个机制为什么重要？因为它让AI从“一次性工具”变成了“长期搭档”。你用OpenClaw，每次会话结束，你教它的东西基本归零。你用Hermes，用一天，聪明一天。

第二，安全这件事，OpenClaw踩了大坑。

2026年初，OpenClaw连续被曝出严重安全漏洞：1月份发现远程代码执行漏洞，攻击者可以通过WebSocket劫持本地网关；2月份又被发现超过17,500个网关实例暴露在公网上，恶意网站可以静默连接并暴力破解密码。

而Hermes Agent至今记录在案的Agent CVE漏洞为零，而且默认就做了零遥测、自动脱敏、陌生人拒绝接入这些安全设计。

说白了，你想搞一个AI助手长期运行在自己的电脑或者服务器上，安全肯定是底线。OpenClaw这条底线一度被突破了，而Hermes正好卡住了这个窗口。

第三，生态窗口期，天时地利。

2026年2月15日，OpenAI的CEO Sam Altman宣布OpenClaw创始人Peter Steinberger加入OpenAI，项目移交给了独立基金会运营。创始人一走，项目的发展节奏和方向难免出现不确定性。

而Hermes Agent几乎在同一时间发布，正好接住了这部分观望者的注意力。从2月发布到5月登顶，10周时间从零冲到11万星标，成为GitHub历史上增速最快的AI开源项目之一。

三、为什么Token消耗第一反而是个好消息？

你可能会问，Token消耗多，不是说明烧钱吗？不完全是。

Token消耗量在这里不只是“花钱”的指标，它更是一个“干活多不多”的指标。消耗越大，意味着真正在用它干活的人越多、跑的任务越复杂。

Hermes Agent登顶，有三组数据值得关注：

• 日均2910亿Token的调用量，周调用量超过1.75万亿，累计Token消耗突破6.37万亿。
• 调用方第一名是小米的MiMo-V2-Pro模型，最近一个月累计贡献了1.45万亿Token调用量。 这说明Hermes不是只接一两个模型，而是已经被头部大模型厂商深度适配。
• 兼容的模型包括小米MiMo-V2-Pro、MiniMax M2.7、英伟达Nemotron 3 Super、阶跃星辰Step 3.5 Flash、腾讯Hy3 preview等前五大模型。

看到没有？一个开源智能体框架，能同时被五家竞争激烈的大模型厂商接入适配，说明它在社区里的地位已经不只是“有点火”，而是“基础设施级别”的了。

四、这事儿跟我有什么关系？

我知道，上面说的这些技术分析你可能觉得太远了。来，说回人话。

你琢磨一个道理：一个东西能火，要么是因为它更好用，要么是因为它更便宜，最好两个都占。 Hermes Agent占了什么？它占的是“更好用”里的一个细分赛道：不用你操心。

不用操心什么？不用操心今天教了它明天忘了；不用操心换了设备要从头配置；不用操心它把你的隐私数据偷偷传走；不用操心装个AI助手还得研究三页教程。

一键安装，2分钟部署，最低只要256MB内存，Android手机上通过Termux都能跑。而且因为用了技能复用机制，它在处理复杂对话时只需要20K Tokens就能维持连贯性，而OpenClaw的日志存储方式需要128K——效率差了6倍。

这意味着什么？意味着个人用户用起来更快、更便宜、体验更好。 以前你得是个技术博主才能折腾明白的事，现在普通上班族也能搞。

当然，也不能因为看了几篇报道就觉得Hermes Agent什么都好。实话实说，OpenClaw目前仍有20多个消息渠道支持，插件生态也更丰富，对于需要多平台复杂调度的团队来说依然是很好的选择。很多高级用户甚至是两个一起跑——龙虾管平台接入，爱马仕管深度执行。

五、我的真心话

第一，Hermes Agent登顶这事，不只是一个排名变化，它反映了一个趋势：AI智能体正在从“谁覆盖面更广”的早期阶段，进入“谁更能深度干活”的成熟阶段。 覆盖面广当然重要，但如果每次用完都归零、每天都得重新教，用户迟早会疲惫。而“越用越懂你”的产品，粘性天然就更强。

第二，这次登顶跟以往有个很大的不同——它背后不是某家大厂的营销推动，而是真真切切的开发者用脚投票。 你想想，小米的MiMo模型贡献了最多的调用量，同时还有腾讯、英伟达、阶跃星辰、MiniMax等多个厂商的模型在跑。说明它是被各路玩家真正拿来干活、跑生产任务的，不是“晒一晒”就吃灰的玩具。

第三，对我们普通人来说，门槛越低的东西，越容易变成每个人的工具。2分钟部署、256MB内存、兼容手机，这些数字加在一起就意味着：拥有一个真正能用、会自学的AI助手，已经不是程序员特权了。

六、总结

Hermes Agent登顶全球Token消耗榜首，背后其实是AI工具在用实际行动回答一个根本问题——从“能用”到“好用”，中间隔着一个“越用越懂你”。

而且你发现没有，这两年AI圈有个挺耐人寻味的变化：大火的东西往往是开源的。当安装和使用的门槛低到“一条命令就搞定”，当最先进的AI智能体不再只是大厂内部黑箱里的秘密武器，每个普通人都可以低成本地拥有一个“数字搭档”。

这意味着什么？意味着技术壁垒在被打破，资源和机会正在重新分配。以前只有大团队能做的事，现在一两个能说清楚需求的人配上AI就干了。

别再问“现在学AI还来不来得及”了。会自主学习的不只是AI，更应该是在这个变化里闷声找机会的你。

《免责声明：以上内容基于公开报道及个人经验撰写，纯属个人观察与观点。行业在变，勤劳致富的逻辑不变》